详解Web应用安全系列(1)注入漏洞之SQL注入

注入漏洞通常是指在可输入参数的地方,通过构造恶意代码,进而威胁应用安全和数据库安全。常见的注入漏洞包括:SQL注入和XSS跨站脚本攻击。 这篇文章我们主要讲SQL注入,SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加

一文了解JVM(中)

HotSpot 虚拟机对象探秘 对象的创建 Header 解释 使用 new 关键字 调用了构造函数 使用 Class 的 newInstance 方法 调用了构造函数 使用 Constructor 类的newInstance 方法 调用了构造函数 使用 clone 方法 没有调用构造函数 使用反序

Java面试题:Spring中的循环依赖,给程序员带来的心理阴影

循环依赖通常发生在两个或多个Spring Bean之间,它们通过构造器、字段(使用@Autowired)或setter方法相互依赖,从而形成一个闭环。Spring通过三级缓存机制、@Lazy注解以及避免构造器循环依赖等方式来解决循环依赖问题。这些机制使得Spring容器能够更加灵活地处理bean之间...

iceoryx源码阅读(三)——共享内存通信(一)

目录0 导引1 整体通信结构2 RelativePointer2.1 原理2.2 PointerRepository2.3 构造函数2.4 get函数3 ShmSafeUnmanagedChunk3.1 队列数据3.2 RelativePointerData3.3 构造函数3.4 releaseTo

乌卡时代的云成本管理:从0到1了解FinOps

在上一篇文章中,我们介绍了企业云业务的成本构成以及目前面临的成本困境,以及当前企业逐步转向 FinOps 的行业趋势,这篇文章我们将详细聊聊 FinOps,包括概念、重要性以及成熟度评价指标。 随着对云服务和供应商的使用越来越多,可能会出现复杂性和管理上的挑战,导致成本超支和其他问题。曾在2018年

netty系列之: 在netty中使用 tls 协议请求 DNS 服务器

简介 在前面的文章中我们讲过了如何在netty中构造客户端分别使用tcp和udp协议向DNS服务器请求消息。在请求的过程中并没有进行消息的加密,所以这种请求是不安全的。 那么有同学会问了,就是请求解析一个域名的IP地址而已,还需要安全通讯吗? 事实上,不加密的DNS查询消息是很危险的,如果你在访问一

Dive into TensorFlow系列(2)- 解析TF核心抽象op算子

本文作者:李杰 TF计算图从逻辑层来讲,由op与tensor构成。op是项点代表计算单元,tensor是边代表op之间流动的数据内容,两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么?TF中有哪些op,以及各自的适用场景是什么?op到底是如何运行的?接下来让我们一起探索和回答这些

【RocketMQ】【源码】主从同步实现原理

主从同步的实现逻辑主要在`HAService`中,在`DefaultMessageStore`的构造函数中,对`HAService`进行了实例化,并在start方法中,启动了`HAService`: ```java public class DefaultMessageStore implement

SICP:符号求导、集合表示和Huffman树(Python实现)

到目前为止,我们已经使用过的所有复合数据,最终都是从数值出发构造起来的(比如我们在上一篇博客所介绍的链表和树就基于数来进行层次化构造)。在这一节里,我们要扩充所用语言的表达能力,引进将任意符号作为数据的功能。本节内容包括符号求导、如何设计集合的表示和Huffman编码树。

何为神经网络卷积层?

摘要:本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层,最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 本文分享自华为云社区《神经网络基础部件-卷积层详解》,作者: 嵌入式视觉 。 前言 在全连接层构

数仓安全测试之SSRF漏洞

摘要:SSRF (Server-Side Request Forgery,服务器端请求伪造)是指由攻击者构造请求,然后利用服务器的漏洞以服务端的身份向内网发送请求对内网发起攻击。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)安全测试之SSRF漏洞》,作者: ACBD。 1. 什么是SSRF漏洞 S

为什么反射慢?

反射机制就是通过字节码文件对象获取成员变量、成员方法和构造方法,然后进一步获取它们的具体信息,如名字、修饰符、类型等。 反射机制的性能较低有很多原因,这里详细总结以下4点原因: (1)JIT优化受限: JIT 编译器的优化是基于静态分析和预测的。反射是一种在运行时动态解析类型信息的机制,在编译时无法

反射快速入门

反射就是通过字节码文件获取类的成员变量、构造方法和成员方法的所有信息。 利用反射,我们可以获取成员变量的修饰符、名字、类型、取值。我们可以获取构造方法的名字、形参,并利用通过反射获取的构造方法创建对象。我们可以获取成员方法的修饰符、名字、形参、返回值、抛出的异常、注解,并运行通过反射获取的方法。 比

机器学习策略篇:详解清除标注错误的数据(Cleaning up Incorrectly labeled data)

清除标注错误的数据 监督学习问题的数据由输入\(x\)和输出标签 \(y\) 构成,如果观察一下的数据,并发现有些输出标签 \(y\) 是错的。的数据有些标签是错的,是否值得花时间去修正这些标签呢? 看看在猫分类问题中,图片是猫,\(y=1\);不是猫,\(y=0\)。所以假设看了一些数据样本,发现

[BUUCTF][Web][极客大挑战 2019]Secret File 1

打开靶机对应的url 右键查看网页源代码,查看到一个访问路径 /Archive_room.php 构造url访问一下 http://3bfaebad-fdfa-4226-ae0a-551f0228becb.node4.buuoj.cn:81/Archive_room.php 右键再次查看源代码,有一

类定义、属性、初始化和析构知识点总结

一:前言:为什么要学类? 类 是一个独立存放变量(属性/方法)的空间 1.简化代码,提升效率,避免代码重复写入。如用户注册、校验、登录方法可以放在一个类中,需要哪个方法就调用哪个 类 》建立模型框架(建立一个方法) 》很多鼠标(实例化) 》都是独立的 2.面向对象:直接给我们结果例1. 列表的方法

[转帖]Flink完全分布式集群安装

https://zhuanlan.zhihu.com/p/131592261 Flink支持完全分布式模式,这时它由一个master节点和多个worker节点构成。在本节,我们将搭建一个如下的三个节点的Flink集群。 一、Flink集群安装、配置和运行 Flink完全分布式集群搭建步骤如下: 1、

[转帖]深入理解mysql-第五章 InnoDB记录存储结构-页结构

前言: 页是InnoDB管理存储空间的基本单位,上一章我们主要分析了页中的主要的构成行的存储结构-行格式,其中简单提了一下页的概念。这章我们详细讲解一下页的存储结构。 一、数据页结构 前边我们简单提了一下页的概念,它是InnoDB管理存储空间的基本单位,一个页的大小一般是16KB。和存储一条条数据的

#Powerbi 1分钟学会,RANK函数,多字段排名函数.

一:思维导图&数据源示例 1.1思维导图 1.2示例数据源 二:参数构成 三:案例度量值 基础度量值 总销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量])) 总销售额 = CALCULATE(SUM('数据源'[销售额])) RANK度量值 RANK排名 = RANK( MAKE BY SI

SICP:赋值和局部状态(Python实现)

前面我们介绍了组成程序的各种基本元素,看到了如何把基本过程和基本数据组合起来,构造出复合的实体。不过对于设计程序而言,这些手段还不够,我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化(modular)的大型系统的策略。所谓模块化,也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚(coherent)的部分,使这些部分可以分别进行开发和维护。接下来我们要研究两种特色很鲜明的组织策略,它们源自于对于系统结构的两种非常不