https://www.cnblogs.com/createyuan/p/5701650.html RHEL/CentOS 在 6.3 版本以后引入了一套新的系统调优工具 tuned/tuned-adm,其中 tuned 是服务端程序,用来监控和收集系统各个组件的数据,并依据数据提供的信息动态调整系
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/pd-control PD Control 是 PD 的命令行工具,用于获取集群状态信息和调整集群。 安装方式 注意 建议使用的 Control 工具版本与集群版本保持一致。 使用 TiUP 可直接通过 tiup ctl
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-control TiDB Control 是 TiDB 的命令行工具,用于获取 TiDB 状态信息,多用于调试。本文介绍了 TiDB Control 的主要功能和各个功能的使用方法。 注意 TiDB Contr
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-lightning-configuration 本文档介绍如何编写逻辑导入模式的配置文件,如何进行性能调优等内容。 配置及使用 可以通过以下配置文件使用逻辑导入模式执行数据导入: [lightning] # 日
前言 在日常开发中,偶尔会用到 MongoDB 的数据操作,也花费了一些时间调试,因此在此处记录一下,共同进步。 废话少说,出招吧! 正文 2.1 准备工作 首先需要引入 .Net 平台链接 MongoDB 的动态库:MongoDB.Driver; 然后创建默认 DBContext 实体类: (将数
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询,Explore 允许你调查查询请求和响应,以及查询统计数据,... Exp
在《2022年云计算现状报告》中,国际知名软件资产管理商 Flexera 通过对近千家企业进行调查得出数据:企业平均浪费32%的云业务支出。随后,在2023年的报告中,FinOps 12年来首次超越安全,成为诸多企业关注的头等大事。 本文我们将展开聊聊企业乃至开发人员如何进行云成本优化。 1、设置指
[TOC] # 前言 TimerQueue 是.NET中实现定时任务的核心组件,它是一个定时任务的管理器,负责存储和调度定时任务。它被用于实现很多 .NET 中的定时任务,比如 System.Threading.Timer、Task.Delay、CancellationTokenSource 等。
Matplotlib 提供了大量配置参数,这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式,这里面的参数还有很多是功能性的,和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams,可以查看所有的配置信息: import matplotlib.pyplot as
BeingDebugged 是`Windows`系统`PEB`结构体中的一个成员,它是一个标志位,用于标识当前进程是否正在被调试。BeingDebugged的值为0表示当前进程未被调试,值为1表示当前进程正在被调试。由于`BeingDebugged`是在`PEB`结构体中存储的,因此可以通过访问`PEB`结构体来获取`BeingDebugged`的值。恶意软件可以使用`BeingDebugged`
K8S Pod 一直处于 Pending 状态 有几个原因可以阻止 Pod 运行,但我们将描述三个主要问题: 调度问题:无法在任何节点上调度 Pod。 镜像问题:下载容器镜像时出现问题。 依赖性问题:Pod 需要一个卷、Secret 或 ConfigMap 才能运行。 [root@k8smaster
https://www.iconfont.cn/ 插入,起点、终点,两图标 编辑顶点,调整路线 添加淡出动画,持续时间1秒 再添加直线 从上一项开始 效果选项中,选择自动翻转 计时 -> 期间 快速1秒 -> 重复 2次 点击起点图标 -> 动画刷 -> 点击红色终点 -> 从上一项之后开始
高级设置 => 限制 => 连接超时(秒),默认120秒,根据实际情况调整 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202308/80824-20230814122439328-1116893559.png)
云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤,每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题:容器运行完是不会保存数据的,每当流水线重新运行时,又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下,不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用,大大延长了流水线运行时间,浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。
关于服务器端渲染方案,之前只接触了基于react的Next.js,最近业务开发vue用的比较多,所以调研了一下vue的服务器端渲染方案。本文着重介绍两种渲染方案。
为了向云原生演进,提高资源利用和弹性能力,RcoketMQ在5.0进行了架构的调整与升级,先来看新特性之一,增加了Proxy层。 增加Proxy代理层 计算存储分离 计算存储分离是一种分层架构,将计算层与存储层分开。 计算层指的是一些消耗计算资源的功能模块比如协议解析、消费管理等,存储指的是数据存储
转载请注明出处: 使用python flask框架编写web api中的get与post接口,代码编写与调试示例如下: from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/get', met
摘要:华为云DTSE技术专家从源码构建、应用部署到系统调测,详细解读云原生SaaS应用构建的全过程。 本文分享自华为云社区《HouseKeeper云上部署实践》,作者:华为云DTSE。 HouseKeeper是华为云开发者团队基于SaaS项目技术支持实践,采用微服务架构(SpringCloud),结