本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法~
本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作~
本文介绍基于Python语言arcpy模块，实现栅格影像图层建立与多幅遥感影像数据批量拼接（Mosaic）的操作~
本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作~
本文介绍基于Python语言，实现机器学习、深度学习等模型训练时，数据集打乱的具体操作~
1. 常用技巧 systemtap可以实现交叉编译： 编译可执行模块如下： stap -r kernel_version script -m module_name 运行命令如下： staprun module_name.ko stap命令会读取脚本的指令，并翻译成Ｃ代码，编译成内核模块加载到内核。
引入 java 语言中一个显著的特点就是引入了java回收机制，是c++程序员最头疼的内存管理的问题迎刃而解，它使得java程序员在编写程序的时候不在考虑内存管理。由于有个垃圾回收机制，可以有效的防止内存泄露，有效的使用空闲的内存； 内存泄露：指该内存空间使用完毕后未回收，在不涉及复杂数据结构的一般
简介 Linux系统可以用locale命令查看语言设置，查看中英文环境，具体操作如下。 操作 1.查看当前安装有那些语言： [root@localhost /]# locale -a 2.当前语言相关配置： [root@localhost /]# locale LANG=zh_CN.UTF-8 LC
<< System语言详解 >> 关于 SystemTap 的书。 我们在分析各种系统异常和故障的时候，通常会用到 pstack(jstack) /pldd/ lsof/ tcpdump/ gdb(jdb)/ netstat/vmstat/ mpstat/truss(strace)/iostat/s
https://zhuanlan.zhihu.com/p/612752963?utm_id=0 https://github.com/CVI-SZU/Linlygithub.com/CVI-SZU/Linly 最近，FacebookResearch 开源了他们最新的大规模语言模型 LLaMA，包含
https://finance.sina.com.cn/wm/2023-02-28/doc-imyihfvp8075151.shtml ChatGPT 的爆火使得大家对 AI 进行了深度的讨论，大厂们也都在向公众展示他们所谓的 "生成性人工智能"已经准备好进入黄金时代。 近日，Meta 宣布推出大型
第一部分：Java 计算机语言介绍 第一代语言：机器语言。指令以二进制代码形式存在 第二代语言：汇编语言。使用助记符表示一条机器指令 第三代语言：高级语言 C、Pascal、Fortran面向过程的语言 C++面向过程/面向对象 Java跨平台的纯面向对象的语言 .NET跨语言的平台 Python、
原文为 《The AWK Programming Language》，GitHub上有中译版，不过有些内容翻译的比较奇怪，建议跟原版对照着看 https://github.com/wuzhouhui/awk 本篇的小案例基本均基于文件 emp.data，三个字段分别为：员工名、每小时工资、工作时长，
https://developer.aliyun.com/article/1173114#:~:text=%E6%B0%B8%E4%B9%85%E6%80%A7%E8%AE%BE%E7%BD%AE%EF%BC%9A%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E5%90%8E%E6%AF%8F%E6%AC%
https://zhuanlan.zhihu.com/ for循环 for 循环是固定循环，也就是在循环时已经知道需要进行几次循环。有时也把 for 循环称为计数循环。语法： for 变量 in 值1 值2 值3… do 程序 done 在这种语法中，for 循环的次数取决于 in 后面值的个数（以
文章目录 前言awk介绍awk基本语法直接使用action打印列初识列和行\$0、\$NF、NF基础示例初识模式(begin end) 总结友情链接 前言 本小节是awk基础入门课程，掌握awk从这一小节开始。 awk介绍 awk其实是一门编程语言，它支持条件判断、数组、循环等功能。所以可以把awk
在 GO 语言中，glog 日志库还是比较常用的，下面来详细介绍下。
加密算法是任何语言都不可或缺的，关于 GO 语言的实现本文简单梳理了下，仅供参考。
嬗变：大语言模型带来的人工智能新纪元 | CCCF精选 盖茨说：大语言模型创新的影响力可以与20世纪60年代的微处理器、80年代的个人电脑、90年代的互联网和21世纪初的苹果手机媲美。 大模型的创新 大语言模型是人工智能领域自然语言处理的一部分。在大语言模型出现之前，自然语言处理主要依赖循环神经网络
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种
