也许每一个男子全都有过这样的两个女人,至少两个。娶了红玫瑰,久而久之,红的变了墙上的一抹蚊子血,白的还是床前明月光;娶了白玫瑰,白的便是衣服上沾的一粒饭黏子,红的却是心口上一颗朱砂痣。--张爱玲《红玫瑰与白玫瑰》 Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者,但这两年微软开源的Pl
https://www.cnblogs.com/chenyuting/p/12157711.html eval内置函数 eval是Python的一个内置函数,这个函数的作用是,把字符串当成有效的表达式来求值并返回计算结果。 1 eval(expression[, globals[, locals]]
Groovy是一种基于Java平台的动态编程语言,它结合了Python、Ruby和Smalltalk等语言的特性,同时与Java无缝集成
背景 Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具,有点类似于 Mac 上的 brew,Python 中的 PIP;可以很方便的帮我们直接在 kubernetes 中安装某个应用。 比如我们可以直接使用以下命令方便的在 k8s 集群安装和卸载 MySQL: helm install my-s
哈喽大家好,我是咸鱼 相信小伙伴们在学习 python 数据分析的过程中或多或少都会听说或者使用过 pandas pandas 是 python 的一个拓展库,常用于数据分析 今天咸鱼将介绍几个关于 pandas 导入数据的方法和技巧 ## 从 URL 获取 csv 数据 关于 pandas 导入
哈喽大家好,我是咸鱼 今天跟大家分享一个使用 Python 的 logging 模块写入日志文件时遇到的权限问题,不知道你们有没有遇到过 ## 1.案例现象 今天上班的时候手机短信收到了 zabbix 告警,但是发现了不对劲的地方:微信没有收到告警信息,按理说短信跟微信应该是同时收到告警信息的 咸鱼
哈喽大家好,我是咸鱼 几天前有媒体报道称,经过多次辩论,Python 指导委员会打算批准通过 PEP 703 提案,**让 GIL(全局解释器)锁在 CPython 中成为一个可选项** PEP 703 提案主要目标是使 GIL 变成可选项,即允许 Python 解释器在特定情况下不使用GIL ![
一、NumPy介绍 NumPy是Python中科学计算的基础包,它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等等。 功能强大的N维数
就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。
前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI
微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技,这一点在之前的一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),已经做过详细介绍,然则Azure平台需要信用卡验证,有一定门槛,对国内用户不太友好,放眼神州,科大讯飞的讯飞开放平台也
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用We
世间无限丹青手,遇上AI画不成。最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜,何生亮”的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算
北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便,毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出,Api接口是以token的数量来计算价格的,0.002刀每1000个token,token可以理解为字数,说白了就是每1000个字合0.01381人民币,以ChatGPT无
不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev
众所周知,ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码,但是在执行过程中,ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回,如此,研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作,效率上差强人意,本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中,让ChatGPT生成可以直接运行的代码。
毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂,是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量,旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间,毁誉参半,很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比,Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。
流行天后孙燕姿的音色固然是极好的,但是目前全网都是她的声音复刻,听多了难免会有些审美疲劳,在网络上检索了一圈,还没有发现民谣歌手的音色模型,人就是这样,得不到的永远在骚动,本次我们自己构建训练集,来打造自己的音色模型,让民谣女神来唱流行歌曲,要多带劲就有多带劲。 构建训练集 训练集是指用于训练神经网