Python 潮流周刊#48:Python 3.14 的发布计划

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。 本期分享了 12 篇文章,11 个开源项目,赠书 5 本《图解TCP/IP(第6版

实践探讨Python如何进行异常处理与日志记录

本文分享自华为云社区《Python异常处理与日志记录构建稳健可靠的应用》,作者:柠檬味拥抱。 异常处理和日志记录是编写可靠且易于维护的软件应用程序中至关重要的组成部分。Python提供了强大的异常处理机制和灵活的日志记录功能,使开发人员能够更轻松地管理代码中的错误和跟踪应用程序的执行过程。在本文中,

深入理解 Python 虚拟机:协程初探——不过是生成器而已

在 Python 3.4 Python 引入了一个非常有用的特性——协程,在本篇文章当中我们将详细介绍一下 Python 协程的原理以及虚拟机具体的实现协程的方式。

全网最适合入门的面向对象编程教程:20 类和对象的 Python 实现-组合关系的实现与 CSV 文件保存

本文主要介绍了在使用Python面向对象编程时,如何实现组合关系,同时对比了组合关系和继承关系的优缺点,并讲解了如何通过csv模块来保存Python接收/生成的数据。

全网最适合入门的面向对象编程教程:18 类和对象的 Python 实现-多重继承与 PyQtGraph 串口数据绘制曲线图

本文主要介绍了Python中创建自定义类时如何使用多重继承、菱形继承的概念和易错点,同时讲解了如何使用PyQtGraph库对串口接收的数据进行绘图。

全网最适合入门的面向对象编程教程:17 类和对象的Python实现-鸭子类型与“file-like object“

本文主要介绍了Python中创建自定义类时鸭子类型的基本定义、特点和应用场景,同时列举了“file-like object“的例子对鸭子类型进行了说明。

Python 生成条形码、二维码 (Code 128、EAN-13、QR code等)

条形码和二维码是现代信息交换和数据存储的重要工具,它们将信息以图形的形式编码,便于机器识别和数据处理,被广泛应用于物流、零售、医疗、教育等各领域。本文将介绍如何使用Python快速生成各种常见的条形码如Code 128、EAN-13,以及生成二维码。 Python条码库 本文需要用到 Spire.B

Python模块 adorner 的使用示例

模块介绍 adorner 是一个现代轻量级的 Python 装饰器辅助模块。 目前该模块仅实现了 4 个类,对应着 4 个功能:制造装饰器、执行计时、函数缓存、捕获重试。 仓库地址:https://github.com/gupingan/adorner 安装 该模块可在上方仓库中的 Releases

《探索Python Requests中的代理应用与实践》

本文详细介绍了如何在Python的requests库中使用高匿代理和隧道代理,以及如何部署一个简易的代理IP池来提高爬虫的稳定性和匿名性。同时,文章还深入探讨了野生代理的来源及其潜在的安全风险和使用限制。这篇文章适合希望进一步了解代理技术及其在网络爬虫开发中应用的读者。

Python潮流周刊的优惠券和精美电子书(EPUB、PDF、Markdown)

Python潮流周刊从 2023.05.13 连载至今,本周即将发布第 60 期,这意味着我们又要达成一个小小的里程碑啦! 每周坚持做分享,周复一周,这对自己的精力和意志是一项不小的挑战。于是,为了让自己获得一些仪式感,我给自己定了一个较为合理的时间目标,就是每 30 期周刊作为一季。 划分出“每一

python执行shell并获取结果

在Python中执行Shell命令并获取其结果,通常可以使用subprocess模块。这个模块允许我们启动新的进程,连接到它们的输入/输出/错误管道,并获取它们的返回码。下面是一个详细的示例,展示了如何使用subprocess.run()函数来执行Shell命令并获取其输出。 1. 示例一:使用su

Python性能测试框架:Locust实战教程

01认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少个并发用户,Locust 在英文中是 蝗虫 的意思:作者的想法是在测试期间,放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫(或测试用

超快的 Python 包管理工具「GitHub 热点速览」

天下武功,无坚不破,唯快不破! 要想赢得程序员的欢心,工具的速度至关重要。仅需这一优势,即可使其在众多竞争对手中脱颖而出,迅速赢得开发者的偏爱。以这款号称下一代极速 Python 包管理工具——uv 为例,它的核心竞争力在于「快」和「丝滑替代」。自年初开源以来,不到半年便实现了 Star 数破万的壮

Python——比 Seaborn 更好的相关性热力图:Biokit Corrplot

在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析,相关性热力图(Correlation Heatmap)是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图,我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记,从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一...

[python] Python日志记录库loguru使用指北

Loguru是一个功能强大且易于使用的开源Python日志记录库。它建立在Python标准库中的logging模块之上,并提供了更加简洁直观、功能丰富的接口。Logging模块的使用见:Python日志记录库logging总结。Loguru官方仓库见:loguru,loguru官方文档见: logu

Python中使用MySQL模糊查询的方法

本文详细介绍了Python中使用MySQL模糊查询的两种方法,一种是使用pymysql库的方法,另外一种是使用mysql-connector-python库的方法。

python并发执行request请求

本文详细介绍了Python并发执行Request请求的方法示例,给出了详细的代码示例,同时也介绍了Python中实现并发编程的方法。

基于Python和TensorFlow实现BERT模型应用

本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型:BERT模型教程》,作者: Echo_Wish。 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是Google提出的一种用于自然语言处理(NLP)的预训练模型。BERT

(数据科学学习手札162)Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,就在昨天,Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 历经10年迭代升级,geopa

C# pythonnet(1)_传感器数据清洗算法

Python代码如下 import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data_row.csv') # 检查异常值 def detect_outliers(data): outliers = [] for col in data.columns: q1