现代语音增强算法利用大量递归神经网络(RNNs)实现了显著的噪声抑制。然而，大型RNN限制了助听器硬件(hearing aid hardware，HW)的实际部署，这些硬件是电池供电的，运行在资源受限的微控制器单元(microcontroller units，MCU)上，内存和计算能力有限。在这项工
摘要 基于毫米波的手势识别技术提供了良好的人机交互体验。先前的工作专注于近距离手势识别，但在范围扩展方面不够，即他们无法识别距离相当大的噪声运动超过一米的手势。在本文中，我们利用一种新的数据处理方法和定制的人工卷积神经网络（CNN）设计了一个远程手势识别模型。首先，我们将手势分解为多个反射点，并提取
通过本文，我们了解了如何利用腾讯元器搭建一个前端助手智能体。通过使用插件和观察其使用效果，我们可以发现前端助手在解决问题和提供帮助方面的潜力。这个前端助手可以成为我们在前端开发过程中的得力助手，帮助我们提高工作效率和解决难题。随着智能技术的不断进步，我们可以期待前端助手在未来发展中的更多功能和应用。
当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AI Agent？当然，借助LangChain就可以。
基于React的SSG静态站点渲染方案 静态站点生成SSG - Static Site Generation是一种在构建时生成静态HTML等文件资源的方法，其可以完全不需要服务端的运行，通过预先生成静态文件，实现快速的内容加载和高度的安全性。由于其生成的是纯静态资源，便可以利用CDN等方案以更低的成
WebSocket传递ModbusTCP数据包 错误纠正 上一篇还有个错误，就是客户端写数据时服务端不需要响应，但我的服务端响应了的。我选择改客户端，把写数据时接收到的响应丢弃。 PrintBytes(ADUMessage.Serialze(request), "请求"); if (Client !
上一篇已经实现了ModbusTcp服务器和8个主要的功能码，只是还没有实现错误处理功能。 但是在测试客户端时却发现了上一篇的一个错误，那就是写数据成功，服务器不需要响应。 接下来要做的就是实现ModbusTcp客户端。有了清晰的协议，代码循规蹈矩的写就行了。 效果 原始数据 其中只读寄存器和线圈都有
ModbusTcp协议是基于tcp的，但不是说一定要通过tcp协议才能传输，只要能传输二进制的地方都可以。比如WebSocket协议。 但由于目前我只有tcp上面的modbus服务器实现,所以我必须先用tcp连接借助已有工具来验证我的服务器是否写正确。 效果 ModBusTCP协议报文 ModBus
简介 在过去的几十年里，许多机器学习（ML）方法被引入来分析呼吸周期的声音，包括爆裂声、咳嗽声和喘息声[1-6]。然而，几乎所有传统的ML模型都完全依赖于手工制作的功能。此外，需要高度复杂的预处理步骤来利用设计的特征[4-6]。因此，仅仅基于ML的模型可能对肺部声音中的外部/内部噪声不具有鲁棒性，并
鸟叫声识别在鸟类保护中具有重要意义。通过适当的声音分类，研究可以自动预测该地区的生活质量。如今，深度学习模型被用于对鸟类声音数据进行高精度的分类。然而，现有的大多数鸟类声音识别模型的泛化能力较差，并且采用复杂的算法来提取鸟类声音特征。为了解决这些问题，本文构建了一个包含264种鸟类的大数据集，以增强
欢迎各位朋友关注“郝旭帅电子设计团队”，本篇为各位朋友介绍基于FPGA的计算器设计 第一版。 功能说明： 1. 计算器的显示屏幕为数码管。 2. 4x4矩阵键盘作为计算器的输入设备。 3. 计算任意两位正整数的加减乘除。 4. 当减法结果出现负数时（一个小的数字减去一个大的数字），数码管需要显示负数
1、研究方向的背景是什么？ （1）互联网发展迅速，网络安全态势严重 （2）现在的入侵检测准确率不够高，不能适应现在的需求 2、前人做了哪方面的工作获得了什么成果？ 近代： 将网络作为入侵来源之后发展（基于异常网络的检测技术）： （1）基于数据挖掘与机器学习的入侵检测算法 （2）基于深度学习的入侵检测
通过多线程、协程和多进程可以显著提升程序的性能。多线程适用于I/O密集型任务，尽管受限于Python的GIL，但能在I/O等待期间提高并发性。协程则更为轻量和高效，特别适合处理大量异步I/O操作。
我比较好奇的是webapi服务器怎么处理http请求和websocket请求。有了上一篇番外的研究，这里就可以试着自己写个非常简易的webapi服务器来接收这两种请求。 效果 http请求 消息打印 响应解析 websocket请求 消息打印 使用聊天室测试 其实两种请求差不多，就只是一些头部字段有
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 前言 虽然血压（BP）的测量现在广泛地由自动无创血压（NIBP）监测设备进行，因为它们不需要熟练的临床医生，也不存在并发症的风险，但其准确性仍存疑。本研究开发了一种新的基于端到端深度学习的算法，该算法直接
基于原型编程 在面向对象的编程语言中，类和对象的关系是铸模和铸件的关系，对象总是从类创建而来，比如Java中，必须先创建类再基于类实例化对象。 而在基于原型编程的思想中，类并不是必须的，对象都是通过克隆另外一个对象而来，这个被克隆的对象就是原型对象。 基于原型编程的语言通常遵循下面的规则： 所有的数
ADB Remote ATV Android TV 的遥控器，基于 ADB Shell 命令 ADB Remote ATV 是一个 Android TV 的遥控器，基于 ADB Shell 命令，泛用性更高。 下面的 shell 命令，是软件的基本原理，通过 shell 命令可模拟物理遥控器的基本按
上一篇我已经实现了聊天室，并且在协议中实现了4种类型的消息传输。其实还可以添加video，audio，live等等类型。 不过假如把目前的协议看作RCP1.0版的话，这个版本就只支持有限的4种消息。精力有限啊。也许RCP2.0就可以把video，audio类型加进去？ 这不是这篇番外考虑的。而是我在
欢迎各位朋友关注“郝旭帅电子设计团队”，本篇为各位朋友介绍基于FPGA的4x4矩阵键盘驱动设计 第一版 功能说明： 1. 驱动4x4矩阵键盘：按下任意一个按键，解析出对应按键信息，并给出标志 使用平台：纯代码形式 使用语言：Verilog HDL 作者QQ：746833924 说明：本篇设计中不涉及
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 婴儿哭闹识别是一项具有挑战性的任务，因为很难确定能够让研究人员清楚区分不同类型哭闹的语音特征。然而，婴儿哭闹被视为一种不同的言语交流方式。利用适当的人工智能模型，利用梅尔倒谱系数（MFCC）可以区分婴儿哭
