本文旨在介绍如何使用ChatGPT和Mermaid语言生成流程图的技术。在现代软件开发中，流程图是一种重要的工具，用于可视化和呈现各种流程和结构。结合ChatGPT的自然语言处理能力和Mermaid的简单语法，可以轻松地将文本描述转化为图形表示，使技术文档更具可读性和易懂性。
chatGPT正式发布已经有段时间了，这段时间我也深度体验了chatGPT的魅力。 OpenAI除了提供网页版的chatGPT，还通过api的形式提供了很多其它服务，包括文字纠错、图片生成、音频转换等等。 作为程序员，即使有现成的openai库，但还是免不了想自己造轮子，所以就有这个openai库。
ChatGPT很强大，可以帮我们处理很多问题，但这些问题的答案的正确性您是否有考证过呢？ 昨晚，DD就收到了一个有趣的反馈： 提问：有什么关于数据权限设计的资料推荐吗？ ChatGPT居然介绍了一本根本不存在的书《数据权限设计与实现》，作者居然还是我... 那么你在使用ChatGPT的时候，有碰到过
世事变迁，管它高楼大厦节节新，人情世故还是老样子。读得书多，你也可以像 ChatGPT 那样博学！快来试一试吧。
之前一篇博客已经写了有关AI在博客编写方面的优势与对未来博客的编写方面的思考。这篇文档我继续分享我在开发中的一个案例和相关的感想。 事件还原 我发现ChatGPT也可以帮助我编写OData，于是我也利用GPT帮助我编程。 OData如何将filter与apply字段联合使用？答案如下： GET /o
Cursor 是一个基于 Visual Studio Code（VS Code）技术构建的高级代码编辑器，专为提高编程效率并更深度地整合 AI 功能而设计。它不仅继承了 VS Code 的强大功能和用户界面，还增加了专门针对 AI 支持的特色功能。Cursor 是 VS Code 的一个分支，这意味...
1.概述 ChatGPT是当前自然语言处理领域的重要进展之一，通过预训练和微调的方式，ChatGPT可以生成高质量的文本，可应用于多种场景，如智能客服、聊天机器人、语音助手等。本文将详细介绍ChatGPT的原理、实战演练和流程图，帮助读者更好地理解ChatGPT技术的应用和优势。 2.内容 在当今快
1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型，它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用，以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C
1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术：Fine-tuning（微调）和Embeddings（嵌入）。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色，为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员，已经在多个领域展现了出色的表现，而其背后的
众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。
跨平台ChatGpt 客户端 一款基于Avalonia实现的跨平台ChatGpt客户端 ，通过对接ChatGpt官方提供的ChatGpt 3.5模型实现聊天对话 实现创建ChatGpt的项目名称 ，项目类型是Avalonia MVVM ， 添加项目需要使用的Nuget包
为啥 ChatGPT 突然火了？ 简单概括就是：产品太过惊艳，体验超预期 之前人工智能发展多年，报道最多的也许就是曾经的李世石大战AlphaGo，现实中的特斯拉自动驾驶，还有波士顿动能放出的机器狗。对于圈外人士来说一般也接触不到这些，仅仅看看而已。但是 ChatGPT 不一样，一声巨响，石头中蹦出一
### 大火的ChatGPT与表格插件结合会有哪些意想不到的效果？ ChatGPT已经火了好久了，想探索一下ChatGPT在表格中的使用场景，思考了很久自己整理了三点： 一、使用助手：根据需求提供操作指南、按照描述生成公式。 二、数据分析：对表格中的数据提供数据分析建议，按照描述分析数据。 三、工作
低代码开发平台（LCDP），是低代码或无代码通过快速搭建配置的方式完成一个应用程序的开发与上线，可视化低代码就是可视化的DSL，它的优点更多的是来源可视化，相对的，它的局限性也还是来源于可视化，复杂的业务逻辑用低代码可能会更加复杂。低代码应该是特定领域问题的简化和抽象，如果只是单纯将原有的编码工作转换为 GUI 的模式，并没有多大意义。
提起长连接，我们并不陌生，最常见的长连接非websocket莫属了。即使没有在项目中实际用过，至少也应该有所接触。长连接指在一次网络通信中，客户端与服务器之间建立一条持久的连接，可以在多次请求和响应中重复使用该连接。
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象...
今年开年，最火的莫过于ChatGPT的相关讨论，这个提供了非常强大的AI处理，并且整个平台也提供了很多对应的API进行接入的处理，使得我们可以在各种程序上无缝接入AI的后端处理，从而实现智能AI的各种应用。ChatGPT的API可以在前端，以及一些后端进行API的接入，本篇随笔主要介绍基于ChatGPT的API的C#接入研究。
摘要：ChatGPT承认了自己背后使用的数据库是Cassandra。 OpenAI最近发布的AI驱动的智能聊天机器人ChatGPT在互联网上掀起了一阵风暴，热衷于尝试这一新AI成果的网民不在少数。ChatGPT针对网友广泛的问题提供了非常有针对性的回答，其不可思议的能力成为各大媒体平台的头条新闻，其
OpenAI提供的函数调用功能为使用GPT能力的应用提供了更丰富的可能性。应用开发者可以通过函数调用功能，让用户通过自然语言交互，获取实时数据、结构化数据，同时也可以与应用进行各类交互。本文中描述的几个案例场景仅为抛砖引玉，欢迎大家多多讨论，尝试更多应用场景。
在大语言模型的训练中，经常会看到 Instruct Tuning（指令微调）这个单词，GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型（指令微调后的GPT），通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出
