之前博客中介绍了prop和调用事件的方式在父-子组件之间进行数据，这种方式在只有一层嵌套层时可以使用，但是路过存在多层嵌套，多层多个“兄弟”组件之间传递数据，就非常麻烦。对此，vue中提供了一种全局事件总线机制，数据传递是通过一个空的Vue实例作为中央事件总线，通过它来触发事件和监听事件，可以实现几...
简介 Blazor 是一种 .NET 前端 Web 框架，同时支持服务器端呈现和客户端交互性。 使用 C# 语言创建丰富的交互式 UI 共享前后端应用逻辑 可以生成混合桌面和移动应用 受益于 .NET 的性能、可靠性和安全性 需要有 HTML、CSS、JS 相关基础（开发 UI 框架的话） 组件化设
C#核心 面向对象--封装 用程序来抽象现实世界，（万物皆对象）来编程实现功能。 三大特性：封装、继承、多态。 类与对象 声明位置：namespace中 样式：class 类名{} 命名：帕斯卡命名法（首字母大写） 实例化对象：根据类来新建一个对象。Person p=new Person(); 成员
1 什么是组件¶ 当页面功能十分复杂时，将页面各功能化整为零，拆分成多个不同的小部分，这样便于分析，也有利于代码的复用，在vue中，我们将划分后的每个小部分称为组件。组件化是vue里面最强的功能，可以扩展html，封装重用的代码。在使用vue时，我们可以将一个完整的页面拆分为多个组件，每个组件都用于
译者注: 到底是 AI 会吃掉软件还是软件会吃掉 AI？为了 job security 工程师应该把宝押在哪儿？这篇 2021 年的文章提供的一些视角似乎印证了它现在的流行，有点“运筹于帷幄之中，决胜于数年之后”的意思，颇值得软件架构师和产品经理们内省一番。 2021 版的 《人工智能现状报告》 于
C#语言的基础知识。在学习练习C#入门知识之后，对C#语言基础的知识进行学习练习！ 涉及到语言的基础---一些复杂的数据类型，以及类和结构体。走出简单的小程序代码片段， 开始逐步走向抽象的数据世界。加油！
目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放？公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程？两者之间的优缺
逻辑语句 条件分支语句 条件分支语句可以让顺序执行的代码逻辑产生分支，满足对应条件地执行对应代码逻辑。 IF语句 //IF语句块 int a=5; if(a>0&&a<15)//注意结尾无分号 { Console.WriteLine("a在0到15之间"); } //if……else结构 if( f
算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题，包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目，均带思路与C++题解
异常捕获 使用异常捕获可以捕获出现异常的代码块，防止因为异常抛出造成的程序卡死的情况发生。 try{}catch{}finally{}结构 //异常捕获 try { string str=Console.ReadLine(); int i=int.Parse(str); Console.WriteL
1 绑定class样式¶ vue为HTML绑定css中的class样式是通过v-bind实现的。 1.1 绑定单个class¶ 把需要绑定的样式class名赋值给一遍变量，然后通过变量v-bind绑定class属性，绑定后的class并不会覆盖原来的class属性，而是与原来的class进行叠加。如
写在前面 Python是一种流行的高级编程语言，具有简单易学、代码可读性高、应用广泛等优势。它是一种解释型语言，可以直接在终端或集成开发环境（IDE）中运行，而无需事先编译。 Python的安装 Python的安装过程非常简单。首先，你可以从Python的官方网站（https://www.pytho
本文介绍植被指数计算软件CAN-EYE的下载、安装方法。 CAN-EYE软件是由法国国家农业研究院（French National Institute of Agricultural Research，INRA）下属的EMMAH实验室（Mediterranean Environment and Ag
在学习中使用哪些工具 “工欲善其事必先利其器。”在网络技术的学习过程中，往往需要使用一些工具，来辅助我们学习，以此将抽象的技术通过具体的方式来表现出来，便于加深网络理论的印象。 今天，我将列举我在学习过程中使用过的工具。以网络仿真工具为例，建议初学者选择一个厂商的软件作为主用软件（如eNSP或者HC
算法学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。试除法、分解质因数、筛质数、约数个数、约数之和、最大公约数
第一章 绪论 机器学习： 致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，“经验”通常以“数据“形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生”模型“的算法，即”学习算法“。有了学习算法，我们把经验数据提供给它，他就能基于这些数据产生模型；在面对新
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本文介绍在ArcMap软件中，对矢量图层或栅格图层进行投影（即将地理坐标系转为投影坐标系）的原理与操作方法~
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内含使用Tensorboard中的SummaryWriter子类add_scalar()和add_image()，将函数数据、图像进行可视化的详解。
