它来了!真正的 python 多线程

哈喽大家好,我是咸鱼 几天前,IBM 工程师 Martin Heinz 发文表示 python 3.12 版本回引入"Per-Interpreter GIL”,有了这个 Per-Interpreter 全局解释器锁,python 就能实现真正意义上的并行/并发 我们知道,python 的多线程/进程

有关 python 切片的趣事

哈喽大家好,我是咸鱼 今天来讲一个我在实现 python 列表切片时遇到的趣事 在正式开始之前,我们先来了解一下**切片(slice)** 切片操作是访问序列(列表、字符串......)中元素的另一种方法,它可以访问一定范围内的元素,通过切片操作,可以生成一个新的序列 语法如下 ```python

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 疾病节点

目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils.

为什么 Python 代码在函数中运行得更快?

哈喽大家好,我是咸鱼 当谈到编程效率和性能优化时,Python 常常被调侃为“慢如蜗牛” 有趣的是,Python 代码在函数中运行往往比在全局范围内运行要快得多 小伙伴们可能会有这个疑问:为什么在函数中运行的 Python 代码速度更快? 今天这篇文章将会解答大家心中的疑惑 原文链接:https:/

Pybind11和CMake构建python扩展模块环境搭建

使用pybind11的CMake模板来创建拓展环境搭建 从Github上下载cmake_example的模板,切换分支,并升级pybind11子模块到最新版本 拉取pybind11使用cmake构建工具的模板仓库 git clone --recursive https://github.com/mr

《刚刚问世》系列初窥篇-Java+Playwright自动化测试-1-环境准备与搭建

1.简介 Python+Playwright系列的文章还没有结束,就有好的小伙伴或者童鞋们私信公众号留言,问宏哥什么时候出Java语言的Playwright的自动化测试文章。本来想趁热打铁将Python+Playwright完结后,就开始Java语言的Playwright的自动化测试文章,但是好多人

为ssh服务器添加2fa认证,一个python脚本全搞定

服务器ssh如果被别人登陆就是一场灾难,所以我研究了ssh认证,我发现Google Authenticator PAM可以实现ssh的2fa认证,但是安装和配置比较麻烦。因此我用python实现了ssh的2fa认证。考虑到很多Linux服务器默认安装python,所以我用py脚本,并只使用标准库,不

openEuler 20.04 TLS3 上的 Python3.11.9 源码一键构建安装

#! /bin/bash # filename: python-instaler.sh SOURCE_PATH=/usr/local/source # 下载源码包 mkdir -p $SOURCE_PATH curl -o $SOURCE_PATH/Python-3.11.9.tgz https:/

超越datetime:Arrow,Python中的日期时间管理大师

介绍 Arrow是一个Python库,它提供了一种合理且对人类友好的方法来创建、操作、格式化和转换日期、时间和时间戳。它实现了对datetime类型的更新,填补了功能上的空白,提供了一个智能的模块API,支持许多常见的创建场景。简单来说,它可以帮助您使用更少的导入和更少的代码来处理日期和时间。 Ar

在Ubuntu系统安装Anaconda及Python

本文介绍在Linux Ubuntu操作系统的电脑中,安装Anaconda环境与Python语言的方法。 在之前的文章Anaconda与Python环境在Windows中的部署中,我们介绍了在Win10电脑中,安装Anaconda环境与Python语言的方法;而在本文中,我们就详细介绍一下在Linux

国产大模型参加高考,同写2024年高考作文,及格分(通义千问、Kimi、智谱清言、Gemini Advanced、Claude-3-Sonnet、GPT-4o)

大家好,我是章北海 今天高考,上午的语文结束,市面上又要来一场大模型参考的文章了。 我也凑凑热闹,让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。 公平起见,不加任何其他prompt,直接把题目甩过去。 感觉写的都很一般,通篇口水文,都能拿个及格分吧。 有点好奇,就加了几个国外选手参赛:Gemi

用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型

Sentence Transformers 是一个 Python 库,用于使用和训练各种应用的嵌入模型,例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次,引入了一种新的训练方法。在这篇博

数据分析---numpy模块

前戏 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础,多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 快捷键的使用: 添加cell:a或者b 删除:x 修改cell的模式: m:修改成markdown模式

【Azure Developer】如何通过Azure Portal快速获取到对应操作的API并转换为Python代码

问题描述 对于Azure资源进行配置操作,门户上可以正常操作。但是想通过Python代码实现,这样可以批量处理。那么在没有SDK的情况下,是否有快速办法呢? 问题解答 当然可以,Azure Portal上操作的所有资源都是通过REST API来实现的,所以只要找到正确的API,就可以通过浏览器中抓取

docker.from_env() 获取docker守护进程时出现 TypeError: load_config() got an unexpected keyword argument 'config_dict' 异常

某天使用python重启docker容器时,出现了一个令人费解的BUG,我的代码为 1 def restart_docker(container_name): 2 # 连接到docker守护进程 3 client = docker.from_env() 4 try: 5 # 获取容器对象 6 con

正则表达式中 “$” 并不是表示 “字符串结束

作者:Seth Larson 译者:豌豆花下猫@Python猫 英文:Regex character “$” doesn't mean “end-of-string” 转载请保留作者及译者信息! 这篇文章写一写我最近在用 Python 的正则表达式模块(re)开发 CPython 的 SBOM 工具

归并排序-Python

归并排序的时间复杂度O(nlogn),空间复杂度为O(n) 首先我们先假设有两个有序数组,我们去进行一次归并 用代码实现 def merge(li: list, start: int, mid: int, end: int) : res=[] j = mid +1 while start <= mi

前缀树(Tire)—Python

核心思想 空间换时间,是一种用于快速查询的多叉树结构,利用字符串的公共前缀来降低时间 优缺点: 优点:查询效率高,减少字符比较 缺点:内存消耗较大 每次都会从头向下一直到字符串结尾 前缀树 1 单个字符串从前到后加到一棵多叉树上 2 每隔字符串都会有自己所在节点的两个属性path和end,path代

深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库

> 本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn,Scikit-learn的主要特性,如何进行数据预处理,如何使用监督学习和无监督学习算法,以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-

哈希表(实现 Python 中的集合 set)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- class LinkList: class Node: def __init__(self, item=None): self.item = item self.next =