1 介绍 在MySQL数据库查询过程中，索引覆盖和避免不必要的回表，是减少检索步骤，提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。 2 数据准备 模拟一个500w数据容量的部门表 emp，表结构如下，并通过工具模拟500w的数据： CREATE TABLE `emp` (
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新，
跨域推荐旨在利用从其它相关源域收集的用户-物品交互信息以提升目标域的推荐质量。传统的跨域推荐方法常常基于嵌入和映射（Embedding and Mapping，EMCDR） 的思路，这种方法在进行对齐操作之前，各领域需要先通过预训练以独立地得到用户/物品的embeddings。因此，有偏的（biased） 预训练表征将无可避免地包含领域特有的（domain-specific） 信息，从而会导致对跨
在笔者的上一篇文章`《驱动开发：内核特征码扫描PE代码段》`中`LyShark`带大家通过封装好的`LySharkToolsUtilKernelBase`函数实现了动态获取内核模块基址，并通过`ntimage.h`头文件中提供的系列函数解析了指定内核模块的`PE节表`参数，本章将继续延申这个话题，实现对PE文件导出表的解析任务，导出表无法动态获取，解析导出表则必须读入内核模块到内存才可继续解析，所
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核解析PE结构导出表》`介绍了如何解析内存导出表结构，本章将继续延申实现解析PE结构的PE头，PE节表等数据，总体而言内核中解析PE结构与应用层没什么不同，在上一篇文章中`LyShark`封装实现了`KernelMapFile()`内存映射函数，在之后的章节中这个函数会被多次用到，为了减少代码冗余，后期文章只列出重要部分，读者可以自行去前面的文章中寻找特定的片段。
脱壳修复是指在进行加壳保护后的二进制程序脱壳操作后，由于加壳操作的不同，有些程序的导入表可能会受到影响，导致脱壳后程序无法正常运行。因此，需要进行修复操作，将脱壳前的导入表覆盖到脱壳后的程序中，以使程序恢复正常运行。一般情况下，导入表被分为IAT（Import Address Table，导入地址表）和INT（Import Name Table，导入名称表）两个部分，其中IAT存储着导入函数的地址
在Windows PE中，资源是指可执行文件中存放的一些固定不变的数据集合，例如图标、对话框、字符串、位图、版本信息等。PE文件中每个资源都会被分配对应的唯一资源ID，以便在运行时能够方便地查找和调用它们。PE文件中的资源都被组织成一个树形结构，其中最顶层为根节点（Root），下一级为资源类型（Type），再下一级为资源名称（Name），最终是实际的资源内容。PIMAGE_RESOURCE_DIR
Relocation（重定位）是一种将程序中的一些地址修正为运行时可用的实际地址的机制。在程序编译过程中，由于程序中使用了各种全局变量和函数，这些变量和函数的地址还没有确定，因此它们的地址只能暂时使用一个相对地址。当程序被加载到内存中运行时，这些相对地址需要被修正为实际的绝对地址，这个过程就是重定位。在Windows操作系统中，程序被加载到内存中运行时，需要将程序中的各种内存地址进行重定位，以使程
摘要：用户创建hash分布表，使用pbe方式执行使用分布列作为查询条件的语句时报错 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)现网案例之collation报错》，作者： 你是猴子请来的救兵吗 。 用户创建hash分布表，使用pbe方式执行使用分布列作为查询条件的语句时报错，ERROR: coul
图片作用 提升设计感 辅助表达 传递情感 如何选择一张高大上的图片？ 星空、地球、城市、海洋、线条、粒子、山脉、壁纸（系统、手机厂商千挑万选的） https://cn.bing.com/images 高清透明 https://unsplash.com/ 更新快 Piti 插件 如果搜索到合适的图片
没有正儿八经的设计过数据库表结构，这注定是个需要长期更新的一篇文章~ 朋友推荐了一个工具，设计表还挺好用的:EZDML，有兴趣也可以试试~ 先从登录所需要的表开始吧： 用户信息表：存储用户信息。 状态信息表：用于管理用户状态或者文章状态。（例如封禁，屏蔽，启用，禁用诸如此类的，目前的想法是这样的）
直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。构建直方图时，首先首先就是对数据划分区间，通俗的说即是划定有几根柱子（比如，1980年~2020年的数据，每5年划分一个区间的话，共8个区间）。接着，对
摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 数据透视分析是一种强大的工具，可以帮助我们从大量数据中提取有用信息并进行深入分析。而在Java开发中，可以借助PivotTable，通过数据透视分析揭示数据中的隐藏
本文分享自华为云社区 《【华为云云耀云服务器L实例评测｜云原生】自定制轻量化表单Docker快速部署云耀云服务器 | 玩转华为云》，作者：计算机魔术师。 华为云的云耀云服务器L实例备受推崇，以其高效、可靠和安全的基础设施服务而闻名。本文将为展示在该服务器上部署轻量化定制表单服务，这是一款基于pywe
在一些复杂的业务表中间查询数据，有时候操作会比较复杂一些，不过基于SqlSugar的相关操作，处理的代码会比较简单一些，以前我在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（2）-- 基于中间表的查询处理》介绍过基于主表和中间表的联合查询，而往往实际会比这个会复杂一些。本篇随笔介绍联合多个表进行查询以及树形列表的条件展示的处理实现，系统能够给大家一些参考思路。
manim中提供了两种方式来表示文字信息，一种是 Text系列，一种是 Tex系列。 从目前我自己的使用的体验来看， Text系列在显示文字信息方面，提供了更多的的属性来调整显示效果。如果有大段的文字要排版，或者对文字的显示效果要求高的话，建议使用 Text。 而 Tex系列最大的优势是支持 Lat
网络的度分布p(k)表示了一个随机选择的节点拥有度k的概率。我们设度为k的节点数目Nk =#nodes with degree k，除以节点数量N则可得到归一化后的概率质量分布 p(k) = Nk/N。图的路径(path)指一个节点序列，使得序列中的每个节点都链接到序列中的下一个节点，一个路径可以通过经过同一条边多次而和它自身相交。
摘要：RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型。 本文分享自华为云社区《终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型》，作者：勇哥java实战分享。 RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。 1 整体概览 首先温习下 RocketMQ 架构。 整体架构中包含
摘要：在本文中，我们深入探讨了Spring框架中的属性注入技术，包括setter注入、构造器注入、注解式属性注入，以及使用SpEL表达式进行属性注入。 本文分享自华为云社区《Spring高手之路3——揭秘Spring依赖注入和SpEL表达式》，作者：砖业洋__ 。 在本文中，我们深入探讨了Sprin
摘要：本文主要为大家讲解在数仓性能调优过程中，关于大宽表关联MERGE性能优化过程。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：大宽表关联MERGE性能优化》，作者：譡里个檔。 【业务背景】 如下MERGE语句执行耗时长达2034s MERGE INTO sdifin.hah_ae_l
