https://www.modb.pro/db/557714 从前面几篇文章，我们了解了 NMT 的基础知识以及 NMT 追踪区域分析的相关内容，本篇文章将为大家介绍一下使用 NMT 协助排查内存问题的案例。 6.使用 NMT 协助排查内存问题案例 我们在搞清楚 NMT 追踪的 JVM 各部分的内存
https://juejin.cn/post/6854573220733911048 遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题，查找原因和实验的的过程是比较有意思的，主要会涉及到下面这些： Linux 中典型的大量 64M 内存区域问题 glibc 的内存分配器 ptmalloc2 的底层原理 如
1、内存情况 在讲解Linux内存管理时已经提到，当你在Linux下频繁存取文件后，即使系统上没有运行许多程序，也会占用大量的物理内存。这是因为当你读写文件的时候，Linux内核为了提高读写的性能和速度，会将文件在内存中进行缓存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。即使你的程序运行结
关于JVM指针压缩性能的研究 摘要 JVM的内存对消最小是 8bytes 所以32G内存的情况下可以使用 32位的指针就可以了. 32位就是4G 在乘以最小的内存extent 8 bytes 的出来可以指向 32G的内存区域. 如果大于32G, 那么必须使用64位的指针. 理论上会导致非堆区的内存膨
一. 设置内存刷新频率为Auto二. 开启NUMA三. 设置Stream Write Mode四. 开启CPU预取配置五. 开启SRIOV六. 开启SMMU 通过在BIOS中设置一些高级选项，可以有效提升虚拟化平台性能。表1列出了TaiShan服务器和性能相关的BIOS推荐配置项。 表1 BIOS性
一. JVM内存区域的划分 1.1 java虚拟机运行时数据区 java虚拟机运行时数据区分布图： JVM栈（Java Virtual Machine Stacks）： Java中一个线程就会相应有一个线程栈与之对应，因为不同的线程执行逻辑有所不同，因此需要一个独立的线程栈，因此栈存储的信息都是跟当
一、 内存映射与页表 1. 内存映射 我们通常所说的内存容量，指的是物理内存，只有内核才可以直接访问物理内存，进程并不可以。 Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以很方便地访问内存，更确切地说是访问虚拟内存。 虚拟地址空间的内部又被分为内
https://www.cnblogs.com/muahao/p/8082997.html 内核参数：内存相关 内存管理从三个层次管理内存，分别是node, zone ,page; 64位的x86物理机内存从高地址到低地址分为: Normal DMA32 DMA.随着地址降低。 [root@loca
NUMA简介 NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture，非统一内存访问)把一台计算机分成多个节点(node)，每个节点内部拥有多个CPU，节点内部使用共有的内存控制器，节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是
WITH 子句通常被称为 "Common Table Expressions"（CTE），俗称内存临时表，当使用 WITH 语句时，应注意具体的数据库版本和支持情况。以下是对 MySQL、Microsoft SQL Server（MSSQL）和 Oracle 数据库的 WITH 语句用法示例，以及在
## 背景 最近一组业务redis数据不断增长需要扩容内存，而扩容内存则需要重启云主机，在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与master进入只读状态的故障，这里记录分享一下。 ## 业务redis高可用架构 该组业务redis使用的是一主一从，通过sentinel集群实现故障时的自动主
简介 redis是一个非常优秀的软件，它可以用作内存数据库或者缓存。因为他的优秀性能，redis被应用在很多场合中。 redis是一个客户端和服务器端的模式，客户端和服务器端是通过TCP协议进行连接的，客户端将请求数据发送到服务器端，服务器端将请求返回给客户端。这样一个请求流程就完成了。 当然在最开
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核MDL读写进程内存》`简单介绍了如何通过MDL映射的方式实现进程读写操作，本章将通过如上案例实现远程进程反汇编功能，此类功能也是ARK工具中最常见的功能之一，通常此类功能的实现分为两部分，内核部分只负责读写字节集，应用层部分则配合反汇编引擎对字节集进行解码，此处我们将运用`capstone`引擎实现这个功能。
摘要：让我们看一个示例，展示在内存消耗方面，采用流的编程思路带来的巨大优越性。 本文分享自华为云社区《使用 Node.js Stream API 减少服务器端内存消耗的一个具体例子》，作者：Jerry Wang 。 HTTP 响应对象（上面代码中的 res）也是一个可写流。这意味着如果我们有一个表示
PDF 有多页，一次性转成JPG 图片，JAVA 报内存溢出， 现改为，每一页存成一张图片，然后再将多张图片合成一张图片。 安装库 pip3 install Image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cv2.imread()不支持中文路径,
如何恰当地处理数据量庞大的Excel文件，避免内存溢出问题？本文将对比分析业界主流的Excel解析技术，并给出解决方案。
## 一：背景 ### 1. 讲故事 首先声明的是这个 `黑洞` 是我定义的术语，它是用来表示 `内存吞噬` 的一种现象，何为 `内存吞噬`，我们来看一张图。 