线上经常偶发死锁问题，当时处理一张表，也没有联表处理，但是有两个mq入口，并且消息体存在一样的情况，频率还不是很低，这么一个背景，我非常容易怀疑到，两个消息同时近到这一个事务里面导致的，但是是偶发的，又模拟不出来什么场景会导致死锁，只能进行代码分析，问题还原的方式去排查问题。
在工作流页面中，除了特定的业务表单信息外，往往也需要同时展示通用申请单的相关信息，因此在页面设计的时候需要使用一些组件化的概念来实现动态的内容展示处理，本篇随笔介绍Vue3+TypeScript+ElementPus的前端工作流模块中实现统一的表单编辑和表单详情查看处理。
在上篇随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（23）-- Winform端管理系统中平滑增加对Web API对接的需求》中介绍了基于一个接口，实现对两种不同接入方式（直接访问数据库实现，基于Web API代理类实现）的处理，由于定义的接口中，我们为了方便，也是用了Lambda表达式的进行一些参数的处理，那么如果在Web API代理类中，Lambda表达式是不能直接传递给Web API的控
JSONPath 处理特殊字符 先来看看jsonpath的基础 语法 $ 表示文档的根元素 @ 表示文档的当前元素 .node_name 或 ['node_name'] 匹配下级节点 [index] 检索数组中的元素 [start:end:step] 支持数组切片语法 * 作为通配符，匹配所有成员
Star 并不能代表什么，但是绝对能表示一个项目的受欢迎程度。就像刚开源一周就有 7k+ star 的新模型，输入文本 / 图像就能获得 3D 对象。除了这个新模型，本周还有一款新的 Web 3D 渲染引擎 Orillusion，向量数据库新晋成员 qdrant。还有老牌魔兽世界为它站台的游戏解决方
转载请注明出处： 1.Future使用对比 Future表示一个异步计算的结果。它提供了isDone()来检测计算是否已经完成，并且在计算结束后，可以通过get()方法来获取计算结果。在异步计算中，Future确实是个非常优秀的接口。但是，它的本身也确实存在着许多限制： 并发执行多任务：Future
转载请注明出处： 1.Jar包冲突的通常表现 Jar包冲突往往是很诡异的事情，也很难排查，但也会有一些共性的表现。 抛出java.lang.ClassNotFoundException：典型异常，主要是依赖中没有该类。导致原因有两方面：第一，的确没有引入该类；第二，由于Jar包冲突，Maven仲裁机
转载请注明出处： 1.Hbase数据特点 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表
转载请注明出处： 1.Eggjs 特性： Eggjs 是 Node.js 服务端应用开发框架，它提供了一套约定，使开发者能够快速搭建、开发和部署应用。以下是 Egg.js 的一些特性和作用： 框架内置了基于约定的目录结构、约定的扩展机制和一些常用的插件，可以帮助开发者快速搭建应用。 Egg.js 遵
转载请注明出处： 1.kibana 上执行DSL 语言： 在kibana 中找到 Dev Tools，并双击打开，就可以进入执行DSL得执行页面了 执行DSL,示例如图： 2.在kibana上查看ES得文档信息，文档结构，字段定义等 在kibana得界面上进入到 Management --> Sta
预编译 编译器在编译sql语句时，会依次进行词法分析、语法分析、语义分析等操作， 预编译技术会让数据库跳过编译阶段，也就无法就进行词法分析，关键字不会被拆开，注入语句也就不会被识别为SQL的关键字，从而防止恶意注入语句改变原有SQL语句本身逻辑。 Java_JDBC注入 在使用JDBC进行数据库操作
树上最近公共祖先(LCA)三种求法：倍增，DFS+ST表，熟练剖分
摘要：通过2个实例场景讲解GaussDB(DWS)运维解决方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- 基表统计信息估算不准的常见场景及处理方案》，作者：譡里个檔。 场景1：基表过滤字段存在的隐式类型时，基表行数估算偏小 这种场景绝大部分场景DWS能够处理，但是如果隐式类型转后的
通过4部分内容帮助开发者快速了解HStore表。
第14届中国数据库技术大会（DTCC2023）上，华为云数据库GaussDB首席架构师冯柯对华为云GaussDB数据库的高级压缩技术进行了详细的解读。
不知大家在使用MyBatis有没有过程人工梳理代码的经理？但由于web应用数量多，代码行数几十万行，人力梳理代码费时又费力。基于此，架构师根据MyBatis的扩展点推出一款插件做到降低全表更新的风险，降低人工成本。
我们在上篇 高性能MySQL实战（一）：表结构 中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。 1. 根据搜索条件创建索引 我们还是先将表结构的初始化 SQL 拿过来： CREATE TABLE `service_log` ( `id` bigint UNSIGNED N
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通
nf_conntrack (在老版本的 Linux 内核中叫 ip_conntrack )是一个内核模块，用于跟踪一个网络连接的状态 一旦内核 netfilter 模块 conntrack 相关参数配置不合理，导致 nf_conntrack table full ，就会出现丢包、连接无法建立的问题
Intro EF Core支持多种方式处理具有继承关系的表，现在支持TPH、TPC（EF Core 7）、TPT，具体的实现方式可以参考官方文档和这篇文章。 大致总结一下不同的方式的区别： TPH：所有的类型都放在一张表中，使用discriminator字段用以区别不同的类型 TPT：不同的子类型有
