[转帖]TiFlash 源码阅读(一) TiFlash 存储层概览

https://cloud.tencent.com/developer/article/1988629 背景 本系列会聚焦在 TiFlash 自身,读者需要有一些对 TiDB 基本的知识。可以通过这三篇文章了解 TiDB 体系里的一些概念《 说存储 》、《 说计算 》、《 谈调度 》。 今天的主角

[转帖]perf学习-linux自带性能分析工具

目前在做性能分析的事情,之前没怎么接触perf,找了几篇文章梳理了一下,按照问题的形式记录在这里。 方便自己查看。 什么是perf? linux性能调优工具,32内核以上自带的工具,软件性能分析。在2.6.31及后续版本的Linux内核里,安装perf非常的容易。 几乎能够处理所有与性能相关的事件。

[转帖]TIKV扩容之刨坑填坑​

01 背景 某tidb集群收到告警,TIKV 节点磁盘使用率85%以上,联系业务无法快速删除数据,于是想到扩容TIKV 节点,原先TIKV 节点机器都是6TB的硬盘,目前只有3TB的机器可扩,也担心region 均衡后会不会打满3TB的盘,PD 调度策略来看应该是会根据不同存储机器的资源配置和使用情

[转帖]renice和nice

https://www.cnblogs.com/qiynet/p/17555881.html 将行程 id 为 987 及 32 的行程与行程拥有者为 daemon 及 root 的优先序号码加 1 renice +1 987 -u daemon root -p 32 【可以调整正在运行的进程】 n

[转帖]062、监控指标之PD

PD相关 Grafana 监控 PD —> PD Dashboard 是否存在异常状态的TiKV Grafana 监控 PD —> Region health 大表清理后,出现了大量的空region, 空的region会干扰pd的调度。所以要及时的merge Grafana 监控 PD —> Sta

容器化应用系统上生产的最佳实践

前言 最近忙的要死, 👻👻👻. 上一周来了一次比 996 更猛的 907. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下. 同时手痒的不行, 把筹备了好久的重磅文章发上来哈哈. 😆😆😆 不过时间还是有点仓促, 所以这次就先开个头, 后面有时间再细化. 容器化应用系统上生产的最佳实践

Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介

简介 Grafana Labs 简介 Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。 Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。 完整的可观察性 可观察性。关于这意味着

K8S 性能优化 - 大型集群 CIDR 配置

前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第三篇:Kubernetes 大型集群 CIDR 配置最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 CIDR 配置 在安装大型集群或将现有的集群扩展到较大规模时,在安装集群

软件质量问题造成损失高达 2.4 万亿美元!

业内权威机构 Synopsys 称,2022 年软件质量问题可能使美国经济损失 2.41 万亿美元。 根据报告调查结果显示,截至 2022 年,薄弱的软件质量造成的问题包括——因现有漏洞造成的网络攻击、涉及软件供应链相关的复杂安全问题,以及快速积累的技术债务日益增长的影响。 该报告强调了软件质量问题

FinOps首次超越安全成为企业头等大事丨云计算趋势报告

随着云计算在过去十年中的广泛应用,云计算用户所面临的一个持续不变的趋势是:安全一直是用户面临的首要挑战。然而,这种情况正在发生转变。 知名IT软件企业 Flexera 对云计算决策者进行年度调研已经持续12年,而今年安全问题首次没有成为最大挑战。在3月8日发布的《Flexera 2023年云计算现状

6个优化策略,助你降低K8S成本

Kubernetes 早已成为容器编排引擎的事实标准,而随着 Kubernetes 环境的复杂性持续增长,成本也在不断攀升。CNCF 发布的调查报告《Kubernetes 的 FinOps》显示,68%的受访者表示 Kubernetes 开销正在上涨,并且一半的人所在的组织经历了每年超过20%的开销

C/S UDP通信实践踩坑记录与对于ICMP的进一步认识

背景 最近有个业务场景需要服务端(简称S)与客户端(简称C)设计一套基于UDP的通信协议--要求尽可能快的前提下可容忍一定丢包率,得以比较深入地学习和了解UDP通信和实践,在开发调试期间先后碰到了C端UDP发包无响应、响应Host Unreachable、响应Port Unreachable、再次C

flutter系列之:创建一个内嵌的navigation

简介 我们在flutter中可以使用Navigator.push或者Navigator.pushNamed方法来向Navigator中添加不同的页面,从而达到页面调整的目的。 一般情况下这样已经足够了,但是有时候我们有多个Navigator的情况下,上面的使用方式就不够用了。比如我们有一个主页面ap

您是否也有想在浏览器中实时的编辑代码并且渲染的想法?

不知道是否有人跟我一样想在浏览器上直接可以动态的编译blazor的一些组件库?而不是通过引用NuGet以后才能查看到效果,并且在使用别人的组件的时候可以在动态的调整组件的一些样式 不说了开始正文: 本文我们将使用Masa提供的一个组件实现动态编译github.com直通车 ,执行环境将在WebAss

拖拽宫格vue-grid-layout详细应用及案例

[toc] # 1、前言 vue-grid-layout是一个适用于vue的拖拽栅格布局库,功能齐全,适用于拖拽+高度/宽度自由调节的布局需求。本文将讲述一些常用参数和事件,以及做一个同步拖拽的Demo。效果动态图如下: ![vue-grid-layout](https://img2023.cnbl

HBase Compaction 原理与线上调优实践

本文对 HBase Compaction 的原理、流程以及限流的策略进行了详细的介绍,列举了几个线上进行调优的案例,最后对 Compaction 的相关参数进行了总结。

【pandas小技巧】--DataFrame的显示参数

我们在`jupyter notebook`中使用`pandas`显示`DataFrame`的数据时,由于屏幕大小,或者数据量大小的原因,常常会觉得显示出来的表格不是特别符合预期。 这时,就需要调整`pandas`显示`DataFrame`的方式。`pandas`为我们提供了很多调整显示方式的参数,具

【matplotlib基础】--样式表

Matplotlib库 由于诞生的比较早,所以其默认的显示样式很难符合现在的审美,这也是它经常为人诟病的地方。 不过,经过版本更迭之后,现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表,通过使用不同的样式表,可以整体改变绘制图形的风格,不用再调整一个个显示参数。 1. 样式表的使用 1.1. 所有内

2.0 熟悉CheatEngine修改器

Cheat Engine 一般简称为CE,它是一款功能强大的开源内存修改工具,其主要功能包括、内存扫描、十六进制编辑器、动态调试功能于一体,且该工具自身附带了脚本工具,可以用它很方便的生成自己的脚本窗体,CE工具可以帮助用户修改游戏或者软件中的内存数据,以获得一些其他的功能,CE可以说是目前最优秀的进程内存修改器,但需要注意的是,它的使用可能会涉及到非法或者违反游戏规则的行为,建议读者在使用 `C

7.1 C/C++ 实现动态数组

动态数组相比于静态数组具有更大的灵活性,因为其大小可以在运行时根据程序的需要动态地进行分配和调整,而不需要在编译时就确定数组的大小。这使得动态数组非常适合于需要动态添加或删除元素的情况,因为它们可以在不浪费空间的情况下根据需要动态增加或减少存储空间。动态数组的内存空间是从堆(heap)上分配的,动态数组需要程序员手动管理内存,因为它们的内存空间是在程序运行时动态分配的。程序员需要在使用完动态数组后