目录 一、Native Memory Tracking (NMT) 是Hotspot VM用来分析VM内部内存使用情况的一个功能。我们可以利用jcmd（jdk自带）这个工具来访问NMT的数据。 1.Native memory tracking is not enabled 打开NMT 二、查看原生内
https://www.modb.pro/db/529363 上篇文章 Native Memory Tracking 详解（1）:基础介绍 中，分享了如何使用NMT，以及NMT内存 & OS内存概念的差异性，本篇将介绍NMT追踪区域的部分内存类型——Java heap、Class、Thread、Co
引入 java 语言中一个显著的特点就是引入了java回收机制，是c++程序员最头疼的内存管理的问题迎刃而解，它使得java程序员在编写程序的时候不在考虑内存管理。由于有个垃圾回收机制，可以有效的防止内存泄露，有效的使用空闲的内存； 内存泄露：指该内存空间使用完毕后未回收，在不涉及复杂数据结构的一般
什么是类的加载 将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并且向Java程序员提供
https://z.itpub.net/article/detail/8A4E4E96522BD59D45AB5A4CA442EDB3 自开始负责生产环境部署，中间遇到了若干线上环境内存以及CPU的问题。由于微服务以及容器的流行，现在已经可以很方便的使用 K8s + prometheus + gra
一、Unixbench简介 Unixbench一个基于系统的基准测试工具，不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件，也取决于系统、开发库、甚至是编译器。Unixbench是一个老牌的性能测试工具，下载主要是针对Unixbench进行综合性能以及使用Unixbench进行2D性
https://zhuanlan.zhihu.com/p/551677956 Memory Overcommit的意思是操作系统承诺给进程的内存大小超过了实际可用的内存。一个保守的操作系统不会允许memory overcommit，有多少就分配多少，再申请就没有了，这其实有些浪费内存，因为进程实际使
https://www.cnblogs.com/hongdada/p/16926655.html free 命令常用参数 free 命令用来查看内存使用状况，常用参数如下： -h human-readable 格式打印 -w 把 cache & buffer 分开打印 -t show total f
`https://blog.csdn.net/u011069294/article/details/107050001` 目录 1. 内存中的栈与堆2.栈的优点 1. 内存中的栈与堆 栈是运行时单位，堆是存储的单位。 栈解决程序的运行问题，即程序如何执行，或者说如何处理数据。 堆解决的是数据存储的问
https://www.jianshu.com/p/2610241770be 简介 /proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。用户和应用程序可以通过 proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息，如
https://www.jianshu.com/p/f4bfd169b4ca 在之前的OOM问题复盘中，我们添加了jmap脚本来自动dump内存现场，方便排查OOM问题。 但当我反复模拟OOM场景测试时，发现jmap有时可以dump成功，有时会报错，如下： 经过网上一顿搜索，发现两种原因可能导致这个
https://www.jianshu.com/p/aaf56385766d 简介 在之前的OOM问题复盘之后，本周，又一Java服务出现了内存问题，这次问题不严重，只会触发堆内存占用高报警，没有触发OOM，但好在之前的复盘中总结了dump脚本，会在堆占用高时自动执行jstack与jmap，使得我们
# 不同linux发行版 FIO测试结果总结 ## 背景 ``` 机器来源 配置: 2路28核心Golden 6330 2.0Ghz 512G内存 硬盘 24块 960G SSD (22块 Raid5 + 2块 hotspare ) 测试工具 FIO 测试环境信息 OpenEuler2203 Kyl
https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/15227788.html 1.准备环境 准备4台ubuntu 16.04虚拟机 部署规划： 节点类型 CPU 内存 存储 部署数量 所在节点IP TiKV 8 core 8 GB 200GB 3 10.10.10.2 10.
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核解析PE结构导出表》`介绍了如何解析内存导出表结构，本章将继续延申实现解析PE结构的PE头，PE节表等数据，总体而言内核中解析PE结构与应用层没什么不同，在上一篇文章中`LyShark`封装实现了`KernelMapFile()`内存映射函数，在之后的章节中这个函数会被多次用到，为了减少代码冗余，后期文章只列出重要部分，读者可以自行去前面的文章中寻找特定的片段。
通过运用`LyScript`插件并配合`pefile`模块，即可实现对特定PE文件的扫描功能，例如载入PE程序到内存，验证PE启用的保护方式，计算PE节区内存特征，文件FOA与内存VA转换等功能的实现，首先简单介绍一下`pefile`模块。pefile模块是一个用于解析Windows可执行文件（PE文件）的Python模块，它可以从PE文件中提取出文件头、节表、导入表、导出表、资源表等信息，也可以
链表队列是一种基于链表实现的队列，相比于顺序队列而言，链表队列不需要预先申请固定大小的内存空间，可以根据需要动态申请和释放内存。在链表队列中，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针，头节点表示队头，尾节点表示队尾，入队操作在队尾插入元素，出队操作在队头删除元素，队列的长度由节点数量决定。由于链表队列没有容量限制，因此可以处理任意数量的元素，但是相比于顺序队列，链表队列的访问速度较慢，因
SpringBoot 集成 SpringSecurity + MySQL + JWT 无太多理论，直接盘 一般用于Web管理系统 可以先看 SpringBoot SpringSecurity 基于内存的使用介绍 本文介绍如何整合 SpringSecurity + MySQL + JWT 数据结构 数
Redis数据类型丰富，速度快，可用性高。其数据类型丰富，内存管理机制完善，数据一致性高，支持多种编程语言。
在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答
