Linux性能优化（十）——CPU性能分析工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594169 一、CPU性能指标 1、CPU使用率 CPU使用率是最常见的一个性能指标，描述了非空闲时间占总CPU 时间的百分比，根据CPU上运行任务的不同，分为用户CPU、系统CPU
https://www.cnblogs.com/wzj4858/p/15853846.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来
https://www.cnblogs.com/onlyac/p/6262096.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来进行
Cache aside 旁路缓存,旁路缓存操作逻辑是查询缓存,如果不存在那么就读取数据库并更新到缓存当中. 如果是更新数据库,那么操作完数据库后,删除缓存. 注意旁路缓存,缓存中的内容是不做更新操作的,只有写入和删除操作. 问题 1.请求1查询不到缓存,查询数据库.请求2更新数据,删除缓存,请求1写
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138886684 不同层面的内存使用 Operating System 当程序在执行的时候, 可以通过ps, top等系统命令来预先发现内存泄漏的进程, 比如我们关注的是mysqld, 可以使用如下脚本来监控它的内存使用量. 这样能定位到可
https://zhuanlan.zhihu.com/p/503440733 本文是我当时为了招聘写的, 原文发表在微信公众号"阿里开发者"以及阿里的其他渠道. 作者 | 勿非 本文以系统为中心, 结合日常工作和用例, 由浅入深地介绍了性能分析的一些方法和体会, 希望对想了解系统性能分析的同学有所帮
https://www.cnblogs.com/hongjinping/p/12995438.html 一、提取文本工具： 1.文件内容：less和cat less通过n/N进行查找到搜索的内容 2.文本摘要：head和tail head使用-n显示头部行数 tail也可以使用-n显示尾部行数，具体
简述 今天有同事咨询：项目上有台服务器操作系统启动时间较长，如何分析？ 果然，好问题都来自实践。 经过查找，对于所有基于systemd的系统，可以使用systemd-analyze来分析系统启动时间。查看man手册，systemd-analyze blame和 systemd-analyze cri
自己的小网站跑在阿里云的ECS上面,偶尔也去分析分析自己网站服务器日志,看看网站的访问量。看看有没有黑阔搞破坏！于是收集，整理一些服务器日志分析命令，大家可以试试！ 1、查看有多少个IP访问： awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2、查看某一个页面被访
https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/1772191555/69a17f430190029mf 在 Linux 中出现的一种新技术能够为系统管理员和开发者提供大量用于性能分析和故障排除的新工具和仪表盘。它被称为增强的伯克利数据包过滤器（eBPF，或 BPF），
https://zhuanlan.zhihu.com/p/263081764 Meltdown/Spectre在2018年初闹得沸沸扬扬, 可以说是有史以来最有影响的cpu漏洞了. 当时有过简单了解, 但是不够深入, 这两天重新又看了一下. 背景知识 乱序执行 cpu的乱序执行一般都使用Tomasu
序 踩内存问题，大家都知道，是一个比较难分析的问题。 踩内存问题被发现，通常是程序崩溃的时候，能够生成coredump分析，知道是哪个内存被踩了，但通常是很难分析出是哪段代码出现了踩内存的问题。 本文会介绍几种分析踩内存问题的工具，有些工具是最近发现的，我还没有大量使用过，所以只是个简单的介绍，各位
文章目录 问题分析为什么要有KeepAlive？TCP KeepAlive和HTTP的Keep-Alive是一样的吗？Nginx的TCP KeepAlive如何设置Apache中KeepAlive和KeepAliveTimeOut参考资料 问题 之前工作中遇到一个KeepAlive的问题，现在把它记
https://www.cnblogs.com/east7/p/16989436.html 摘要：介绍内存分析工具Mat查找大对象的使用方法，定位full GC根源，拉升系统吞吐量，避免内存泄漏。 引言 线上服务器频繁发生full GC，直接拉低系统吞吐量，甚至OOM。今天我们来一起学习一下如何利用
https://www.jianshu.com/p/658cb6cbfe61 histo对比工具 这是一个用于辅助分析‘Java内存泄露’的小工具 源码地址 实现原理 分析fgc前后的类实例对象分布变化来辅助判断 如果多次fgc后，一个类的对象实例没有发生变化或者越来越多，则需要重点排查 操作步骤
👦博主介绍：程序员悟啦(乌拉~) ✍个人仓库：码云 🔊座右铭：“懒”对一个人的毁灭性有多大，早起的重要性就多大。 📚免责声明：文章由博主原创、部分文章整理于网络，仅供学习和知识分享 💬相遇是缘，既然来了就拎着小板凳🪑坐下来一起唠会儿👁🗨，如果在文中有所收获，请别忘了一键三连，动动你发
本文为《深入学习 JVM 系列》第十九篇文章 上文讲解完方法内联后，JIT 即时编译还有一个最前沿的优化技术：逃逸分析（Escape Analysis） 。废话少说，我们直接步入正题吧。 逃逸分析 首先我们需要知道，逃逸分析并不是直接的优化手段，而是通过动态分析对象的作用域，为其它优化手段提供依据的
https://www.cnblogs.com/muahao/p/6346775.html stress介绍 #stress `stress' imposes certain types of compute stress on your system Usage: stress [OPTION [
