与#分析#相关的内容第10页 - PmDaddy

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EaselJS 源码分析系列--第三篇

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/405426/202307/405426-20230718131624872-1682376013.png) 这一篇分析另外四个稍显高级的显示类 -- Sprite、Movieclip、DOMElement、Bitm

EaselJS 源码分析系列--第四篇

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/405426/202307/405426-20230726131720022-979447179.jpg) ## 鼠标交互事件前几篇关注的是如何渲染，那么鼠标交互如何实现呢？ Canvas context 本身没有

【运营宝典】华为分析服务如何助力广告投放策略优化？

如何高效优化广告投放？#HMS Core#分析服务有答案。只要方法选得好，运营、开发不再吵。了解详情： https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/conversion-events-for-appg

数据价值深度挖掘，分析服务上线“探索”能力

近日，华为分析服务6.9.0版本发布，正式上线探索能力。开发者可自由定义与配置分析模型，支持报告实时预览，数据洞察体验更加灵活与便捷。新上线的探索能力中，有漏斗分析、事件归因、会话路径分析三个高级分析模型。在原有能力的基础上，时效性进一步增强，开发者在完成配置与报告创建后，即能查看具体内容。通过低

【FAQ】集成分析服务的常见问题及解决方案

常见问题一：如何验证Analytics是否上报/接入成功？以及关键日志含义是什么？在初始化Analytics SDK前添加SDK日志开关如下： HiAnalyticsTools.enableLog (); 2.初始化SDK代码如下： HiAnalyticsInstance instance = H

源码级深度理解 Java SPI

本文从源码入手分析，深入探讨 Java SPI 的特性、原理，以及在一些比较经典领域的应用。

Dubbo 中 Zookeeper 注册中心原理分析

本文通过分析Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现ZooKeeperResitry的继承体系结构，详细介绍了Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现原理。

用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型

本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。

Tars-Cpp 协程实现分析

本文介绍了协程的概念，并讨论了 Tars Cpp 协程的实现原理和源码分析。

vivo 游戏黑产反作弊实践

本文首先通过分析vivo渠道服游戏黑产的获利点，说明vivo游戏需要关注的黑产问题，然后通过分析黑产常见的作弊特征，并结合实际对抗案例，阐述vivo游戏业务安全防控体系。

【matplotlib基础】--子图

使用Matplotlib对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式添加子图主要有两种方式，一种是

【matplotlib基础】--几何图形

除了绘制各类分析图形（比如柱状图，折线图，饼图等等）以外，matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象，本篇抛砖引玉，介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。其

Python：对程序做性能分析及计时统计

如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间

21.1 使用PEfile分析PE文件

PeFile模块是`Python`中一个强大的便携式第三方`PE`格式分析工具，用于解析和处理`Windows`可执行文件。该模块提供了一系列的API接口，使得用户可以通过`Python`脚本来读取和分析PE文件的结构，包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。此外，PEfile模块还可以帮助用户进行一些恶意代码分析，比如提取样本中的字符串、获取函数列表、重构导入表、反混淆等等。PE

4.1 应用层Hook挂钩原理分析

InlineHook 是一种计算机安全编程技术，其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数（也可以称为回调函数）来截获程序执行的各种事件，并在事件发生前或后进行自定义处理，从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、等领域。本章将重点讲解Hook是如何实现的，并手动封装实现自己的Hook挂钩模板。首先我们来探索一下Hook技术是如何实现的，如下

大数据-数据仓库-实时数仓架构分析

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202211/80824-20221128173125005-1682211493.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202211/

学习MASA第二天:框架分析

学习MASA第二天:框架分析今天主要是看了下 MASA Team 的github，目的是对未来设计开源框架选型。对于目前比较火的国内masa framework。当然是首当其冲是要用一用的。 masa framework 地址：MASA.Framework 构思开源框架可行性方案目前看，用mas

Linux内存泄露案例分析和内存管理分享

作者：李遵举一、问题近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零售、物流、科技等业务服务的流量入口，承接上万个服

图计算引擎分析——Gemini

作者：京东科技王军

跳跃表数据结构与算法分析

目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据

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