SysBench是一款开源的、跨平台的、模块化的、多线程的性能测试工具，通过高负载地运行在数据库上，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。用于评估操作系统的性能参数。 1 sysbench简介 Sysbench使得我们无需采用真正的复杂的数据库benchmark而获取系统的性能概
https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15154268.html 在进行数据库故障分析和数据库例行扩容评估时，需要对数据库主机的CPU、内存、磁盘、网络进行负荷分析，常规处理方法是定时任务获取主机不同时刻的性能指标，然后对数据进行处理，最后通过excel等工具制作成运行曲
https://developer.aliyun.com/article/401250 简介： 主要是通过具体的实验来理解 work_mem 今天我们着重来了解 postgresql.conf 中的 work_mem 参数 官方文档描述如下： 指定在写入临时文件之前内部排序操作和散列表使用的内存量。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/144368206 Linux服务器配置文档找不到，你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗？学会这些命令，让你轻松查看Linux服务器的CPU，内存，硬盘，SN序列号等信息，根本就不用去机房。 一、查看CPU信息 CPU信息常常包括查看C
http://www.lishuai.fun/2023/05/05/redis-bigkey/#/%E5%AE%89%E8%A3%85 redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具，在分析内存的时候，我们主要用它生成内存快照。 主要有以下三个功能： 生成内存快照
https://www.jianshu.com/p/6c87cb6cd320 读与写是每个数据库提供的最基本的功能。当数据库中出现第一个进程时，总免不了要将数据从磁盘上加载到内存中，一次数据库的物理I/O由此发生。而这对应着数据库的读事件。通常大多数情况下，数据库中不仅会伴随着大量的读，也会产生大量
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-thread-performance 本文介绍 TiDB 集群的 TiKV 和 TiDB 混合部署拓扑以及主要参数。常见的场景为，部署机为多路 CPU 处理器，内存也充足，为提高物理机资源利用率，可单
https://zhuanlan.zhihu.com/p/499313638 Redis作为NoSQL领域的代表，拥有很高的读写性能，支持比较丰富的数据类型，但是Redis也存在一些缺陷。 l 内存数据库，容量有限，成本很高 l 主从复制模型，存在数据丢失的风险 l 自身备份代价很大 l 集群模式存
一、背景 复杂sql查询报错 二、原因 单条s q l使用内存默认为1G 三、解决 tiup cluster edit_config tidb-test server_configs: tidb: mem-quota-query: 4294967296 # 修改大小 tiup cluster rel
https://zhuanlan.zhihu.com/p/633219396 2023 年 5 月 28 日NVIDIA宣布推出 NVIDIA DGX GH200，这是首款 100 TB级别的GPU 内存系统。据英伟达称，Meta、微软和谷歌已经部署了这些集群，预计在 2023 年底之前全面上市。
https://www.cnblogs.com/the-tops/p/8798678.html 最近排查服务器异常的时候，常会遇到磁盘慢的情况，这个时候，查找那个文件夹占用的内存的时候常用到这个命令：du -h --max-depth=3 一般的文件夹都超不过4层； 具体使用的时候，可以根据当前路径
针对于优化器在索引存在时依然使⽤全表扫描的情况下，使⽤缓存表和分区表是提升查询性能的有效⼿段。 缓存表 缓存表是将表的内容完全缓存到 TiDB Server 的内存中表的数据量不⼤,⼏乎不更改读取很频繁缓存控制: ALTER TABLE table_name CACHE|NOCACHE; # 使用t
VMware-workstation软件安装和虚拟机创建 环境说明： 1、宿主机：Windows 10 专业版 19045.2364，CPU四核八线程，内存16G，硬盘1TB。 2、VMware-workstation软件版本：VMware-workstation 16.1.2 build-1796
VMware vSphere ESXi 7.0安装配置 环境说明： 1、物理服务器：联想System X 3650M5服务器 （x64 CPU 必须能够支持硬件虚拟化（Intel VT-x 或 AMD RVI）） （没有服务器的小伙伴也可以使用虚拟机安装测试，最低配置：2个CPU内核、8G内存、32
前言 好久没写文章了, 今天之所以突然心血来潮, 是因为昨天出现了这样一个情况: 我们公司的某个手机APP后端的用户(customer)微服务出现内存泄露, 导致OutOfMemoryError, 但是因为经过我们精心优化的openjdk容器参数, 这次故障对用户完全无感知. :muscle::mu
背景 边缘集群（基于 树莓派 + K3S) 需要实现基本的告警功能。 边缘集群限制 CPU/内存/存储 资源紧张，无法支撑至少需要 2GB 以上内存和大量存储的基于 Prometheus 的完整监控体系方案（即使是基于 Prometheus Agent, 也无法支撑） （需要避免额外的存储和计算资源
## 前言 基于我个人的工作内容和兴趣，想要在家里搞一套服务器集群，用于容器/K8s 等方案的测试验证。 考虑过使用二手服务器，比如 Dell R730, 还搞了一套配置清单，如下： * Dell R730 * 3.5 尺寸规格硬盘 * CPU: 2686v4*2 * 内存：16g*8 * 存储：4
## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我
本文主要介绍Oracle In-Memory 选件，Oracle在12.1.0.2就已经推出了In-Memory这个选件，现在通常会建议所有使用19.8及之后版本的用户，有条件都要留给In-memory一点内存区域。 因为该选件在19.8之后推出了16GB及以下免费使用的福利，作为优化的又一利器。
大家好，我是沙漠尽头的狼。 在 [Dotnet9](https://dotnet9.com) 上线在线小工具和小游戏后，服务器的压力感觉挺大的，打开25个页面，内存占用170MB左右，CPU保持在60~70%，看来Server真不适合搞这类交互较多的程序（服务器配置：2核4G内存），所以站长加急上线
