https://blog.yelvlab.cn/archives/630/ 在分析系统性能时候，top命令是永远的第一步，可以看整体负载，还可以看这一行 %Cpu(s): 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
Linux性能优化（九）——Kernel Bypass https://blog.51cto.com/u_9291927/2594168 一、Linux内核协议栈性能瓶颈 在x86体系结构中，接收数据包的传统方式是CPU中断方式，即网卡驱动接收到数据包后通过中断通知CPU处理，然后由CPU拷贝数据并
一、Redis 危险命令 keys * ：虽然其模糊匹配功能使用非常方便也很强大，在小数据量情况下使用没什么问题，数据量大会导致 Redis 锁住及 CPU 飙升，在生产环境建议禁用或者重命名！flushdb ：删除 Redis 中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败flushall
https://zhuanlan.zhihu.com/p/259824108 腾锐 D3000，采用14nm工艺，单核性能提高一倍。 由于飞腾官方从来没有给出过自家任何CPU的单核心跑分数据，那么就只能参考飞腾粉丝说的： FT-2000/4 @ 3.0GHz 的 Spec2006 int 单核成绩接
中文全称：归零编码 英文全称：Return Zero Code 简称：RZ 在数字电路中，组成一连串信息的基元就是0和1，无论是在CPU、DSP、MCU甚至是个数字计数器中，数字电路在其中能够处理的信息也只有0和1，而对于任何外界的信息，计算机都能通过两个量来描述，那就是0和1。而对于数字通信来说，
http://k.sina.com.cn/article_6519757211_1849b999b020021jyx.html 英特尔昨日正式发布了第四代至强可扩展处理器（代号 Sapphire Rapids）和至强 CPU Max 系列（代号 Sapphire Rapids HBM），以及英特尔数
https://new.qq.com/rain/a/20230111A06IFM00 11 日消息，英特尔今日正式发布了第四代至强可扩展处理器（代号 Sapphire Rapids）和至强 CPU Max 系列（代号 Sapphire Rapids HBM），以及英特尔数据中心 GPU Max 系列
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568122086 前言：连Intel自己都承认，代号Sapphire Rapids的下一代Xeon Scalable延期到明年上半年，给AMD服务器CPU提高占有率创造了机会。如果Intel当初能预测到今天的局面，会不会在工作站上也引入第三
https://aijishu.com/a/1060000000116224 周末看到一份资料觉得不错，因此写点东西分享给大家。 谈到存储服务器，或者说盘位数比较多的Server，在前些年大多是SAS和SATA硬盘/SSD接口。从主板（CPU）到盘之间一般会经过多端口SAS RAID/HBA卡（8口
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14047183.html 感觉自己见识短浅了.. 来自Linux内核文档。之前看过这篇文章，一直好奇，问什么一条网络流会固定在一个CPU上进行处理，本文档可以解决这个疑问。为了更好地理解本文章中的功能，将这篇文章穿插入内。
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14357802.html 在BPF的可移植性和CO-RE一文的末尾提到了一个名为runqslower的工具，该工具用于展示在CPU run队列中停留的时间大于某一值的任务。现在以该工具来展示如何使用BPF CO-RE。 目
阅读目录 https://www.cnblogs.com/liqiu/p/3152206.html 回到顶部 https://www.cnblogs.com/liqiu/p/3152206.html 1. worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为
https://cloud.tencent.com/developer/article/1513125?from=article.detail.1860295 1、Nginx运行工作进程数量 Nginx运行工作进程个数一般设置CPU的核心或者核心数x2。如果不了解cpu的核数，可以top命令之后按1
一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项： 1. worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。 2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 0000
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
https://zhuanlan.zhihu.com/p/561501585 2022/9/9更新：经过和评论区大佬的交流，准备研读一下JEDEC标准，主要是加深自己对banking和访存加速的理解（对应本文的第五节，主要问题集中在提出banking是为了隐藏row缺失造成的损失还是为了隐藏CPU和
https://www.cnblogs.com/penggepiaopiao/p/11983007.html 一、前言 在生产中，我们安装oracle数据库时，为达到最优我们需要对操作系统的内核参数进行一定的调整。主要从内存、cpu、io以及网络等方面，根据实际情况进行调整。以下参数可供大家参考，如
系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后，瓶颈往往落在数据库；而数据库经过多种优化以后，瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展，明显落后于CPU的发展。Memchached也好，NoSql也好，这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈，从而提高系统性能。 IO
