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CosyVoice多语言、音色和情感控制模型，one-shot零样本语音克隆模型本地部署(Win/Mac),通义实验室开源

近日，阿里通义实验室开源了CosyVoice语音模型，它支持自然语音生成，支持多语言、音色和情感控制，在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现卓越。 CosyVoice采用了总共超15万小时的数据训练，支持中英日粤韩5种语言的合成，合成效果显著优于传统语音合成模型。 C

PaddleNLP UIE -- 药品说明书信息抽取(名称、规格、用法、用量）

详细描述了语料库、材料、训练、评估、预测，完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能（标注少量数据进行模型微调）以进一步提升效果

核对不同文件夹所含内容的差异并提取缺失内容：Python代码

本文介绍基于Python语言，以一个大文件夹作为标准，对另一个大文件夹所包含的子文件夹或文件加以查漏补缺，并将查漏补缺的结果输出的方法~

随机森林R语言预测工具

本文详细介绍了R语言进行预测的代码示例，以及随机森林R语言的应用实例，同时详细介绍了随机森林的应用实例，给出了详细的代码示例，便于理解，干货满满。

【建议收藏】Go语言关键知识点总结

容器数组和切片在Go语言中，数组和切片是两个基本的数据结构，用于存储和操作一组元素。它们有一些相似之处，但也有许多不同之处。下面我们详细介绍数组和切片的特点、用法以及它们之间的区别。数组数组是固定长度的序列，存储相同类型的元素。数组的长度在定义时就固定下来，不能改变。 package mai

LangChain结合LLM做私有化文档搜索

我们知道LLM（大语言模型）的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的，对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答，此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题，一般的解决方案是采用RAG做检索增强。

PHP 程序员转 Go 语言的经历分享

大家好，我是码农先森。之前有朋友让我分享从 PHP 转 Go 的经历，这次它来了。我主要从模仿、进阶、应用这三个方面来描述转 Go 的经历及心得。模仿是良好的开端，进阶是艰难的成长，应用是认知的提升。希望我的经历对大家能有所启发。模仿著名艺术家毕加索说过「模仿是人类一切学习的开端，然后才是创新

有点东西，template可以直接使用setup语法糖中的变量原来是因为这个

你知道为什么setup语法糖中的顶层绑定可以在template中直接使用的呢？setup语法糖是如何编译成setup函数的呢？

C++面向对象语言自制多级菜单

因为要做一个小应用，需要一个菜单类，在网上找了许久，也没有找到一款心仪的菜单类，索性用C++语言，自制一个命令行级别的菜单类，并制作成库，现记录下来，供以后借鉴。一、特性无限制条目无限制层级用户自定义条目和动作脚本式生成菜单类二、代码实现 (一)菜单类菜单类主要负责菜单的创建、修改、删

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言基础类库（通知）

前言移动应用中的通知是指应用程序发送给用户的一种提示或提醒消息。这些通知可以在用户设备的通知中心或状态栏中显示，以提醒用户有关应用程序的活动、事件或重要信息。移动应用中的通知可以分为两种类型：本地通知和远程通知。本地通知是由应用程序自身发起的通知，不需要连接到远程服务器。应用程序可以根据特

golang interface 和 struct 添加方法的区别

在 Go 语言中，struct 和 interface 都可以关联方法，但它们的方式不同： 1. struct 添加方法：结构体（struct）本身不直接包含方法，但可以通过定义一个指向该结构体类型的指针作为接收者的函数来为结构体“添加”方法。 type MyStruct struct { //

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言基础类库（XML）

前言数据传输的数据格式有以下几种常见的格式： JSON（JavaScript Object Notation）：JSON是一种轻量级的数据交换格式，可读性高且易于解析。它使用键值对的方式表示数据，并且支持多层嵌套。 XML（eXtensible Markup Language）：XML是一种标

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言基础类库（容器类库）

前言容器类库是指一组用于存储和管理数据的数据结构和算法。它们提供了各种不同类型的容器，如数组、链表、树、图等，以及相关的操作和功能，如查找、插入、删除、排序等。容器类库还可以包含其他数据结构和算法，如堆、树、图等，以及相关的操作和功能，如排序、查找、遍历等。它们可以用于解决各种不同的问题和场

Python结合文件名称将多个文件复制到不同路径下

本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下的大量栅格遥感影像文件，基于其各自的文件名，分别创建指定名称的新文件夹，并将对应的栅格遥感影像文件复制到不同的新文件夹下的方法~

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言基础类库（并发）

一、并发并发是指在一个时间段内，多个事件、任务或操作同时进行或者交替进行的方式。在计算机科学中，特指多个任务或程序同时执行的能力。并发可以提升系统的吞吐量、响应速度和资源利用率，并能更好地处理多用户、多线程和分布式的场景。常见的并发模型有多线程、多进程、多任务、协程等。 1.并发概述 Ha

golang 的 net/http 和 net/rpc 的区别, rpc 效率比 http 高?

在Go语言中，net/http 和 net/rpc 是两个不同的包，它们分别用于实现不同的网络通信模式： net/http: net/http 包主要用于构建Web服务和客户端，它实现了HTTP协议，这是互联网上最广泛使用的应用层协议之一，主要用于传输超文本（HTML）和其他资源。 HTTP 协议是

国产大语言模型ChatGLM3本地搭建、使用和功能扩展

1、官网 ChatGLM3 2、下载ChatGLM3源码直接在https://github.com/THUDM/ChatGLM3，下载源码 3、下载模型如果显卡8G一下建议下载ChatGLM3-6B，ModelScope是国内的，下载比较快用下面两种方式都可以下载使用git在MadelSco

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言基础类库（概述）

一、概述 1.什么是语言基础类库语言基础类库，也称为标准库或核心库，是编程语言提供的一组内置的基础功能和常用工具的集合。它通常包含了各种数据结构、算法、输入输出处理、字符串处理、日期时间处理、文件操作、网络通信等功能，为开发者提供了便捷的编程接口，以减少开发工作量并提高代码的可读性和可维护

SMOGN算法Python实现：解决回归分析中的数据不平衡

本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~

实时的语音降噪神经网络算法

概要现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而，最先进模型的参数数量往往太大，无法部署在现实世界应用的设备上。为此，我们提出了微小递归U-Net（TRU-Net），这是一种轻量级的在线推理模型，与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节，足

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