https://www.cnblogs.com/keanuyaoo/p/3313378.html 具体的步骤参见这里： 《flame graph：图形化perf call stack数据的小工具》 使用SystemTap脚本制作火焰图，内存较少时，分配存储采样的数组可能失败，需要编写脚本，还要安装k
https://blog.yelvlab.cn/archives/586/ 服务器 服务器从功能上来讲，跟我们日常学习办公使用的台式机和笔记本没有本质区别，主要也是由最为关键的三大件：CPU、内存、硬盘组成，但是服务器的应用场景主要是提供给企业等角色用来支撑形形色色业务，不仅仅是用来安装浏览器访问网
https://blog.yelvlab.cn/archives/614/ Linux Kernel基础知识 Kernel组成： Linux内核主要由 进程管理、内存管理、设备驱动、文件系统、网络协议栈 外加一个 系统调用。 Kernel源码组织结构 Kernel知识体系 最后修改：2021 年 0
https://www.unicaca.com/info/detail/194.html 存放在服务器磁盘阵列的数据，响应用户的数据请求，从磁盘阵列读取到磁盘阵列卡，然后数据从磁盘阵列卡通过系统总线传输到网卡（当然途中会经过内存，只是内存的带宽远比磁盘阵列卡的大），从网卡传输到传输介质，再从传输介质
通过mat获取OOM时对象信息的方法与过程 背景 如果谁的耐心不好, 就让他去看MAT里的objects信息. 有项目出现了OOM的情况 我在公司这边有一台内存比较高的Win10机器. 然后帮助同事进行了dump文件的分析. 为了备忘, 这里简单总结一下. 时间总结 公司网络限速. 总结为: 下载2
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/15019549.html CPU发挥“大脑”的功能，负责数据的处理和运算， CPU 与 GPU 、内存、硬盘和网卡间并不能直接通信，需要通过内存控制芯片、 PCIe 控制芯片和 I/O 处理芯片等实现，这类通信协调芯片
http://blog.itpub.net/30310891/viewspace-2927363/稀奇古怪的.. 故障背景 某次，用户反馈一套已经正常运行一段时间的 Oracle 11.2.0.4 RAC 数据库（ 128G 物理内存），在调整 process 阈值之后， R AC 集群中其中一个节
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986826 前面一节，我们聊了 AOF，AOF 有个不足点就是：进行数据恢复时，需要逐一把日志都执行一遍，非常耗时间。 Redis 还有另外一种持久化方法：内存快照。指内存中的数据在某一时刻的状态记录，这个快
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986819 Redis 最为突出的特性就是：执行命令的速度非常快（原因是所有数据都存放在内存中）。但是单机 Redis 总会遇到瓶颈的，比如：并发、流量、内存等。在 Redis 3.0 之前，官方并没有提供集
目录 前言 数据删除场景 lazy free 概念 配置 源码剖析（版本 6.2.6） 场景一：客户端执行的显示删除/清除命令 场景二：某些指令带有的隐式删除命令 场景三：删除过期数据 场景四：内存淘汰数据删除 场景五：主从同步清空从库 小结 前言 都说 redis 是单线程的，其实并不是说 red
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/8410560.html 一、概述 缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都是立即可用的。 常用的缓存数据库： Redis 使用内存存储（in-memory）的非关系数据库，字符串、列表、集合、散列
文章系转载，便于整理和归类，原文地址：https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096956 对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。 尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提
redis4redis5redis6redis6.2重大特性1.模块系统 2.PSYNC2 3.LFU淘汰策略 4.混合RDB-AOF持久化 5.LAZY FREE延迟释放 6.MEMORY内存分析命令 7.支持NAT/DOCKER 8.主动碎片整理 1.新增Stream数据类型 2.新增Redis
Redis突然变慢了，如何排查呢 文章目录 问题认定应对方案Redis自身操作特性慢查询命令过期key操作 文件系统AOF解决方案 操作系统Swap内存大页 CheckList 问题认定 如何判断Redis是不是真的变慢了？通过Redis的响应延迟 大部分时候，Redis延迟很低，某些时刻，Redi
https://www.cnblogs.com/hwpaas/p/9442410.html Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，被广泛应用于大型电商网站、视频网站和游戏应用等场景，能够有效减少数据库磁盘 IO， 提高数据查询效率，减轻管理维护工作
https://ost.51cto.com/posts/12513 简述 我们知道，Del命令能删除数据，除此之外，数据在Redis中，还会以哪种方式被删除呢？在Redis内存满一定会返回OOM错误？Key到达过期时间就立即删除？删除大Key会影响性能吗？下面，咱们一起探讨。 同步和异步删除 1.D
https://my.oschina.net/u/4526289/blog/5577621 摘要：Java 也采用了构造器，并且还提供了一个垃圾收集器（garbage collector），当不再使用内存资源的时候，垃圾收集器会自动将其释放。 本文分享自华为云社区《一文带你了解 Java 中的构造器
CPU性能监控之三 非Numa架构的进程绑定 https://blog.51cto.com/hl914/1557740 上一篇重点在Numa架构下如果绑定，这篇就说说在非numa架构下常用的绑定吧。 使用taskset这个命令进行绑定，这个命令无法对内存进行限制，所以，如果有特殊需要，也可以使用Nu
https://www.modb.pro/db/31086 图 1 鲲鹏NUMA架构优化图 openGauss根据鲲鹏处理器的多核NUMA架构特点，进行针对性一系列NUMA架构相关优化，一方面尽量减少跨核内存访问的时延问题，另一方面重分发挥鲲鹏多核算力优势，所提供的关键技术包括重做日志批插，热点数据
https://zhuanlan.zhihu.com/p/533305428 一、前言 我最近花了很多时间在 JVM 的内存预留代码上。它开始是因为我们得到了外部贡献，以支持在 Linux 上使用多个大小的 large page。为了以一种好的方式做到这一点，必须首先重构一些其他的东西。在沿着 内存
