哈喽大家好,我是咸鱼。今天我们来聊聊什么是 Flask 上下文 咸鱼在刚接触到这个概念的时候脑子里蹦出的第一个词是 CPU 上下文 今天咸鱼希望通过这篇文章,让大家能够对 Flask 上下文设计的初衷以及应用有一个基本的了解 Flask 上下文 我们在使用 Flask 开发 web 程序的时候,通常
一、简介 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、i/O)的挣用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,从这个角度来说,锁对
本次迁移涉及的是公司内部一个业务子系统,该系统是一个多样化的应用,支撑着公司的多个业务方向。目前,该系统由40多个基于.NET的微服务应用构成,使用数千个CPU核心和数TB内存,在数百个Linux容器中运行。每天,该系统需要处理数十亿次请求。 该系统其中大部分服务是在2018-2019年左右由老旧.
## 国内文章 ### 如何计算一个实例占用多少内存? https://www.cnblogs.com/artech/p/size-calculation.html 我们都知道CPU和内存是程序最为重要的两类指标,那么有多少人真正想过这个问题:一个类型(值类型或者引用类型)的实例在内存中究竟占多少字
Redis作为企业级应用中广泛使用的高性能键值存储数据库,其性能优化是一个复杂且多面的话题。以下是V 哥整理的一些关键的优化点和相应的解决方案,提供给兄弟们参考。 Redis的性能优化涉及到硬件选择、配置调整、客户端优化、持久化策略等多个层面。 1. 硬件优化 解决方案:选择更快的CPU、更多的内存
使用动态管理视图(DMVs)来检测SQL执行计划的突变,你需要关注那些能够提供查询执行统计和计划信息的视图。以下是一些可以用于此目的的DMVs以及相应的查询示例: sys.dm_exec_query_stats:这个视图提供了关于SQL Server中查询执行的统计信息,包括CPU时间、总工作时间、
前言 多线程是C#中一个重要的概念,多线程指的是在同一进程中同时运行多个线程的机制。多线程适用于需要提高系统并发性、吞吐量和响应速度的场景,可以充分利用多核处理器和系统资源,提高应用程序的性能和效率。 多线程常用场景 CPU 密集型任务. I/O 密集型任务. 并发请求处理. 大数据处理等. 什么是
1、问题说明 在一个安静的下午,突然手机上面接收到云服务器厂商发的一条短信。短信内容为服务器疑似被木马病毒入侵,监测到病毒文件。然后我就使用FinalShell登录服务器准备进去看一看,刚登陆进去FinalShell左边监控程序显示cpu占用100%。服务器正常来说cpu只会在3%~9%之间,突然这
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily,有 Android 进阶知识体系,欢迎 Star。技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群。 前言 大家好,我是小彭。 在计算机组成原理中的众多概念中,开发者接触得最多的还是内存、硬盘、虚拟内存、CPU 缓存
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theme: jzman 本文已收录到 GitHub · AndroidFamily,有 Android 进阶知识体系,欢迎 Star。技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 私信我提问。 前言 大家好,我是小彭。 在前面的文章里,我们聊到了 CPU 的高速缓存机制。由于 CPU 和内存的速度差距
二进制安装Mysql数据库的快速方法 摘要 还是国产操作系统 rpm包可能不太兼容,为了简单准备使用tar包方式安装mysql数据库 这里简单记录一下过程. 为以后使用. 介质下载 下载二进制的tar包就可以. 注意要选择具体的CPU架构 依赖的rpm包下载 yum install libncurs
为什么需要集群 摘要 设备是廉价的极端容易损坏的 最近世代的数据中心与大型机小型机时代最大的区别在于 大型机小型机时代, 都是scale up.假设基础设施是非常稳定的(也的确如此). 新时代的数据中心,都是scale out的.都是假定设备是非常不稳定,容易损坏的. 最近时代, 不管是内存,CPU
Key的过期策略 Redis的Key有3种过期删除策略,具体如下: 1. 定时删除 原理:在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器(timer),让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作优点:能够很及时的删除过期的Key,能够最大限度的节约内存缺点:对CPU时间不友好,如果过期的Key比
阅读目录 一、上线规划 二、常见运维操作 三、测试方法 回到顶部 一、上线规划 一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中,在上线前根据实际环境配置好合适参数,能有效提高 redis 的可用性。 redis 的运行机器 CPU 不求核数多,但求主频高,Cache大,因为 redis
Linux用户态和内核态 为了减少有限资源的访问和使用冲突,Unix/Linux的设计哲学之一就是:对不同的操作赋予不同的执行等级,就是所谓特权的概念。简单说就是有多大能力做多大的事,与系统相关的一些特别关键的操作必须由最高特权的程序来完成。Intel的X86架构的CPU提供了0到3四个特权级,数字
第六部分 编译优化 Nginx可以自行编译,所以里面可以设置多个编译策略. 也可以自行修改源码,便于比如进行ip_hash的全IP地址验证. 也可以修改nginx的版本号等信息, 避免内发现. 还可以按照不同的CPU类型进行优化 选择更高级别的优化参数. 不编译debug等的信息,便于降低内存占用等
https://juejin.cn/post/6947470401135968286 一、概述 sar(System Activity Reporter,系统活动情况报告)是Linux下系统运行状态统计工具,可从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU
先说结论:协程切换比线程切换快主要有两点: (1)协程切换完全在用户空间进行,线程切换涉及特权模式切换,需要在内核空间完成;(2)协程切换相比线程切换做的事情更少。 协程切换只涉及基本的CPU上下文切换,所谓的 CPU 上下文,就是一堆寄存器,里面保存了 CPU运行任务所需要的信息:从哪里开始运行(