谈到到DevOps，持续交付流水线是绕不开的一个话题，相对于其他实践，通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的，特别对于开发测试人员，能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线，不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线，还是drone， github action 流水线，
在实践中，很多团队对于DevOps 流水线没有很透彻的理解，要不就创建一大堆流水线，要不就一个流水线通吃。实际上，流水线的设计和写代码一样，需要基于“业务场景”进行一定的设计编排，特别是很多通过“开源工具”搭建的流水线，更需要如此（商业的一体化平台大部分已经把设计思想融入自己产品里了）。 - **流
https://www.bilibili.com/video/BV1w54y1Q7cZ?p=6 星空背景绘制 绘制矩形框 背景不再被拖动 处理前先复制一份，用于后面做激光效果 星星效果 再次组合 按Shift 变小，放页面中间 渐变激光 插入一个矩形 绘制流星 复制新幻灯片 细直线，设置透明度，0.
消费流程 消费者组： 一个逻辑概念，在使用消费者时需要指定一个组名。一个消费者组可以订阅多个Topic。 消费者实例： 一个消费者组程序部署了多个进程，每个进程都可以称为一个消费者实例。 订阅关系： 一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag，这种记录被称为订阅关系。RocketMQ规定消费
## 1 背景 APP端UI自动化因其特殊性（需连接测试机）一般都在本地执行，这种执行方式的局限性有以下弊端： 1. 时效性低：研发每次打包后都需要通知测试，测试再去打包平台取包，存在时间差 1. 研发自测或产品验收无法使用自动化脚本：研发自测及产品验收时如果想用自动化脚本需要搭建相应的运行环境并准
go 流程控制之switch 语句介绍 目录go 流程控制之switch 语句介绍一、switch语句介绍1.1 认识 switch 语句1.2 基本语法二、Go语言switch语句中case表达式求值顺序2.1 switch语句中case表达式求值次序介绍2.2 switch语句中case表达式的
Go流程控制与快乐路径原则 目录Go流程控制与快乐路径原则一、流程控制基本介绍二、if 语句2.1 if 语句介绍2.2 单分支结构的 if 语句形式2.3 Go 的 if 语句的特点2.3.1 分支代码块左大括号与if同行2.3.2 条件表达式不需要括号三、操作符3.1 逻辑操作符3.2 操作符的
工作流是集成系统的模块应用，使用权限管理系统的身份认证登录后即可使用。本篇随笔介绍工作流模块的界面功能效果。
前言 流程图是一种常用的图形化工具，用于展示过程中事件、决策和操作的顺序和关系。它通过使用不同形状的图标和箭头线条，将任务和步骤按照特定的顺序连接起来，以便清晰地表示一个过程的执行流程。 在企业环境中，高管和经理利用流程图来规划业务流程，使他们能够识别瓶颈、优化生产力并增强决策能力……用例列表不胜枚
画流程图一直是研发的一个难题，如何画得通俗易懂已经够让人头疼了，还要美观大方。用 d2 的语法描述下流程，d2 会自动帮你生成一张配色极佳的流程图。说到研发的选择，本周特推的 choiceof.dev 罗列了众多开发过程中会遇到的选项，你可以自测下你同主流研发的契合度。 本周周榜呢，有监控网络流量的
# 网络流 > 网络流是一个博大精深的一个话题…… ## 箕(基)畚(本)知识 文章链接：[基本知识](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17050220.html) ## 网络最大流 文章链接：[网络最大流](https://www.cnblogs.com/jeefy
网络流基础 网络流合集链接：网络流 网络 $G = (V, E)$ 实际上是一张有向图 对于图中每一条有向边 $(x, y) \in E$ 都有一个给定的容量 $c(x, y)$ 特别的，若 $(x,y) \notin E$ , 则 $c(x, y) = 0$ 图中还有两个指定的特殊结点，$S, T
摘要：RPA可以模拟人工进行操作，比如平时的登录，操作文件，抓取数据，调用api，与数据库进行交互等操作，从而实现一系列自动化的实现。 本文分享自华为云社区《智能流程机器人助你“聚划算”》，作者： 华为云社区精选 。 相信大家都知道最近的数字员工非常火，比如我们中国的商飞上飞院三所的数字员工“思睿”
一 引言 JAVA1.8得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream流概念Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成
一句话省流：很麻烦也很抽象，能用内置支持的类型就尽量用。 首先看文档。官方文档里一开头就列出了所有内置的支持的类型：Ghost Type Templates 其中Entity类型需要特别注意一下：在同步这个类型的时候，如果是刚刚Instantiate的Ghost（也就是GhostId尚未生效，上一篇
一行代码省流：SystemAPI.GetSingleton() 当你需要按照区域、距离或者场景对Ghost进行筛选的时候，Netcode for Entities里并没有类似FishNet那样方便的过滤方式，需要获取一个过滤专用的组件：GhostRelevancy。 这个结构的内容不多，但功能很强大
正样本全称是anchor正样本，正样本所指的对象是anchor box，即先验框。 先验框：YOLO v2吸收了Faster RCNN的优点，设置了一定数量的预选框，使得模型不需要直接预测物体尺度与坐标，只需要预测先验框到真实物体的偏移，降低了预测难度。
导航 1 权限匹配流程 2 五种身份变化 3 有效用户/组 4 特权对 Shell 脚本无效 5 Sudo 与 SUID/SGID 的优先级 6 SUID、SGID、Sticky 各自的功能 Linux最优秀的地方之一，就在于他的多人多工环境。而为了让各个使用者具有较保密的档案资料，因此档案的权限管
社区中有两个流行的 零冗余优化器（Zero Redundancy Optimizer，ZeRO） 算法实现，一个来自 DeepSpeed，另一个来自 PyTorch。Hugging Face Accelerate 对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来，以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之一
并行训练-流水线 简述 并行训练主要有三种策略: 数据并行训练加速比最高，但要求每个设备上都备份一份模型，显存占用比较高，但缺点是通信量大。 张量并行，通信量比较高，适合在机器内做模型并行。 流水线并行，训练设备容易出现空闲状态，加速效率没有DP高；但能减少通信边界支持更多的层数，适合在机器间使用。
