智能指针一些实现分析 提供值传递但是指针语义的功能。通过指针占用并且对管理对象，在离开作用域时释放该对象。 在使用上还有另外一个很好用的功能，精简了代码复杂度，管理的对象类可以省略以下的函数 默认构造函数 复制构造函数 复制赋值函数 比如有一个类 Fd 用于管理 fd ，并且拥有 fd 的所有权，所
代码 kubernetes 1.26.15 问题 混部机子批量节点NotReady（十几个，丫的重大故障），报错为： 意思就是 rpc 超了，节点下有太多 PodSandBox，crictl ps -a 一看有1400多个。。。大量exited的容器没有被删掉，累积起来超过了rpc限制。 PodSa
SpringBoot集成Apollo源码分析 本文基于 apollo-client 2.1.0 版本源码进行分析 Apollo 是携程开源的配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。 Apollo支持4个维度管理Key-
前言 在使用 Wireshark 分析 Active Directory 的 Kerberos 的流量时，会遇到加密票据的情况，这对进一步探究 AD 下的漏洞篡改事件的详细过程造成了影响。在查询资料时也了解到也有一些攻击流量的 payload 也可能存在被解析为加密存根导致分析中断。 此处记录一下如
0. 前言 Kubernetes:kubelet 源码分析之创建 pod 流程 介绍了 kubelet 创建 pod 的流程，其中介绍了 kubelet 调用 runtime cri 接口创建 pod。containerd 源码分析：启动注册流程 介绍了 containerd 作为一种行业标准的高级
0. 前言 containerd 是一个行业标准的容器运行时，其强调简单性、健壮性和可移植性。本文将从 containerd 的代码结构入手，查看 containerd 的启动注册流程。 1. 启动注册流程 1.1 containerd 首先以调试模式运行 containerd： // contai
异常问题 原因分析 这个问题发生在开发环境，怀疑是提交事务时终止项目运行，没有提交该事务，造成死锁 调试该事务时时间太长，为什么说有这个原因呢，因为通过查找日志显示 The client was disconnected by the server because of inactivity. Se
0. 前言 kubernetes 提供三种探针，配置探针（Liveness），就绪探针（Readiness）和启动（Startup）探针判断容器健康状态。其中，存活探针确定什么时候重启容器，就绪探针确定容器何时准备好接受流量请求，启动探针判断应用容器何时启动。 本文通过分析 kubelet 源码了解
1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能，从用户角度出发就是运行的速度，占用的内存。 通过对以上情况的分析，来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作，比如读取分析大文件，长时间执行数据库查询，调用外部服务例如
本文主要描述了FileProvider，startAnyWhere实现，Parcel不对称漏洞以及这三者结合产生的漏洞利用实战，另外阐述了漏洞利用的影响和修复预防措施，这个漏洞波及了几乎所有的Android手机，希望能带给读者提供一些经验和启发。
AnaTraf 网络流量分析仪是一款功能强大的网络流量分析工具，可以帮助您轻松解决网络性能问题。如果您正在遇到网络性能问题，请立即使用 AnaTraf 进行网络流量分析和诊断，快速定位问题根源并进行优化。某企业遇到网络速度慢的问题，影响了员工的工作效率。经过排查，发现网络拥塞是造成网络速度慢的主要原...
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 此示例说明如何使用连续小波变换 (CWT) 和深度卷积神经网络 (CNN) 对人体心电图 (ECG) 信号进行分类。 从头开始训练深度 CNN 的计算成本很高，并且需要大量的训练数据。在很多应用中
系列文章目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/367683572 一. 总体结构 先给一张概览图： 服务端请求处理过程涉及到两个模块：kafka.network和kafka.server。 1.1 kafka.network 该包是kafka底层模块，提供了服务端NIO通信
Unsortbin attack原理 ✔️条件：首先要实现Unsortbin attack前提是可以控制Unsortbin attack chunk的bk指针 ✔️目的：我们可以实现修改任意地址为一个比较大的值 ✔️原理：1.Unsortbin的来源 1.当一个较大的 chunk 被分割成两半后，如
1.综述 本文以HiveSQL语法进行代码演示。 对于其他数据库来说同样也适用，比如SparkSQL，FlinkSQL以及Mysql8，Oracle，SqlServer等传统的关系型数据库。 已更新第一类聚合函数类，点击这里阅读 ①SQL窗口函数系列一之聚合函数类 ②SQL窗口函数系列二之分组排序窗
单步调试： (gdb) bt #1 0x0000000000401347 in strings_not_equal () #2 0x0000000000400eee in phase_1 () #3 0x0000000000400e3f in main (argc=,
Based on Deep Learning (2017, MIT) book. 本文基于Deep Learning (2017, MIT)，推导过程补全了所涉及的知识及书中推导过程中跳跃和省略的部分。 blog 1 概述 现代数据集，如网络索引、高分辨率图像、气象学、实验测量等，通常包含高维特征，
经过上一篇的分析，完成了查找指令和模板的功能，接下来就是编译指令的数据了。 所以本章节主要处理的方法则是 buildElement 方法，我们先分析一下我们所拿到的数据在进行编码，这样会更加清晰一些。 我将 name, value 打印出来，分别对应的值是 name: v-model, value:
通过vmstat分析性能 如上图所示，我们在命令vmstat后面添加了两个参数，1表示间隔一秒获取一次，10表示总共获取10次 我们一列一列数据来看： r：代表目前实际运行的指令队列，很高表示CPU很繁忙通常会CPU使用率过高 这个数据如果高于服务器CPU核数就可能出现瓶颈（需要结合后五列CPU使用
有了上一篇的基础 https://www.cnblogs.com/gradyblog/p/17152108.html 现在尝试静态分析的方式来处理 为什么还要多此一举，因为题眼告诉了我们是五位数字，所以可以爆破，不告诉这个题眼的话，就得分析 1. IDA 打开libroysue.so,查看JNI_O
