基于工业互联网平台智能制造方案【工业互联网甄选联盟】

工业互联网甄选联盟自发布委员会管理制度以来,得到了广大朋友的支撑。经过反复沟通和酝酿,最终形成《基于工业互联网平台智能制造方案》。在今后的实践过程中会不断完善本方案。现在入选4家会员单位,后续再不断择优选取脚踏实地为生产企业服务的公司。

基于FPGA的数字钟设计---第三版

欢迎各位朋友关注“郝旭帅电子设计团队”,本篇为各位朋友介绍基于FPGA的数字钟设计 第三版。 功能说明: 1. 在数码管上面显示时分秒(共计六个数码管,前两个显示小时;中间两个显示分钟;最后两个显示秒)。 2. 利用按键可以切换24/12小时制(默认24小时制)。 3. led1的亮灭表示24小时制

基于webapi的websocket聊天室(四)

上一篇实现了多聊天室。这一片要继续改进的是实现收发文件,以及图片显示。 效果 问题 websocket本身就是二进制传输。文件刚好也是二进制存储的。 文件本身的传输问题不太,但是需要传输文件元数据,比如文件名和扩展名之类的。这很必要,如果我们想知道怎么展示这个文件的话。比如这个文件是图片还是word

基于Python的性能分析

1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能,从用户角度出发就是运行的速度,占用的内存。 通过对以上情况的分析,来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作,比如读取分析大文件,长时间执行数据库查询,调用外部服务例如

基于uniapp+vue3自定义增强版table表格组件「兼容H5+小程序+App端」

vue3+uniapp多端自定义table组件|uniapp加强版综合表格组件 uv3-table:一款基于uniapp+vue3跨端自定义手机端增强版表格组件。支持固定表头/列、边框、斑马纹、单选/多选,自定义表头/表体插槽、左右固定列阴影高亮显示。支持编译兼容H5+小程序端+App端。 如下图:

基于Ubuntu-22.04安装K8s-v1.28.2实验(四)使用域名访问网站应用

安装负载均衡metalb 安装metalb kubectl create namespace metallb-system 配置metalb #kubectl create secret generic -n metallb-system memberlist --from-literal=secr

基于Vue3水印组件封装:防篡改守护!

基于Vue 3的全新水印通用组件封装。这款组件不仅功能强大,而且易于集成,能够轻松为您在网页任何位置添加自定义水印,有效防止内容被篡改或盗用。

基于FPGA的电子琴设计(按键和蜂鸣器)----第一版

欢迎各位朋友关注“郝旭帅电子设计团队”,本篇为各位朋友介绍基于FPGA的电子琴设计(按键和蜂鸣器) 第一版。 功能说明: 外部输入七个按键,分别对应音符的“1、2、3、4、5、6、7”,唱作do、re、mi、fa、sol、la、si。当某个按键按下时,蜂鸣器发出对应的声音 1. 默认发出0.2秒(可

基于胎心仪的胎儿心脏诊断神经网络

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 胎心率(FHR)对于评估胎儿的健康状况具 有重要意义。然而,基于传统的分类标准并不准确。 随着计算机信息技术的飞速发展,计算机技术对于胎 儿电子监护(EFM)中的胎心率分析至关重要。胎心率 分为正常、可疑

基于毫米波的人体跟踪和识别算法

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 准确的人类活动识别(HAR)是实现新兴的上下文感知应用程序的关键,这些应用程序需要了解和识别人类行为,例如监测独居的残疾人或老年人。传统上,HAR是通过环境传感器(例如,相机)或通过可穿戴设备(例如,具有

基于FPGA的贪吃蛇游戏 之代码解析

基于FPGA的贪吃蛇游戏 之代码解析 1. 代码结构 代码结构包含7格.v文件。 下面依次解析。 2. 代码解析 (1) seg_display.v 数码管的译码模块是最熟悉,最简单的模块了。这里是共阳极的数码管,用case语句编码即可。从上图可以看到,这个模块被例化了3次,分别驱动3个数码管显示,

基于深度卷积神经网络的时间序列图像分类,开源、低功耗、低成本的人工智能硬件提供者

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 卷积神经网络(CNN)通过从原始数据中自动学习层次特征表示,在图像识别任务中取得了巨大成功。虽然大多数时间序列分类(TSC)文献都集中在1D信号上,但本文使用递归图(RP)将时间序列转换为2D纹理

基于改进MFCC特征和卷积递归神经网络的心音分类

具体的软硬件实现点击http://mcu-ai.com/MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 心音分类在心血管疾病的早期发现中起着至关重要的作用,特别是对于小型初级卫生保健诊所。尽管近年来心音分类取得了很大进展,但其中大多数都是基于传统的分段特征和基于浅层结构的分类器。这些传统的声学表示和分类

基于Material Design风格开源、易用、强大的WPF UI控件库

前言 今天大姚给大家分享一款基于Material Design风格开源、免费(MIT License)、易于使用、强大的WPF UI控件库:MaterialDesignInXamlToolkit。 项目介绍 MaterialDesignInXamlToolkit 是一个开源、易于使用、强大的 WPF

基于ORB-SLAM3库搭建SLAM系统

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ## 参考资料 > [ORB-SLAM3配置及安装教程](https://blog.csdn.net/shadowmimii/article/details/129472719) > [ ORB-SLAM3配置安装及运

基于Gazebo搭建移动机器人,并结合SLAM系统完成建图仿真

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ gazebo小车模型创建及仿真详见之前博客 gazebo小车模型(附带仿真环境) - zylyehuo - 博客园 gazebo+rviz 仿真 - zylyehuo - 博客园 参考链接 Autolabor-ROS机器人

基于SLAM系统建图仿真,完成定位仿真

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 基于SLAM系统完成建图仿真,详见之前的博客 基于Gazebo搭建移动机器人,并结合SLAM系统完成建图仿真 - zylyehuo - 博客园 参考链接 Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》 Par

基于机器人自主移动实现SLAM建图

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ > 基于[移动机器人运动规划及运动仿真],详见之前的博客 > > [移动机器人运动规划及运动仿真 - zylyehuo - 博客园](https://www.cnblogs.com/zylyehuo/p/1740070

基于pandas的数据清洗 -- 缺失值(空值)的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 丢失数据的类型 原始数据中会存在两种

基于pandas的数据清洗 -- 重复值的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 df = DataFrame(dat