08，DataFrame创建 DataFrame是一个【表格型】的数据结构，可以看做是【由Series组成的字典】（共用同一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。DataFrame既有行索引，也有列索引。 行索引：index
目录安装中文显示折线图、点线图柱状图、堆积柱状图坐标轴断点参考资料 本文将介绍如何使用 Python 的 matplotlib 库画图，记录一些常用的画图 demo 代码 安装 # 建议先切换到虚拟环境中 pip install matplotlib 中文显示 新版的 matplotlib 已经支持
1.简介 各种自动化框架都会有脚本录制功能， playwright这么牛叉当然也不例外。很早之前的selenium、Jmeter工具，发展到每种浏览器都有对应的录制插件。今天我们就来看下微软自动化框架playwright是如何录制脚本的。很多小伙伴或者童鞋们会觉得奇怪，怎么现在才将录制生成脚本啊，要
Locust基于python的协程机制，打破了线程进程的限制，可以能够在一台测试机上跑高并发 性能测试基础 1.快慢：衡量系统的处理效率：响应时间 2.多少：衡量系统的处理能力：单位时间内能处理多少个事务（tps） 性能测试根据测试需求最常见的分为下面三类 1 负载测试load testing 不断
欢迎来到我们的系列博客《Python360全景》！在这个系列中，我们将带领你从Python的基础知识开始，一步步深入到高级话题，帮助你掌握这门强大而灵活的编程语法。无论你是编程新手，还是有一定基础的开发者，这个系列都将提供你需要的知识和技能。这是我们的第一篇文章，让我们从最基础的开始：如何在你的电脑上配置Python环境。
Python作为一门强大且灵活的编程语言，拥有丰富的数据类型系统。本文详细介绍了Python中的每一种数据类型，包括数值、序列、映射、集合、布尔和None类型。每种数据类型的特性、使用方式，以及在实际问题中的应用都将被深入探讨。此外，我们还将探讨Python的动态类型特性，以及如何在实际编程中充分利用这些数据类型来简化代码和提高效率。在文章的最后，我还将分享一个可能你还不知道，但非常有用的特性。
全面深入地介绍 Python 的控制流程，包括条件语句、循环结构和异常处理等关键部分，尤其会将列表解析、生成器、装饰器等高级用法一网打尽。此外，我还将分享一些独特的见解和研究发现，希望能给你带来新的启发。文章的结尾，我们将有一个 "One More Thing" 环节，我会分享一个很特别但又很少人知道的有用的 Python 控制流程的技巧。
介绍史上最全PYTHON文件类型读写库大盘点！包含常用和不常用的大量文件格式！文本、音频、视频应有尽有！废话不多说！走起来！
深入探讨Python中的并发编程，特别关注多线程和多进程的应用。我们将先从基本概念开始，然后通过详细举例探讨每一种机制，最后分享一些实战经验以及一种优雅的编程技巧。
Python全景系列的第六篇，本文将深入探讨Python语言中的核心概念：类（Class）和对象（Object）。我们将介绍这些基本概念，然后通过示例代码详细展示Python中的类和对象如何工作，包括定义、实例化和修改等操作。本文将帮助您更深入地理解Python中的面向对象编程（OOP），并从中提出一些不常见但很有用的技术观点。
Python全景系列的第七篇，本文将深入探讨Python模块与包的基本概念，使用方法以及其在实际项目中的应用。我们也会揭示一些鲜为人知，却又实用的技术细节。
欢迎来到系列第八篇，异常处理的深入探讨。本文将分五部分展开。首先，我们将学习Python异常处理的基础知识，理解`try/except`语句的用法。然后，我们将了解Python的常见异常类型并通过实例理解它们的作用。第三部分，我们将更深入地解析`try-except`块，理解其工作原理及更加复杂的用法。在第四部分，我们会介绍如何自定义异常，并讨论其应用场景。最后，我们将介绍上下文管理器在异常处理中
装饰器在 Python 中扮演了重要的角色，这是一种精巧的语言特性，让我们能够修改或增强函数和类的行为，无需修改它们的源代码。这篇文章将深入探讨装饰器的所有相关主题，包括装饰器的基础知识、实现与使用、工作原理，以及通过实际例子学习装饰器的独特用法。
# 前言 生成器是Python的一种核心特性，允许我们在请求新元素时再生成这些元素，而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中，我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义
# Python 列表推导式：简洁、高效的数据操作艺术 Python 的列表推导式，这个看似简单的语法糖，实则内含无限威力。在 Python 代码编写中，列表推导式的灵活性和简洁性让它成为了不可或缺的一部分。在这篇文章中，我们将更全面、更深入地探讨列表推导式，从基础的概念认识，到各类进阶的用法和操作
Python中的`lambda`函数，或者叫匿名函数，是一个极其强大的工具。它以简洁、优雅的语法提供了创建函数的快速方式。在本篇文章中，我们将全方位地深入研究lambda函数的用法和特点，通过理论和实例相结合的方式，让你的Python编程技巧更上一层楼。
**本篇文章将深入探讨python的一项强大工具：正则表达式。正则表达式是一个强大的文本处理工具，可以用来匹配，搜索，替换和解析文本。我们将逐步展示如何在Python中使用正则表达式，包括其基本语法，常见用法和一些高级技巧。而在最后的“one more thing”部分，我们将探索一个不为人知但又非
# Python的多线程和多进程 ## 一、简介 并发是今天计算机编程中的一项重要能力，尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式，本篇文章将深入探讨其中的两种：多线程与多进程，解析其使用场景、优点、缺点，并结合代码例子深入解读。 ## 二、多线程 Pyth
**Python，作为一种被广泛使用的高级编程语言，拥有许多优势，其中之一就是它的网络编程能力。Python的强大网络库如socket, requests, urllib, asyncio,等等，让它在网络编程中表现优秀。本文将深入探讨Python在网络编程中的应用，包括了基础的socket编程，到
本文将详细探讨Python Flask Web服务。我将首先简单介绍Flask，然后将逐步进入Flask中的路由、模板、表单处理以及数据库集成等高级概念，目标是能够让大家了解并掌握使用Flask来创建动态Web应用的技巧。 ## 1. Flask简介 Flask是一个轻量级的Web服务器网关接口（W
