如果您仔细分析过任何一个网站的请求日志，您肯定会发现一些可疑的流量，那可能就是爬虫流量。根据Imperva发布的《2023 Imperva Bad Bot Report》在2022年的所有互联网流量中，47.4%是爬虫流量。与2021年的42.3%相比，增长了5.1%。在这些爬虫流量中，30.2%是恶意爬虫，比2021年的27.7%增长了2.5%。
1 互联网架构越来越复杂？ 为啥感觉互联网架构越来越复杂了，早期我们的系统，可能也就那么少部分人使用，大都是一些后台管理系统。 所以不用考虑很多东西，比如： 流量少，无需考虑并发问题 数据少，不用考虑什么索引优化、分库分表 访问不集中，不用考虑缓存、过载保护 如果数据不重要，不用考虑安全策略，甚至不
一、互联网项目架构-特点 互联网项目架构-特点 1.用户多：微信号称13亿用户； 2.流量大，并发高：百度统计，百度 一天承载超五十亿次搜索，天猫：双十一每秒4200万次请求； 3.海量数据：微信号称13亿用户，用户数据要存数据库；天猫，天猫的商品非常多； 4.易受攻击：项目是公网项目，容易受到不法
本文主要讲解通过docker-compose创建haproxy并进行代理 一、haproxy简介 HAProxy是一款基于事件驱动、单进程模型设计的四层与七层负载均衡器，它能够在TCP/UDP层面以及HTTP(S)等应用层协议上实现高效的流量分发。HAProxy不仅适用于Web服务器负载均衡，还能应
前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。 Bug现场 线上连续两天出现NP异常，而且都是凌晨低峰期才出现，在凌晨的流量远没有白天高峰期大。而出问题的接口又是通常的业务请求。于是，很自然的，我们就想凌晨有什么特殊的运维动作，翻了下时
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大家好，我是冰河~~ 最近，有小伙伴私信我：冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来。接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了。冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是
不给搜索-只有无奈 3月底，趁着春风十里，一时头脑发热，写了个小程序 — 文字转语音实用工具。本来也没啥期待，渐渐得每天有7-8的自然流量进来，成为活跃用户。这反倒又让我有了期望，每天起初第一件事儿就是看昨日数据。直到有一天，没有任何新增用户，原来除了用全称搜索，其他任何关键字都无法搜索到。问了一圈
本文深入探讨了Kubernetes中的Pod调度机制，包括基础概念、高级调度技术和实际案例分析。文章详细介绍了Pod调度策略、Taints和Tolerations、节点亲和性，以及如何在高流量情况下优化Pod调度和资源管理。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识
0. 前言 kubernetes 提供三种探针，配置探针（Liveness），就绪探针（Readiness）和启动（Startup）探针判断容器健康状态。其中，存活探针确定什么时候重启容器，就绪探针确定容器何时准备好接受流量请求，启动探针判断应用容器何时启动。 本文通过分析 kubelet 源码了解
前景提要 Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务.Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理,一个好的工具,文档也很全面,可以学习使用. 一、环境整合 构建工具(参考工具部署方式) | 软件名称 | 版本 | 相关文章推荐 | | |
https://www.jianshu.com/p/f259763a1851 tc 队列规则分为四大类：ingress，clsact，classless和classful。ingressLinux中的QoS分为入口(Ingress)部分和出口(Egress)部分，入口部分主要用于进行入口流量限速(p
https://juejin.cn/post/6844903601786060808 0 问题描述 一个应用在运行一段时间后，随着访问量不断增加，突然处理能力下降。但是从流量，jstack，gc上看基本正常。感觉好像突然从 “健康状态” 进入了 “虚弱状态”。 1 排查问题 在JVM日志里，可以发现
https://my.oschina.net/koderover/blog/5608477 随着市场的快速发展，产研团队需要更快迭代需求、更高频发布变更。但由于无法完全模拟线上流量和真实场景，频繁发布可能导致整个系统风险。当出现一个小问题，就可能导致服务的可用性受损、用户体验甚至客户服务受到影响。而
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986819 Redis 最为突出的特性就是：执行命令的速度非常快（原因是所有数据都存放在内存中）。但是单机 Redis 总会遇到瓶颈的，比如：并发、流量、内存等。在 Redis 3.0 之前，官方并没有提供集
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前言 本文将分享从0开始编写自己的bcc程序。那么开始编写bcc之前，自己一定要明确，我们要用bcc提取什么数据。本文的实例是统计内核网络中的流量，我要提取的数据关键字段为进程的PID，进程的名字，进程的收包实时流量、发包实时流量，收包流量总和，发包流量总和，总的收发流量等。 我们知道bcc是eBP
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Worker 相关worker设置比较简单，只需要设置正确的数量。 Worker Processes 如果您的站点流量不大，Nginx，数据库和Web应用程序都运行在同一台服务器上。则在/etc/nginx/nginx.conf中，设置worker_processes 1; 如果您的站点流量比较大或
