京东生旅平台慧销系统,作为平台系统对接了多条业务线。但近期根据告警发现内存持续升高,因此猜测该系统可能存在内存泄漏的情况。本文通过此案例,介绍慧销平台ThreadPoolExecutor内存泄漏问题的详细分析过程。
在处理海量大数据时,我们常常会使用Bitmap,但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量,一个偏移量为1,另一个偏移量为100w,那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗?数据部将偏移量存入Bitmap时,又如何解决数据稀疏问题呢?本文将为大家解答
请求慢的原因很多,当出现前端反应接口慢时,而通过后端日志查看请求处理时间并不慢时,往往会手足无措,当面对网络问题出现手足无措时,这就是在提醒你该抓包分析了,那么一般如何根据抓包文件去分析慢请求呢,今天我们就来看看。 ## 抓包文件分析 准备用我在测试环境抓到的包去进行分析,首先执行抓包命令。 ```
> 大家好,我是蓝胖子,之前出过一篇[https的原理分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NjY5MjY2Ng==&mid=2247486417&idx=1&sn=cb0355782e2a79d8f4c1908381b3aef7&chksm=fd1143
> 大家好,我是蓝胖子,前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题, elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点, 但究竟它为何消耗cpu呢?又该如何理解elasticsearch profile
RocketMQ在集群模式下,同一个消费组内,一个消息队列同一时间只能分配给组内的某一个消费者,也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费,为了合理的对消息队列进行分配,于是就有了负载均衡。 ![img](https://img2022.cnblogs.com/blog/2612945/20220
前言 近期碰到了分析app的需求,就学习了一下 frida的动态插桩技术。frida是一款轻量级HOOK框架,可用于多平台上,例如android、windows、ios等。frida分为两部分,服务端运行在目标机上,通过注入进程的方式来实现劫持应用函数,另一部分运行在我们自己的控制机上。frida上
MongoDB 的索引 前言 MongoDB 使用 B 树还是 B+ 树索引 单键索引 创建单键索引 使用 expireAfterSeconds 创建 TTL 索引 复合索引 最左匹配原则 ESR 规则 如何使用排序条件 多键索引 创建多键索引 局限性 哈希索引 注意事项 创建索引 总结 参考 Mo
概述 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维和特征提取技术,用于将高维数据转换为低维的特征空间。其目标是通过线性变换将原始特征转化为一组新的互相无关的变量,这些新变量称为主成分,它们按照方差递减的顺序排列,以保留尽可能多的原始数据信息。 主
1. 可以从单元测试开始入手 查看类JedisSentinelPool private static final String MASTER_NAME = "mymaster"; protected static final HostAndPort sentinel1 = HostAndPorts.
目录TrueUpdate白加黑木马分析保姆级教程0x00:前言TrueUpdate是什么?0x01: TrueUpdate逆向分析解压密码查壳脱壳分金定穴找到解压密码方法1:找到解压密码方法2:提取密码附近关键字特征0x02:揭开.dat真相0x03: 插入恶意代码(玩点好玩的)0x04:进入正题(
RocketMQ 4.5版本之前,可以采用主从架构进行集群部署,但是如果master节点挂掉,不能自动在集群中选举出新的Master节点,需要人工介入,在4.5版本之后提供了DLedger模式,使用Raft算法,如果Master节点出现故障,可以自动选举出新的Master进行切换。 Raft协议 R
一:背景 1. 讲故事 最近不知道咋了,各种程序有问题都寻上我了,你说 .NET 程序有问题找我能理解,Windows 崩溃找我,我也可以试试看,毕竟对 Windows 内核也知道一丢丢,那 Visual Studio 有问题找我就说不过去了,但又不好拒绝,就让朋友发下卡死的 dump 我看一看。
## 一:背景 ### 1. 讲故事 上周有位朋友在 github 上向我求助,说线程都被卡住了,让我帮忙看下,截图如下: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/214741/202305/214741-20230522152950051-1097264208.p
一篇解决 —— 报税系统的分析与解决方案 中国征税税种极为广泛,包括所得税(企业所得税和个人所得税)、间接税(增值税和消费税)、与房地产相关的税(土地增值税、房产税、耕地占用税和城镇土地使用税)和其它税种等。对于大部分个人来说,报税可能并不是十分繁杂。但对于企业来说,在不断演变的税收环境下,企业需要
数据可视化分析之新技能——魔数图 大家在使用数据可视化工具进行数据设计的时候,有没有遇到过这些设计场景:部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点:数据结构相同,但是内容各有不同;布局相同,但展示的样式相同。在传统场景中我们要实现这
摘要:测试日志智能分析是提升智能化测试效率的一个关键步骤。 本文分享自华为云社区《【智能化测试专题】基于强化学习的测试日志智能分析实践》,作者: DevAI 。 随着软件规模的不断扩增,加快测试时间降低成本、实现智能化测试是至关重要的,而测试日志智能分析是提升智能化测试效率的一个关键步骤。当前由自动
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摘要:通过本教程,我们可以学习客流统计应用的扩展——过线客流统计+口罩佩戴识别,可用于商超、写字楼入口安检。 本文分享自华为云社区《客流分析之未佩戴口罩识别》,作者: HiLens_feige 。 疫情虽然过去了,口罩佩戴防护依然十分重要,本文在 基于头肩部检测的过线客流统计 博文基础上增加口罩佩戴