为什么需要消息队列 削峰 业务系统在超高并发场景中，由于后端服务来不及同步处理过多、过快的请求，可能导致请求堵塞，严重时可能由于高负荷拖垮Web服务器。 为了能支持最高峰流量，我们通常采取短平快的方式——直接扩容服务器，增加服务端的吞吐量。 优点是显而易见的，短时间内吞吐量增加了好几倍，甚至数十倍。
### 蓝绿发布(Blue-Green Deployment) 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式。不停老版本，部署新版本进行测试，确认OK，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。始终有两个版本同时在线，有问题可以快速切换。 蓝绿部署中，一共有两套系统： - 一套是正在提供服务系统，标记为
现代互联网很多业务场景，比如秒杀、下单、查询商品详情，最大特点就是高并发，而往往我们的系统不能承受这么大的流量，这时候限流熔断就发挥作用了，限制请求数，快速失败，保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案
每当到618、双11这样大促的时候，搜索作为整个App的核心功能，不仅担当着流量入口，还承载着用户感知到这个产品在导购场景中的服务与体验，所以保障搜索以便更好的助力618大卖。
小程序平台是怎么保证商家业务的稳定、健康发展，服务好这些外部商家的呢？这里面非常重要的是我们平台对小程序基本流量的运营与监控。如何不让业务的小程序在线上裸奔？如何帮助业务对自身小程序流量的冲高回落有一种直观的把握和监测？如何基于海量数据指导业务去进行一个精细化的运营？实际上，京东小程序数据中心就扮演了一个这样的小程序数据问题终结者的角色，充分利用各类数据手段，解决这些痛点问题。
远程过程调用（RPC），比较朴素的说法就是，从某台机器调用另一台机器的一段代码，并获取返回结果。 实现了rpc的通信过程，完成度比较高。 针对大流量的服务端还有优化空间，比如NIO的使用来管理长连接会更加有效。
因为小游戏不用去应用商店或者落地页下载，因而看广告但是不直接点击，而是选择去微信自己搜索启动的流量占比要高一些。为了适应这一情况，有些媒体平台会选择在小游戏链路将之前 APP的默认有效触点前置到播放或者视频浏览上。这里会让监测归因方式需要处理的数据提升两个数量级，对归因触点识别的难度也会加大。
Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。
转载请注明出处： iperf是一个用于测量网络带宽的工具，可以通过客户端和服务器之间的数据传输来评估网络性能。下面详细介绍iperf的使用方法、常用命令和参数以及注意事项，并提供一些示例说明。在iperf中，流量测试通常使用TCP或UDP协议。 1. 使用方法 首先，需要在一台计算机上运行iperf
# 上下界网络流 [TOC] > 前置知识以及更多芝士参考下述链接 > 网络流合集链接：[网络流](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17050215.html) 上下界网络流是普通网络流的一种变体，对于网络流，我们不仅关注其流量的上界，下届同样有所体现。 题型大致有五
有次全链路压测中，有位同事负责的服务做Serverless扩容（负载达到50%之后自动扩容并上线接入流量）中，发现新扩容的机器被击穿，理论分析之后我们重新进行现象回放，模拟问题重现
本文将从搜索EE近期的全量迭代出发，展现其链路演进的整体脉络，包含：EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段，梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。
重定向Kubernetes pod中的tcpdump输出 最新发现一个比较有意思的库ksniff，它是一个kubectl 插件，使用tcpdump来远程捕获Kubernetes集群中的pod流量并保存到文件或输出到wireshark中，方便网络问题定位。使用方式如下： kubectl sniff h
在网络通信中，TCP和UDP是两种最常用的传输层协议。本文将深入探讨TCP和UDP之间的区别，包括连接方式、服务对象、拥塞控制、流量控制和首部开销等方面，帮助读者在不同应用需求下选择适合的协议。无论你是技术爱好者还是网络工程师，这篇文章定能帮助你了解并应用TCP和UDP的差异，提升你的网络传输效率和...
目前园子的主要收入来源是会员、周边、广告，在当前会员与周边收入很少的情况下，随着今年广告业务的回暖，广告收入成为维持生存的新希望。 虽然因为被百度降权失去了巨大的搜索流量，但如果找到长期合作的广告单子，基于园子高质量的用户群，依靠现有的流量，努力做好推广，通过广告收入维持基本生存是可行的。 但残酷的
本文分享自华为云社区《CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试》，作者：可以交个朋友。 背景 企业的 IT 环境通常运行两大类进程，一类是在线服务，一类是离线作业。 在线任务：运行时间长，服务流量及资源利用率有潮汐特征，时延敏感，对服务SLA 要求高，
### 概述 在进行流处理时，很多时候想要对流的有界子集进行聚合分析。例如有如下的需求场景： (1)每分钟的页面浏览(PV)次数。 (2)每用户每周的会话次数。 (3)每分钟每传感器的最高温度。 (4)当电商发布一个秒杀活动时，想要每隔10min了解流量数据。 对于这些需求的处理，程序需要处理元素组
最近所有社交平台，几乎都被“我阳了”这个话题刷屏了。 不管是明星博主，还是普通人，到处都在分享着自己感染的经历。随着放开，大家对阳这件事的耻感也逐渐消退。有网友笑称，“阳过”现在都快变成一种流量密码了。 疾控专家表示，根据数学模型测算，当第一波大规模冲击达到最高峰时，我们人群中的感染率可能达到60%
一 . 为什么需要Vxlan 1. vlan的数量限制 4096个vlan远不能满足大规模云计算数据中心的需求 2. 物理网络基础设施的限制 基于IP子网的区域划分限制了需要二层网络连通性的应用负载的部署 3. TOR交换机MAC表耗尽 虚拟化以及东西向流量导致更多的MAC表项 4. 多租户场景 I
https://cizixs.com/2017/10/23/tc-netem-for-terrible-network/ 在某些情况下，我们需要模拟网络很差的状态来测试软件能够正常工作，比如网络延迟、丢包、乱序、重复等。linux 系统强大的流量控制工具 tc 能很轻松地完成，tc 命令行是 ipr
