nodejs 的诞生 Node.js 是2009的时候由大神 Ryan Dahl 开发的。Ryan 的本职工作是用 C++ 写服务器，后来他总结出一个经验，一个高性能服务器应该是满足“事件驱动，非阻塞 I/O”模型的。C++ 开发起来比较麻烦，于是 Ryan 就想找一种更高级的语言，以便快速开发。
python自产调试工具pdb的使用 介绍 调试打印在写代码的时候不可避免 项目越大，调试可能花的时间会越多 print调试可能是最早用的，一段时间内你都会习惯这种方式 一旦成了老鸟，你应该会去用IDE的debugger，功能非常强大，效率就比print上了一个台阶 当然python像其他语言一样，
转载请注明出处： 目录 1.单字段索引 2.复合索引 3.多key索引 4.其他类型索引 5.索引额外属性 6.MongoDB 索引相关的常用sql命令 MongoDB 支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多 key 索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。 1.单字段索引 语法
转载请注明出处： 虽然MongoDB 查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用 hint() 来强迫 MongoDB 使用一个特定的索引。在这种方法下某些情形下会提升性能。 一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询。传入一个制定的索引，强迫查询使用该索引 语法 db_name.
# Web通用漏洞--文件上传 ## 概述 文件上传安全指的是攻击者通过利用上传实现后门的写入连接后门进行权限控制的安全问题，对于如何确保这类安全问题，一般会从原生态功能中的文件内容，文件后缀，文件类型等方面判断，但是漏洞可能不仅在本身的代码验证逻辑中出现安全问题，也会在语言版本，语言函数，中间件，
HTML、CSS、JavaScript、Python、PHP、C++、Dart--有这么多的编程语言，你甚至可能完全精通其中的几种。但是，随着我们的目标是写出更多、更好的代码，我们用日常语言写作和交流的方式变得越来越重要......甚至可能被忽略了。 我们编写和讨论代码的方式可以说与代码本身同样重要
摘要：本文将带大家详细地了解关于JVM的一些知识点。 本文分享自华为云社区《【JVM】关于JVM，你需要掌握这些 | 一文彻底吃透JVM系列》，作者： 冰 河 。 JDK 是什么？ JDK 是用于支持 Java 程序开发的最小环境。 Java 程序设计语言 Java 虚拟机 Java API类库 J
摘要：回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》，作者：嵌入式视觉。 一，如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。
前端构建的提速是一项比较复杂且细节的工程, 目前产品上在持续跟踪构建慢的应用, 努力优化编译速度, 但前端本身拥有一个比较自由的技术环境, 没有统一的构建工具与流程, 另外语言本身的执行效率、单线程的构建也不好让编译机发挥其最大能力, 所以目前全局的通用优化手段还是会比较局限, 还是依赖项目自身的优化. 希望大家一起努力共建美好的明天.
在微信公众号的使用过程中，为了提高信息传输的安全性，可以在服务器配置中将消息加解密模式指定为安全模式。 启用安全模式后，公众号主动调用API的情况并不会受影响，只有被动回复用户的消息时才需要对消息进行加解密。 官方提供了5种开发语言的示例代码，参照官方给的C++示例代码，本文给出go语言的解密实现：
哈喽大家好，我是咸鱼 今天来讲一个我在实现 python 列表切片时遇到的趣事 在正式开始之前，我们先来了解一下**切片（slice）** 切片操作是访问序列（列表、字符串......）中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列 语法如下 ```python
一、视图介绍 视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。 二、创建视图 2.1 语法 create [or replace] view 视图
在之前的Java 17新特性中，我们介绍过关于JEP 406: switch的模式匹配，但当时还只是关于此内容的首个预览版本。之后在JDK 18、JDK 19、JDK 20中又都进行了更新和完善。如今，在JDK 21中，该特性得到了最终确定！下面，我们就再正式学习一下该功能！ 在以往的switch语
Dubbo3程序的初步开发 Dubbo3升级的核心内容 易⽤性 开箱即⽤，易⽤性⾼，如 Java 版本的⾯向接⼝代理特性能实现本地透明调⽤功能丰富，基于原⽣库或轻量扩展即可实现绝⼤多数的 微服务治理能⼒。更加完善了多语言支持（GO PYTHON RUST) 超⼤规模微服务实践 ⾼性能通信（Tripl
