千姿百态,瞬息万变,Win11系统NeoVim打造全能/全栈编辑器(前端/Css/Js/Vue/Golang/Ruby/ChatGpt)

我曾经多次向人推荐Vim,其热情程度有些类似现在卖保险的,有的时候,人们会因为一些弥足珍贵的美好暗暗渴望一个巨大的负面,比如因为想重温手动挡的快乐而渴望买下一辆二十万公里的老爷车,比如因为所谓完美的音质而舍不得一个老旧的有线耳机,比如因为一个铜炉火锅而期待北京那漫长而寒冷的冬天。

【转帖】Meta 推出大型语言模型 LLaMA,比 GPT3.5 性能更高

https://finance.sina.com.cn/wm/2023-02-28/doc-imyihfvp8075151.shtml ChatGPT 的爆火使得大家对 AI 进行了深度的讨论,大厂们也都在向公众展示他们所谓的 "生成性人工智能"已经准备好进入黄金时代。 近日,Meta 宣布推出大型

linux中修改文件常用vim命令

linux中修改文件常用vim命令 个人博客地址: https://note.raokun.top 拥抱ChatGPT,国内访问网站:https://www.playchat.top | 按键 | 作用 | 含义 | | | | | | i | 在当前字符前插入 | (记忆:insert) | |

Eventsource

## 1、背景 当我使用chatGpt时,服务端可以实时像我推送答案。起初以为是用了websocket技术,但是后来发现是用了Eventsource ## 2、什么是Eventsource 不知道大家有没有见过 Content-Type:text/event-stream 的请求头,这是 HTML5

微软 New Bing AI 申请与使用保姆级教程(免魔法)

大家好,我是小彭。 最近的 AI 技术实在火爆,从 OpenAI 的 ChatGPT,到微软的 New Bing,再到百度的文心一言,说明 AI 在应用层已经发展到一个新的阶段,每个人都有必要学习使用和控制 AI。 在接下来的几篇文章中,小彭将为你介绍 AI 技术的使用攻略以及实践感悟。今天我们就先

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts实践(Python3.10)

不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯

[转帖][github]Chinese-LLaMA-Alpaca Public

`https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD` 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)掀起了新一轮自然语言处理领域

文章学习|解构大模型之困,打开联邦大模型时代

> 学习转载文章:[解构大模型之困,打开联邦大模型时代](https://mp.weixin.qq.com/s/S4m9CgsGpGS6qhtbT9rBag) ## 引言 自从 ChatGPT 横空出世后,一石激起千层浪,人工智能也正在从感知理解走向生成创造,这是一个关键里程碑。生成式大模型完成了从

LLM探索:GPT类模型的几个常用参数 Top-k, Top-p, Temperature

## 前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署,在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候,经常会遇到这几个参数,本文简单介绍一下~ - temperature - top_p - top_k ### 关于LLM 上一篇也有介绍过,这次看到一个不错的图 >A rec

Cursor,程序员的 AI 代码编辑助手

相信大家都或多或少地听说过、了解过 chatGPT ,半个月前发布的 GPT-4 ,可谓是 AI 赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的 AI 代码编辑器——Cursor,让各位程序员在编程之路上一骑绝尘 :) PS:为了完整截图,本篇文章中的图片里文字有点小,请见谅 介绍 Cursor

阅读翻译Mathematics for Machine Learning之2.7 Linear Mappings

阅读翻译Mathematics for Machine Learning之2.7 Linear Mappings 关于: 首次发表日期:2024-07-23 Mathematics for Machine Learning官方链接: https://mml-book.com ChatGPT和KIMI

阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction(提示工程简介)

阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction(提示工程简介) 关于 首次发表日期:2024-07-19 Prompting Engineering Guides官网: https://www.promptingguide.ai/zh 使用ChatGPT和

AI时代你一定要知道的Agent概念

这两年,随着人工智能(AI)和计算能力的发展,AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球,成为打工人的常用工具。紧接着,多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野,吸引了大量关注。那么,到底什么是AI Agent?下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1

记一次 .NET某网络边缘计算系统 卡死分析

一:背景 1. 讲故事 早就听说过有什么 网络边缘计算,这次还真给遇到了,有点意思,问了下 chatgpt 这是干嘛的 ? 网络边缘计算是一种计算模型,它将计算能力和数据存储位置从传统的集中式数据中心向网络边缘的用户设备、传感器和其他物联网设备移动。这种模型的目的是在接近数据生成源头的地方提供更快速

微软开源 MS-DOS「GitHub 热点速览」

上周又是被「大模型」霸榜的一周,各种 AI、LLM、ChatGPT、Sora、RAG 的开源项目在 GitHub 上“争相斗艳”。这不 Meta 刚开源 Llama 3 没几天,苹果紧跟着就开源了手机端大模型:CoreNet。 GitHub 地址:github.com/apple/corenet 开

LangChain vs Semantic Kernel

每当向他人介绍 Semantic Kernel, 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗,或者是c# 版本的LangChain吗? 为了全面而不想重复的回答这个问题,因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前,构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤:

计算机系统中的大端模式和小端模式

最近工作中有用到一个知识点,就是大小端,当然这是一个小的知识点,为什么写一个博文呢,我其实是想测试一下chatGPT,所以我开始将自己的想法告诉这个chatbot,让他给我一些写博文的建议,并且给我解答了一些疑惑,今天将自己的学习笔记整理出来展示给大家(by the way,一个有用的搜索引擎和ch

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些“高级”词汇,什么“神经网络”,什么“卷积神经”之类,教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时,更加“神话”了这个行业,用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲:“多智而近妖”。 事实上,根据二八定理,和别的行业一样,人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%,他

好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)

谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂,是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量,旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间,毁誉参半,很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比,Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。

聊聊语言模型与知识图谱

## 语言模型 语言模型泛指:大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现,比如ChatGPT,BERT,ChatGLM等等,这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提