C总结与剖析:关键字篇 -- <> 目录C总结与剖析:关键字篇 -- <>程序的本质:二进制文件变量1.变量:内存上的某个位置开辟的空间2.变量的初始化3.为什么要有变量4.局部变量与全局变量5.变量的大小由类型决定6.任何一个变量,内存赋值都是从低地址开始往高地
核心思想 空间换时间，是一种用于快速查询的多叉树结构，利用字符串的公共前缀来降低时间 优缺点： 优点：查询效率高，减少字符比较 缺点：内存消耗较大 每次都会从头向下一直到字符串结尾 前缀树 1 单个字符串从前到后加到一棵多叉树上 2 每隔字符串都会有自己所在节点的两个属性path和end，path代
FART是一个基于Android 源码修改的脱壳机 可以脱整体壳和抽取壳 FART脱壳的步骤主要分为三步： 1.内存中DexFile结构体完整dex的dump 2.主动调用类中的每一个方法，并实现对应CodeItem的dump 3.通过主动调用dump下来的方法的CodeItem进行dex中被抽取的
xHook 是爱奇艺开源的一个PLT Hook 框架 项目地址: https://github.com/iqiyi/xHook 该项目实现了 PTL/GOT Hook PTL hook 的本质是修改内存中,PLT表对应的值,来实现跳转到自定义函数的 .got和.plt它们的具体含义。 The Glo
# 前言 生成器是Python的一种核心特性，允许我们在请求新元素时再生成这些元素，而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中，我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义
毫无疑问，我们生活在编辑器的最好年代，Vim是仅在Vi之下的神级编辑器，而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器，没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令，是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。 之前一篇：Win10系统下安装编辑器之神
业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者，白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率，Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本，它具有无依赖项、内存使用量低等特点，重要的是增加了 Core ML 支持，完美适配苹果M系列芯片。
Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
事故过程 周二下午得到消息, 希望帮忙分析dump文件. 告知dump大小为42G大小. 一般机器没这么大的内存进行处理. 建议现场上传到百度云盘, 然后我这边进行下载. 时间进度为: 11.57创建的dump 现场打包压缩, 拉取上传百度云盘. 速度大概只有500KB/S. 压缩后文件6G, 时间
https://zhuanlan.zhihu.com/p/541745804 于哥你好，最近面试挺多的，尤其是在问到java面试题，Redis被问的特别多，比如 Redis的内存模型？ Redis的底层数据结构是怎么的？ Redis的多线程模型 Redis的集群原理 Redis的雪崩，击穿，穿透怎么
https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/15619317.html 一、Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储，通常用作数据库，缓存或消息代理。它可以存储和操作高级数据类型，例如列表，地图，集合和排序
一、性能和可扩性 特征描述 Windows Server 2012/2012 R2 标准版和数据中心 Windows Server 2016 标准版和数据中心 物理内存（主机）支持 每个物理服务器至多为 4TB 每个物理服务器至多为 24TB (6x) 物理（主机）逻辑处理器支持 至多为 320 L
https://github.com/xaecbd/RCT/blob/master/README_zh.md#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B RCT 是一个通过解析rdb文件对redis内存结构分析的一站式平台。 支持对非集群/集群rdb文件分析、Slowl
https://www.jianshu.com/p/78f6dc30af7d redis主从+keepalived实现高可用技术keepalive+redis 主从高可用 Redis是我们当下比较流行使用的非关系数据库，可支持多样化的数据类型，多线程高并发支持，redis运行在内存拥有更快的读写。因
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5597878 运行数据区 字节码只是一个二进制文件存放在那里。要想在 jvm 里跑起来，先得有个运行的内存环境。 也就是我们所说的 jvm 运行时数据区。 1）运行时数据区的位置 运行时数据区是 jvm 中最为重要的部分，
数据库“断页”是个很有意思的话题，目前任何数据库应该都绕不过去。我们知道数据库的块大小一般是8k、16k、32k，而操作系统块大小是4k，那么在数据库刷内存中的数据页到磁盘上的时候，就有可能中途遭遇类似操作系统异常断电而导致数据页部分写的情况，进而造成数据块损坏，数据块损坏对于某些数据库是致命的，可
http://t.zoukankan.com/lemon-le-p-13820204.html 原由 最近因为kafka、zookeeper、ES和相关的Java应用的内存问题搞的头大，做运维将近4年，对Java调优、性能方面的知识了解的少之又少，是时候下定决心来对他多一个学习了。不能一口吃成一个胖
https://www.dazhuanlan.com/smallnight/topics/1040103 在做性能调优的时候，我们通常会借助一些性能分析工具（比如 perf，DTrace）分析系统资源的使用情况，比如 CPU、内存等，但这些工具分析的结果通常是文本形式，不够直观，不便于快速定位系统瓶
https://blog.mygraphql.com/zh/notes/low-tec/network/tcp-mem/ 最近需要支持一个单 POD 的 TCP 连接数上 10k 的基础服务(Cassandra)的容器化。需要对其使用的资源（特别是TCP缓存内存），以及对相邻 Pod（同一 work
