https://zhuanlan.zhihu.com/p/144368206 Linux服务器配置文档找不到，你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗？学会这些命令，让你轻松查看Linux服务器的CPU，内存，硬盘，SN序列号等信息，根本就不用去机房。 一、查看CPU信息 CPU信息常常包括查看C
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/13354201.html 一、前言 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-thread-performance 本文介绍 TiDB 集群的 TiKV 和 TiDB 混合部署拓扑以及主要参数。常见的场景为，部署机为多路 CPU 处理器，内存也充足，为提高物理机资源利用率，可单
一、 进程状态 1. 状态含义 从 ps或者 top 命令的输出中，可以看到处于不同状态的进程 R：Running 或 Runnable，表示进程在 CPU 的就绪队列中，正在运行或者正在等待运行D：Disk Sleep，不可中断状态睡眠（Uninterruptible Sleep）S：Interr
6月30日，数据库发生了大量锁表。大概持续1小时，并且越锁越多。后来通过业务人员停掉程序，并kill掉会话后解决。 几天后再EM上查看CPU占用： CPU发生了明显等待。 主要是由于enq:TX - row lock contention等待事件造成。 等待事件—enq:TX - row lock
NUMA简介 NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture，非统一内存访问)把一台计算机分成多个节点(node)，每个节点内部拥有多个CPU，节点内部使用共有的内存控制器，节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是
Redhat 8 的安装和初始配置 环境说明： 1.在VMWare Workstation上创建虚拟机安装RHEL 8先决条件：自己的物理机（电脑/工作站/服务器）的CPU的虚拟化功能要开启。Intel的CPU：Virtualization Technology（VT-x）AMD的CPU：SVM M
VMware vSphere ESXi 7.0安装配置 环境说明： 1、物理服务器：联想System X 3650M5服务器 （x64 CPU 必须能够支持硬件虚拟化（Intel VT-x 或 AMD RVI）） （没有服务器的小伙伴也可以使用虚拟机安装测试，最低配置：2个CPU内核、8G内存、32
前言 随着容器、芯片技术的进一步发展，以及绿色、节能、信创等方面的要求，多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括： 信创：x86 服务器 + 鲲鹏 ARM 等信创服务器； 个人电脑：苹果 Mac M1 + Windows 电脑（或旧的 Intel 芯片苹果电脑）； Edge：数据中心使用
## 前言 基于我个人的工作内容和兴趣，想要在家里搞一套服务器集群，用于容器/K8s 等方案的测试验证。 考虑过使用二手服务器，比如 Dell R730, 还搞了一套配置清单，如下： * Dell R730 * 3.5 尺寸规格硬盘 * CPU: 2686v4*2 * 内存：16g*8 * 存储：4
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
首先，通过现有的vm1「在上篇文章 使用KVM创建OEL虚拟机 已创建」克隆出一个vm，名字叫做db1，然后修改一些配置，使其更适用于Oracle DB的主机。 1.通过克隆vm1生成db1 2.解决virsh console db1 卡住问题 3.修改配置 CPU、内存、磁盘大小 4.配置局域网y
大家好，我是沙漠尽头的狼。 在 [Dotnet9](https://dotnet9.com) 上线在线小工具和小游戏后，服务器的压力感觉挺大的，打开25个页面，内存占用170MB左右，CPU保持在60~70%，看来Server真不适合搞这类交互较多的程序（服务器配置：2核4G内存），所以站长加急上线
1 前言 在《微服务系列》中，我们讲过很多限流，熔断相关的知识。 老生长谈的一个话题，服务的能力终归是有限的，无论是内存、CPU、线程数都是，如果遇到突如其来的峰量请求，我们怎么友好的使用限流来进行落地，避免整个服务集群的雪崩。 峰量请求主要有两种场景： 1.1 突发高峰照成的服务雪崩 如果你的服务
简介 我们在使用flutter的过程中，有时候需要控制某些组件是否展示，一种方法是将这个组件从render tree中删除，这样这个组件就相当于没有出现一样，但是有时候，我们只是不想展示这个widget，但是这个组件还是存在的，并且可以接受键盘输入，还可以使用CPU。它和真正的组件唯一不同的就是他是
什么是CUDA？CUDA（Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构）是NVIDIA（英伟达）提出的并行计算架构，结合了CPU和GPU的优点，主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算？这里的异构主要指的是主机端的CPU和设备端的GPU，CPU更擅长逻
LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往是有限的，当缓存满了之后，就需要一种策略来决定将哪些数据移除出缓存，以腾出空间来存储新的数据。 这样的策
架构设计（八）：数据库的水平扩展和垂直扩展 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（八）：数据库的水平扩展和垂直扩展 CSDN：架构设计（八）：数据库的水平扩展和垂直扩展 数据库的扩展有两种方法：垂直扩展和水平扩展。 垂直扩展是通过提高现有机器的硬件配置（CPU、硬盘、内存等）来进行扩展。比如
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间
通常情况下计算除法会使用`div/idiv`这两条指令，该指令分别用于计算无符号和有符号除法运算，但除法运算所需要耗费的时间非常多，大概需要比乘法运算多消耗10倍的CPU时钟，在Debug模式下，除法运算不会被优化，但Release模式下，除法运算指令会被特定的算法经过优化后转化为为乘法，这样就可以提高除法运算的效率。
