摘要：今天，我们来了解下什么是“持续交付”及“持续交付”的实践。 云原生是当下IT圈非常热门的一个词，其目的是为了各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包含很多技术，比如容器、微服务、DevOps、持续交付等，今天，我们来了解下什么是“持续交付”及“持续交
摘要：华为云站点数字化平台CloudMap携手华为云图引擎GES打造云服务全栈拓扑，网络流量路径和云服务动态依赖等空间关系数据，支撑现网运行态风险识别和分钟级定位定界，构建业界领先的数字化能力。 本文分享自华为云社区《构建站点数字孪生，支撑确定性运维：华为云九洲云图CloudMap》，作者：HWCl
摘要：上次通过OBS和CDN部署来Hexo网站，但是每次我们不可能都自己编译然后在上传到OBS，不然太麻烦了，所以我们需要构建流水线，通过PUSH Markdown来发布文章。 本文分享自华为云社区《使用软件开发生产线CodeArts发布OBS，函数工作流刷新CDN缓存》，作者：熊大不大 。 上次通
基于统一的数字化平台，重构PLM、ERP、MES、WMS系统，构建柔性化的数字化系统，实现端到端的数据源统一，可以提高协同效率和降低生产成本。
华为云aPaaS DTSE技术布道师左倩与开发者和伙伴们交流了SVE的独特价值优势和应用实践，手把手教大家基于开天aPaaS集成工作台流编排搭建轻应用和0码构建业务可视化大屏，体验“一次开发、多端使用”的极致便利。
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。
产品生产制造是制造企业的核心业务活动，本期基于对生产制造活动的关键业务模型拆解来普及相关的基础业务知识，然后介绍传统信息化架构下生产制造活动涉及的主要应用系统，最后介绍基于统一数字平台构建业务一体化应用的企业数字化系统方案。
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析，介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟，构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
针对场景文本检测任务，近期基于DEtection TRansformer (DETR) 框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外，在如何监督模型方面，之前工作中使用的点标签形式
gRPC 是开发中常用的开源高性能远程过程调用（RPC）框架，tonic 是基于 HTTP/2 的 gRPC 实现，专注于高性能、互操作性和灵活性。该库的创建是为了对 async/await 提供一流的支持，并充当用 Rust 编写的生产系统的核心构建块。今天我们聊聊通过使用tonic 调用grpc的的具体过程。
低代码是一组数字技术工具平台，基于图形化拖拽、参数化配置等更为高效的方式，实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务。通过少量代码或不用代码实现数字化转型中的场景应用创新。本文将重点介绍低代码相关知识，包括低代码的定义与意义、相关概念、行业发展等，同时介绍京东的低代码工具，期望能帮助大家更好地认识与理解低代码。
在本文中，我们将以chatglm-6b为例详细介绍GPU云主机搭建AI大语言模型的过程，并使用Flask构建前端界面与该模型进行对话。
我们经常会说互联网“三高”，那什么是三高呢？我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。对于一个程序员，或多或少都能说出一些跟三高系统有关的技术点，而我本篇文章的目的，就是帮大家系统的梳理一下三高系统中的第一高：高可用性
消费者从Broker拉取到消息之后，会将消息提交到线程池中进行消费，RocketMQ消息消费是批量进行的，如果一批消息的个数小于预先设置的批量消费大小，直接构建消费请求ConsumeRequest将消费请求提交到线程池处理，否则需要分批构建进行提交。 消息消费 在消息被提交到线程池后进行处理时，会调
原文在[这里](https://go.dev/blog/pgo-preview)。 > 原文发布于2023年2月8日 在构建Go二进制文件时，Go编译器会进行优化，以尽可能生成性能最佳的二进制文件。例如，常量传播可以在编译时对常量表达式进行求值，避免了运行时的计算开销；逃逸分析可以避免对局部作用域对
RabbitMQ简介 RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息队列系统，它实现了高级消息队列协议（AMQP）标准，为分布式应用程序提供了强大的消息传递功能。RabbitMQ 是 Erlang 语言编写的，具有高度的可扩展性和可靠性，因此被广泛用于构建分布式、异步的消息通信系统。 以下是关于 Rab
`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹...
版本说明 新增特性 提供Fabric8客户端操作k8s（预览）的功能，可以通过指定-Dkubernetes-client=fabric8参数开启； Vue、React应用增加Pnpm、Yarn的构建方式； 支持Go、Flask、Django、Nuxt应用部署； 优化特性 副本指标数据保存为3天； 部
Langchain 和 Llamaindex 是两种广泛使用的主流 LLM 应用开发框架。两者有什么不同？我们该如何使用？以下我根据各类资料和相关文档做了初步选型。 一、Langchain 1. 适用场景 （1）需要构建灵活、可扩展的通用应用程序。 （2）需要复杂的工作流程支持。 （3）需要复杂的交
