负载均衡是一种优化资源利用率、提升最大吞吐量、减少延迟、提高系统容错率的常用技术。 要使用Nginx对一组服务器的HTTP流量进行负载均衡，首先需要使用upstream定义一组后端服务器（配置于http字段中），然后使用server对upstream组中的服务进行配置（同样配置于http字段中，注意
https://zhuanlan.zhihu.com/p/590598096 思科交换机巡检命令 1、show interface stats：查看交换机所有接口当前接口流量 2、show running-config：查看当前设备配置 3、show version：查看IOS版本信息及设备正常运行
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/17109943.html 最新发现一个比较有意思的库ksniff，它是一个kubectl 插件，使用tcpdump来远程捕获Kubernetes集群中的pod流量并保存到文件或输出到wireshark中，发布网络问题定位。
https://juejin.cn/post/6844903601786060808 0 问题描述 一个应用在运行一段时间后，随着访问量不断增加，突然处理能力下降。但是从流量，jstack，gc上看基本正常。感觉好像突然从 “健康状态” 进入了 “虚弱状态”。 1 排查问题 在JVM日志里，可以发现
https://www.cnblogs.com/fan-yuan/p/9231501.html 本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具。这些工具可以监控通过网络接口传输的数据，并测量目前哪些数据所传输的速度。入站流量和出站流量分开来显示。 这些工具使用不同的机制来制作流量报告。
https://www.91tfboys.com/?p=348 BBR是个好东西。众所周知，在TCP连接中，由于需要维持连接的可靠性，引入了拥塞控制和流量管理的方法。Google BBR就是谷歌公司提出的一个开源TCP拥塞控制的算法。 这里不详细介绍BBR的原理，仅放入部分质量较高的BBR资源，供索
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17092141.html 简介# 上次解决了GC长耗时问题后，系统果然平稳了许多，这是之前的文章《GC耗时高，原因竟是服务流量小？》然而，过了一段时间，我检查GC日志时，又发现了一个GC问题，如下：从这个图中可以发现，我们GC有
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156138704 我们都知道在 Kubernetes 集群中通常会使用 Ingress 方案来统一代理集群内部的流量，而常用的 Ingress 方案为 traefik 和 nginx，和传统的 Nginx 作为企业内部的反向代理以及负载设备
https://my.oschina.net/arextest/blog/8589156 AREX 是一款开源的自动化测试工具平台，基于 Java Agent 技术与比对技术，通过流量录制回放能力实现快速有效的回归测试。同时提供了接口测试、接口比对测试等丰富的自动化测试功能，无需编程能力也可快速上手
https://zhuanlan.zhihu.com/p/451341132 dperf是一款高性能的开源网络压力测试仪，是Linux基金会旗下的DPDK官方生态项目。本文介绍如利用dperf在两台物理服务器之间互打http流量进行基本性能测试：每秒新建连接数、并发连接数、带宽、PPS。本次测试示例
https://maimai.cn/article/detail?fid=1674483493&efid=UXVPILU_JTlqLrYhTkDStA 网络流量限速是一个经久不衰的话题，Linux 内核中已经实现了若干种流量限速的方式。 最简单的方式是通过定期采集速率，在超过指定的速率后直接丢包，但
记一次使用gdb诊断gc问题全过程 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 上次解决了GC长耗时问题后，系统果然平稳了许多，这是之前的文章《GC耗时高，原因竟是服务流量小？》然而，过了一段时间，我检查GC日志时，又发现了一个GC问题，如下：从这个图中可
一、TIUP工具简介 前面介绍了使用TIUP搭建TIDB集群，本篇文章详细介绍下使用TIUP对集群进行扩容和缩容。 在面对双十一这种流量突峰的场景，我们平常的TIDB集群有可能承受不住，因此需要提前进行扩容，例如增加tidb-server，以增加TIDB的计算能力，增加tikv-server，增加T
https://rumenz.com/rumenbiji/linux-iftop.html Linux安装iftop > yum install iftop -y > iftop 界面如下 界面参数说明 =>代表发送数据 <=代表接收数据 TX：发送流量 RX：接收流量 TOTAL：总流量 Cumm
PD调度基本概念 调度流程 调度中还有这还缺来了merge，例如合并空region。 store: 基本信息，容量，剩余空间，读写流量等 region: 范围，副本分布，副本状态，数据量，读写流量等 相关调度说明 balance-leader-scheduler: 保持不同节点的leader均衡ba
文章目录 一、HTTP/2 概览二、HTTP/2 协议原理2.1 Binary frame layer2.1.1 DATA帧定义2.1.2 HEADERS帧定义 2.2 Streams and Multiplexing2.2.1 Stream 流量控制2.2.2 Stream 优先级管理 2.3 S
广告主们都希望以低预算获得更高的广告投放收益，在投放广告后，想要了解高回报的渠道，往往需要收集并分析繁杂的数据，耗时耗力。通过广告监测，广告主可以准确的追溯用户渠道来源，看到不同流量的用户价值，分析广告投放效果，从而指导广告的出价和投放素材的优化，把预算花在刀刃上。 针对广告主们广告监测的需求，华为
一，引言 一，引言 我们是否正在为部署在云主机上的应用程序性能缓慢和停机问题而苦恼？我们是否正在因为云主机上仅仅部署了应用程序，在流量平缓的时候而浪费大量的计算资源而心疼荷包。那么让我们来一起看看 Azure Web App Plan 吧！今天我们以 IAC 的方式来控制资源的创建，通过使用 Ter
网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。
摘要：开发运营一个应用软件，面临种种挑战：软件栈厚重、开发上线慢、资源易浪费、运维投入高、突发流量应对困难。 华为云应用引擎CAE面对挑战，一扫而光！! 本文分享自华为云社区《【云图说】 | 第266期 初识云应用引擎CAE》，作者： 阅识风云。 CAE（Cloud Application Engi
