>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze， 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上
本文介绍了Docker镜像是什么，讲解了镜像相关的命令；还介绍了Dockerfile文件相关的内容，并构建自己的镜像。
如果企业提供 IT 在线服务，那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆，不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易，每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集，可能来自某个 exporter，可能来自 telegraf，可能来自 OTEL，
前言 在前几天的文章《续写AI技术新篇,融汇工程化实践》中，我分享说在RAG领域，很多都是工程上的实践，做AI大模型应用的开发其实Java也能写，那么本文就一个Java开发者的立场，构建实现一个最基础的大模型应用系统。 而大模型应用系统其实在目前阶段，可能应用最广的还是RAG领域，因此，本文也是通过
转载请注明出处： 1.OSPF 路由学习规律 OSPF使用链路状态数据库（Link State Database）来存储网络拓扑信息。每个OSPF路由器通过交换链路状态更新（Link State Updates）来了解整个网络的拓扑，并根据收到的链路状态更新构建自己的链路状态数据库。 OSPF路由学
前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位
直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。构建直方图时，首先首先就是对数据划分区间，通俗的说即是划定有几根柱子（比如，1980年~2020年的数据，每5年划分一个区间的话，共8个区间）。接着，对
前言 本文测试环境：VS2022+.Net7+MySQL 因为我想要实现使用EFCore去执行sql文件，所以就用到了方法ExecuteSqlAsync，然后就产生了下面的问题，首先因为方法接收的参数是一个FormattableString，它又是一个抽象类，所以我就瞎测试使用下面方式构建 usin
转载请注明出处： 链路状态协议（Link State Protocol）是一种在计算机网络中用于动态计算路由的协议。它的主要作用是收集网络拓扑信息，为每个节点构建一个准确的网络图，并基于这些信息计算出最短路径。常见的链路状态协议有OSPF（开放最短路径优先）和IS-IS（中间系统到中间系统）。 链路
WebKit Inside: CSS 的解析 介绍了 CSS 样式表的解析过程，这篇文章继续介绍 CSS 的匹配时机。 无外部样式表 内部样式表和行内样式表本身就在 HTML 里面，解析 HTML 标签构建 DOM 树时内部样式表和行内样式就会被解析完毕。因此如果 HTML 里面只有内部样式表和行内
Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型，彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的，而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件，如果理解了Transformer，则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 （
最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下 4 个小节。使用 CSS 替代 JS、深度剖析 JS、前端算法、计算机底层
简介 构造器模式，也被称为建造者、生成器模式，是设计模式中比较容易理解的模式之一。 定义：将一个对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 定义不太容易理解，简单的说就是构造器模式中的对象的属性是通过一个构造器来设置的，最后返回一个不同属性的对象。 在js中我们在创建对象时可以
本周 GitHub Trending 除了 lazydocker 之外，还有多个 lazy 项目上线，比如大家熟悉的 lazyvim，可见，这个世界对懒人还是很友好的。除此之外，主打一个密码免输入，绕开系统密码的 unshackle 也是一个香饽饽，更不用说性能甚好，又很易用的 leptos 构建你的 Web 应用主打一个省事。
Pandas是一个开源的Python数据分析库。 它提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，旨在使数据清洗和分析变得简单而快速。 Pandas是基于NumPy数组构建的，因此它在许多NumPy函数上提供了直接的支持。它还提供了用于对表格数据进行操作的数据结构，例如Series和DataFrame。
转载请注明出处： InfluxDB有以下几个常用的端点，它们的作用和传参方式如下： 1./ping 端点： 作用：用于检查InfluxDB实例的状态，返回InfluxDB的构建类型和版本信息。 传参：无需传参，仅发送GET请求即可。 调用示例： curl http://localhost:8086/
转载请注明出处： Flask 是一个基于 Python 的微型 Web 框架，它提供了一组简洁而强大的工具和库，用于构建 Web 应用程序。Flask 的主要作用是帮助开发者快速搭建轻量级的、灵活的 Web 应用。 使用 Flask 可以按照以下步骤进行： 1.安装 Flask： 通过 pip 工具
前言 在这篇文章中，我们将学习谷歌的zx库提供了什么，以及我们如何使用它来用Node.js编写shell脚本。然后，我们将学习如何通过构建一个命令行工具来使用zx的功能，帮助我们为新的Node.js项目引导配置。 编写Shell脚本的问题 创建一个由Bash或者zsh执行的shell脚本，是自动化重
> 嵌套是使用Sass等CSS预处理器的核心原因之一。现在，该功能已经以类似的语法出现在标准浏览器CSS中。你能否在构建系统时放弃对预处理器的依赖？ CSS嵌套可以节省输入时间，并使语法更易于阅读和维护。迄今为止，你必须像这样键入完整的选择器路径： ```css .parent1 .child1,
摘要：以汽车营销场景为例，从AppCube零代码和业务大屏入手，帮助开发者更好地理解AppCube低代码和零代码异同点，在实际使用时能更快选取更合适的工具能力，实现应用构建效率最大化。 本文分享自华为云社区《DTT第8期直播回顾 | 零代码，让业务人员实现应用创造自由》，作者：华为云社区精选 。 本
