笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现

说时迟那时快,微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT,把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词,几乎已经变成了笑话,但这回,微软玩了一次真真正正的AI“赋能”,彻底打通了人工智能“闭环

性能的极致,Rust的加持,Zed-Dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

快就一个字,甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快,这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写,比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余,性能上无出其右,同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段,暂时只释出了M

文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入

“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇,作者刘勰在书中引述了一个古代典故:春秋时期,鲁国有一位名叫孔文子的大夫,他在学问上非常有造诣,但是他的儿子却不学无术,孔文子非常痛心。 一天,孔文子在山上遇到了一位神仙,神仙告诉他:“你的儿子之所以不学无术,是因为你没有给他灌输文心,让他懂得文学的魅力和意义。”孔

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习,这是板上钉钉的刻板印象,就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今,无论是Pytorch框架的MPS模式,还是最新的Tensorflow2框架,都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备,本次我们来分享如何在

人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)

在视频剪辑工作中,假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材,如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题,大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐,随后替换背景音乐进行二次创作,人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D

任务拆解,悠然自得,自动版本的ChatGPT,AutoGPT自动人工智能AI任务实践(Python3.10)

当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候,往往需要多轮对话,比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档,再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番,事实上,这个“交涉”的过程也可以自动化,AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务,没错,程序能

人工智能AI图像风格迁移(StyleTransfer),基于双层ControlNet(Python3.10)

图像风格迁移(Style Transfer)是一种计算机视觉技术,旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上,从而生成一幅新图像,该新图像结合了两幅原始图像的特点,目的是达到一种风格化叠加的效果,本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。 安装Contr

AI天后,在线飙歌,人工智能AI孙燕姿模型应用实践,复刻《遥远的歌》,原唱晴子(Python3.10)

忽如一夜春风来,亚洲天后孙燕姿独特而柔美的音色再度响彻华语乐坛,只不过这一次,不是因为她出了新专辑,而是人工智能AI技术对于孙燕姿音色的完美复刻,以大江灌浪之势对华语歌坛诸多经典作品进行了翻唱,还原度令人咋舌,如何做到的? 本次我们借助基于Python3.10的开源库so-vits-svc,让亚洲天

音容笑貌,两臻佳妙,人工智能AI换脸(deepfake)技术复刻《卡萨布兰卡》名场面(Python3.10)

影史经典《卡萨布兰卡》是大家耳熟能详的传世名作,那一首壮怀激烈,激奋昂扬的马赛曲,应当是通片最为激动人心的经典桥段了,本次我们基于faceswap和so-vits库让AI川普复刻美国演员保罗·亨雷德高唱《马赛曲》的名场面。 配置人脸替换DeepFakes项目 关于人脸替换,业内鼎鼎有名的deepfa

南洋才女,德艺双馨,孙燕姿本尊回应AI孙燕姿(基于Sadtalker/Python3.10)

孙燕姿果然不愧是孙燕姿,不愧为南洋理工大学的高材生,近日她在个人官方媒体博客上写了一篇英文版的长文,正式回应现在满城风雨的“AI孙燕姿”现象,流行天后展示了超人一等的智识水平,行文优美,绵恒隽永,对AIGC艺术表现得极其克制,又相当宽容,充满了语言上的古典之美,表现出了“任彼如泰山压顶,我只当清风拂

批量生成,本地推理,人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

云端炼丹固然是极好的,但不能否认的是,成本要比本地高得多,同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高,这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源,并且对超参数的调整也要求较高,更适合在云端进行。 在推理阶段,模型的权重和参数不再调整。相反,模型根据输入数据的特征进行计算,并输出预测结果

通用密钥,无需密码,在无密码元年实现Passkeys通用密钥登录(基于Django4.2/Python3.10)

毋庸讳言,密码是极其伟大的发明,但拜病毒和黑客所赐,一旦密码泄露,我们就得绞尽脑汁再想另外一个密码,但记忆力并不是一个靠谱的东西,一旦遗忘密码,也会造成严重的后果,2023年业界巨头Google已经率先支持了Passkeys登录方式,只须在设备上利用PIN码解锁、指纹或面部辨识等生物识别方式,即可验

[转帖]py_innodb_page_info.py工具使用

目录 一、Linux安装Python3 1. 解压包 2. 安装环境 3. 生成编译脚本 4. 检查python3.10的编译器 5. 建立Python3和pip3的软链 6. 添加到PATH 7. 验证Python3和pip3是否正常 二、py_innodb_page_info.py工具 1. p

AIGC革新,将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)

很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图,这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然,头像、文章或者视频现在都是AI来审,毕竟现在人工的成本实在太高,但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中,如此一来,AI也会很难识别出一些“导流”的元素。 本次我们依靠PIKA-lab

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10实现

从今年(2023)三月份开始,Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证,毫无疑问,是出于安全层面的考虑,毕竟Github账号一旦被盗,所有代码仓库都会毁于一旦,关于双因子登录的必要性请参见:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有。 双因

限速上传文件到腾讯对象存储cos的脚本

官网:https://cloud.tencent.com/document/product/436/12269 安装包,这里用的python2.7 # pip install -U cos-python-sdk-v5 -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simpl

数字滤波器和模拟滤波器(一)

下面介绍模拟滤波器和数字滤波器的频率响应的异同,以及如何使用python地`scipy.signal`来绘制其频谱响应和冲激阶跃响应。在第二期将谈到如何设计模拟滤波器和数字滤波器。

【jetson nano】yolov5环境配置tensorrt部署加速

安装pytorch Nano上预装的Jetpack版本为4.6.1,Python为3.6.9,CUDA环境为10.2。在PyTorch for Jetson中可以下载不同版本的torch,torch<=1.10.0。 1 安装torch1.8.0 # substitute the link URL

[机器学习] 低代码机器学习工具PyCaret库使用指北

PyCaret是一个开源、低代码Python机器学习库,能够自动化机器学习工作流程。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具,极大地加快了实验周期,提高了工作效率。PyCaret本质上是围绕几个机器学习库和框架(如scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、spaCy

从零在win10上测试whisper、faster-whisper、whisperx在CPU和GPU的各自表现情况

Anaconda是什么? Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本,主要面向数据科学、机器学习和数据分析等领域。它不仅包含了 Python 解释器本身,更重要的是集成了大量的用于科学计算、数据分析和机器学习相关的第三方库,并且提供了一个强大的包管理和环境管理工具——Conda。 通过C