摘要：通过本教程，我们学习了另一类客流统计应用——过线客流统计，通常用于室内出入口，摄像头会架设在高处俯拍，使用头肩部检测可以减少人与人之间的遮挡。 本文分享自华为云社区《客流分析之基于头肩部检测的过线客流统计》，作者：HiLens_feige 。 1.基于头肩部检测的过线客流统计 除了划区域客流统
摘要：通过本教程，我们学习了一类客流统计应用——区域内客流统计，通常用于室外安防，或室内客流热力图，经过简单改造还可以实现区域入侵检测、人员在离岗检测等应用。 本文分享自华为云社区《客流分析之基于人形检测的划区域客流统计》，作者：HiLens_feige 。 在智慧园区、智慧门店等商业场景中，划区域
摘要： 这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移。 本文分享自华为云社区《MindNLP-基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程》，作者： Super_WZB。 前言 动机 大家好，我是Super_WZB，最近MindSpore快要上线2.
摘要：本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型，增加预训练Bert进行纠错 本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》，作者：杜甫盖房子。 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OC
摘要：物联大数据已成为当前物联网系统建设的核心，基于物联大数据的涌现智能和应用以及借此对物理世界的反馈和控制是未来物联网系统的建设目标。 本文分享自华为云社区《基于云原生的物联大数据智能服务》，作者：赵卓峰 、丁维龙 、于淇 / 北方工业大学数据工程研究院、大规模流数据集成与分析北京市重点实验室。
摘要：本篇文章将从一个实际项目出发，分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析，并通过代码演示加深读者的理解。 本文分享自华为云社区《【实战经验分享】基于Spark的大规模日志分析【上进小菜猪大数据系列】》，作者：上进小菜猪。 随着互联网的普及和应用范围的扩大，越来越多的应用场景需要对海量数据进行
摘要：在性能测试中，达到相应的性能指标对于一个软件来说十分重要，在本文中，将介绍一种现代化性能测试工具k6。 本文分享自华为云社区《基于k6和python进行自动化性能测试》，作者： 风做了云的梦。 当我们开发完成一个应用程序时，往往需要对其进行性能测试，以帮助我们更好的优化程序以及发现程序中的一些
基于统一的数字化平台，重构PLM、ERP、MES、WMS系统，构建柔性化的数字化系统，实现端到端的数据源统一，可以提高协同效率和降低生产成本。
基于统一的数据与应用平台底座构建一体化的业务应用同时在框架层面进行分层扩展，可真正解决MES/MOM类生产系统不同业务模块间可高效紧密协同，以及系统可快速定制、低成本可持续升级运维的问题。
基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型，该模型用于搜索的排序阶段，对召回的结果进行重新排序的作用。
本文介绍ICLR2023的方法Spark，实现了基于CNN的MAE。
基于Astro零代码能力，学习体验快速搭建微信小程序。
基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型）的解决方案。
基于OpenHarmony和华为云平台打造的智能家居设备，分别为智能门锁，储物精灵 NFC版，储物精灵Pro版三个设备。
#### github地址：[https://github.com/heyu3913/el-cascader-onlylast-mutiple](https://github.com/heyu3913/el-cascader-onlylast-mutiple) ## 背景： ### 我们经常级联合选
项目地址：https://github.com/heyu3913/InputNumberRange （求star） input-number-range tips：更多定制化需求请联系: 1310217042@qq.com / vx:iverson96i 背景： 在开发时遇到一个数字区间输入框的需求
灰度发布，是指能够平滑过渡的一种发布方式。尤其是对于toB业务和SAAS类平台，很多情况需要根据租户或用户维度进行灰度控制，实现业务上的A/Best功能。尽管几经迭代，但仍存在系统入侵性强、新版本接口异常等问题。因此，探索了一条基于Istio的服务流量治理方案下的灵活可配置的灰度发布方案。
Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
本文主要是介绍团队在离线包技术方案上的探索，以及基于prefetch的离线包实现方案如何减少维护成本和开发成本。
基于本次618大促JDV平台支持大促过程中的表现，共从大促总结、能力沉淀、待提升项3个方向也进行了相应总结和反思。
