1.前言 1.1 什么是垃圾？ 在提到什么是垃圾之前，我们先看下面一张图： 从上图我们可以很明确的知道，Java 和 C++ 语言的区别，就在于垃圾收集技术和内存动态分配上，C++ 语言没有垃圾收集技术，需要我们手动的收集。 垃圾收集，不是 Java 语言的伴生产物，早在1960年，第一门开始使用内
流式查询流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用可以通过迭代器每次取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。例如我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询。 而分页查询就需要我们按照顺序查询并设置一个参数来记录当前进度并在下次查询时
Docker部署springboot项目 环境准备 要在windows上使用docker需要确认系统的需求 需要启用虚拟化支持的CPU 启用适用于windows的Linux子系统功能 保证足够的内存 下载dockerdesktop 下载后会提示安装对应的环境 坑点 安装过程中需要安装wsl环境，会遇
为了更好的阅读体验，请点击这里 下面是一个备选方案： CPU：酷睿I3 12100 四核八线程649 主板：微星H610M 爆破弹 金牌 569 内存：金百达16G 8GX2 3200 银爵 229 散热：赛普雷 涂城 双铜管散热器 49 固态：西数SN570 500G M2新蓝盘 249 显卡：U
作者：小牛呼噜噜 大家好，我是呼噜噜，由于x86保护模式是比较复杂晦涩的，所以特地单拉出来，实模式和保护模式一个重要的更新就是对内存的管理与保护，并且随着软件的发展，为了极致地压榨CPU的性能，硬件和软件都做出了许多努力，为了更好的管理内存，引入分段，分页，段页等等。本文会沿着内存的主线，穿插于实模
经过上传客户要求主副表迁出，又提出可以将某张表的数据导出excel，听着很简单，实际看数据表发现上万条数据，并且需要关联表查询相关字段，导出的表格才可以被客户看明白。 要是使用office包目前后台内存耗尽，被迫停止运行，所以想要突破百万条数据导出需要另辟它路。所以就是使用了导出CSV并非excel
Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每...
1、缓存应用 一个系统中不同层面数据访问速度不一样，以计算机为例，CPU、内存和磁盘这三层的访问速度从几十 ns 到 100ns，再到几 ms，性能的差异很大，如果每次 CPU 处理数据时都要到磁盘读取数据，系统运行速度会大大降低。 所以，计算机系统中，默认有两种缓存： （1）CPU 里面的末级缓存
1 介绍 云计算资源弹性伸缩是一种根据业务需求动态调整计算资源规模的技术。它可以根据系统的性能指标（如CPU使用率、内存占用率、磁盘IO、网卡读写率、请求响应时间等）或者预定义的规则（如时间周期、业务事件等），自动增加或减少计算资源的数量，以满足业务负载的变化。这种技术可以确保系统在高峰时期拥有足够
我们很高兴在 TRL 中介绍 RLOO (REINFORCE Leave One-Out) 训练器。作为一种替代 PPO 的方法，RLOO 是一种新的在线 RLHF 训练算法，旨在使其更易于访问和实施。特别是， RLOO 需要的 GPU 内存更少，并且达到收敛所需的挂钟时间也更短。如下面的图表所示:
在实际的业务系统开发过程中，操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前，我们有介绍一款非常好用的工具：EasyPoi，有读者提出在数据量大的情况下，EasyPoi 会占用内存大，性能不够好，严重的时候，还会出现内存异常的现象。 今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导
漏洞信息 Windows CSC服务特权提升漏洞。 当程序向缓冲区写入的数据超出其处理能力时，就会发生基于堆的缓冲区溢出，从而导致多余的数据溢出到相邻的内存区域。这种溢出会损坏内存，并可能使攻击者能够执行任意代码或未经授权访问系统。本质上，攻击者可以编写触发溢出的恶意代码或输入，从而控制受影响的系统
一、写在开头 在计算机领域中百分之九十以上的程序拥有着和外部设备交互的功能，这就是我们常说的IO(Input/Output：输入/输出)，所谓输入就是外部数据导入计算机内存中的过程，输出则是将内存或者说程序中的数据导入到外部存储中，如数据库、文件以及其他本地磁盘等。 二、什么是IO流 这种输入输出往
很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化 ，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。 太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。 你是否曾尝试过用语
现代语音增强算法利用大量递归神经网络(RNNs)实现了显著的噪声抑制。然而，大型RNN限制了助听器硬件(hearing aid hardware，HW)的实际部署，这些硬件是电池供电的，运行在资源受限的微控制器单元(microcontroller units，MCU)上，内存和计算能力有限。在这项工
搭建k8s高可用 高可用只针对于api-server，需要用到nginx + keepalived，nginx提供4层负载，keepalived提供vip(虚拟IP) 系统采用openEuler 22.03 LTS 1. 前期准备 因为机器内存只有16G，所有我采用3master + 1node 主
Redis是基于Reactor模式开发的网络事件处理器，这个处理器是单线程的，所 以redis是单线程的。 为什么它是单线程还那么快呢？ 主要有以下几个原因： 一、纯内存操作 由于Redis是纯内存操作，相比于磁盘来说，内存就快得多，这个是Redis快的主要 原因。 二、多路复用I/O机制（NIO）
论文设计了用于密集预测任务的纯Transformer主干网络PVT，包含渐进收缩的特征金字塔结构和spatial-reduction attention层，能够在有限的计算资源和内存资源下获得高分辨率和多尺度的特征图。从物体检测和语义分割的实验可以看到，PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大
1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能，从用户角度出发就是运行的速度，占用的内存。 通过对以上情况的分析，来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作，比如读取分析大文件，长时间执行数据库查询，调用外部服务例如
Linux 可用 pid 上限是多少？如何提升上限？为何提升上限可以实时生效？Linux 底层如何实现 pid 快速分配与归还？这种实现为何只需要极少的内存开销？本文通过阅读 Linux 内核源码，一一为你揭秘
