5个高并发导致数仓资源类报错分析

摘要:集群运行过程中,有时候会执行并发量比较高的业务场景,一些数据库没有为这种高并发作业配置合适的参数,会导致作业大量报错,这篇文章让你玩转并发作业。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维 - 高并发导致资源类报错分析解决》,作者:323老四。 集群运行过程中,有

4种API性能恶化根因分析

摘要:服务发生性能恶化时,需要投入大量人力分析性能异常根因,分析成本高,耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因,再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法,克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题,快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题

当Serverless遇到Regionless:现状与挑战

摘要:本文尝试基于分析现有的学术文章,剖析Serverless与Regionless并存时,在性能提升和成本控制两个方向的现状与挑战 本文分享自华为云社区《当Serverless遇到Regionless:现状与挑战》,作者:云容器大未来。 近年来,Serverless服务崛起的趋势是有目共睹的:从B

华为云数据库首席专家谈分布式数据应用挑战和发展建议

摘要:本文分析了分布式数据库发展情况、分布式数据库应用的主要问题,从行业应用的角度给出了分布式数据库发展的建议。 本文分享自华为云社区《数字化转型下我国分布式数据库应用挑战及发展建议》,作者:数据库领域科学家、华为云数据库GaussDB首席专家 冯柯。 当前,金融等重点行业都在进行数字化转型,而分布

如何更好的分析潜在人脉?聊聊华为云图引擎GES的Cypher子查询

摘要:本文以华为云图引擎 GES 为例,来介绍如何使用图查询语言 Cypher 表达一些需要做数据局部遍历的场景。 本文分享自华为云社区《使用 Cypher 子查询进行图探索 -- 以华为云图引擎 GES 为例》,作者:蜉蝣与海。 在图数据库/图计算领域,很多查询可以使用图查询语言Cypher、Gr

从浏览器输入域名开始分析DNS解析过程

摘要:DNS(Domain Name System)是域名系统的英文缩写,是一种组织成域层次结构的计算机和网络服务命名系统,用于 TCP/IP 网络。 本文分享自华为云社区《DNS那些事——从浏览器输入域名开始分析DNS解析过程》,作者: 砖业洋__ 。 我们就从在浏览器输入域名开始分析。 1. D

从前后端的角度分析options预检请求

options预检请求是干嘛的?options请求一定会在post请求之前发送吗?前端或者后端开发需要手动干预这个预检请求吗?不用文档定义堆砌名词,从前后端角度单独分析,大白话带你了解!

看完这篇,DWS故障修复不再愁

摘要:本文详细梳理分析了DWS服务面临软硬件故障场景和对应的修复原理,希望借此能够让你对DWS的集群故障修复有个全面深入的了解。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)故障修复系统性介绍》,作者: 闻鲜生。 DWS是一个分布式架构的MPP集群,物理部署上涉及数百数千台主机和对应的磁盘,以及这

基于Spark的大规模日志分析

摘要:本篇文章将从一个实际项目出发,分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析,并通过代码演示加深读者的理解。 本文分享自华为云社区《【实战经验分享】基于Spark的大规模日志分析【上进小菜猪大数据系列】》,作者:上进小菜猪。 随着互联网的普及和应用范围的扩大,越来越多的应用场景需要对海量数据进行

下一代MES系统架构分析与选型参考

通用模型框架层由实力大厂主导、行业/工艺层由具有行业Know-How的应用开发商ISV来承担、企业用户层由系统集成商SI/企业IT人员来实施,发挥各自优势。

通过源码分析RocketMQ主从复制原理

RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。本篇文章通关源码分析深入地介绍了RocketMQ主从复制原理。

图计算引擎分析--GridGraph

GridGraph是一种单机核外图处理系统,在大规模图处理系统中充分利用磁盘读写,在有限内存中高效完成大规模图计算。GridGraph充分利用磁盘大容量,解决单机内存有限时实现大规模图计算问题。GridGraph采用Streaming-Apply方式减少计算中的IO 请求数量,通过文件调入顺序减少不必要的io开销。 同时GridGraph也利用顺序读和顺序写的特点,尽可能的较少硬盘的写操作。

springboot升级过程中踩坑定位分析记录 | 京东云技术团队

因所负责的系统使用的spring框架版本5.1.5.RELEASE在线上出过一个偶发的小事故,最后定位为spring-context中的一个bug导致的。

如何进行测试分析与设计-HTSM启发式测试策略模型 | 京东云技术团队

今天给大家介绍一下由测试领域专家James Batch总结的测试分析与设计模型,HTSM启发式测试策略模型。

性能测试监控指标及分析调优 | 京东云技术团队

### 一、哪些因素会成为系统的瓶颈? 1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率 作者:京东健康 牛金亮 >

Mybatis-SQL分析组件

大促备战,最大的隐患项之一就是慢sql,带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,而且对sql好坏的评估有一定的技术要求,有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上,等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现,这时候一般无法快速止损,需要修改代码上线、或者调整数据库索引。

MySQL 执行计划详解

本文从EXPLAIN分析SQL的执行计划开始,进行示例展示,并对输出结果进行解读,同时总结了EXPLAIN可产生额外的扩展信息以及EXPLAIN的估计查询性能,整篇文章基于MySQL 8.0编写,理论支持MySQL 5.0及更高版本。

慢SQL原因分析之索引失效

现象 最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样:“select xxx from tabel where type = 1”。 咦,type字段明明有索引啊,为啥是慢sql呢? 原因 通过执行explain,发现实际上数据库执行了全表扫描,从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说:

Swift之struct二进制大小分析

随着Swift的日渐成熟和给开发过程带来的便利性及安全性,京喜App中的原生业务模块和基础模块使用Swift开发占比逐渐增高。本次讨论的是struct对比Class的一些优劣势,重点分析对包体积带来的影响及规避措施。

【RocketMQ】【源码】DLedger选主源码分析

RocketMQ 4.5版本之前,可以采用主从架构进行集群部署,但是如果master节点挂掉,不能自动在集群中选举出新的Master节点,需要人工介入,在4.5版本之后提供了DLedger模式,使用Raft算法,如果Master节点出现故障,可以自动选举出新的Master进行切换。 **Raft协议