在JS中有很多神奇的语法，非常让人困惑，我们就先一一道来，相信你在开发中或多或少都踩过这些坑，或者让人无法理解。 今天我们就来说下 "`==`" 和 "`===`" 这题对于很多没有系统学过前端开发的技术人员来说，算个重点，来画起来，我们一起看。
> 摘要：本文由[葡萄城技术团队](https://www.grapecity.com.cn/)编写，文章的内容借鉴于Ibrahim John的《The Art of Asking ChatGPT》（向ChatGPT提问的艺术）。 # 前言 当今，ChatGPT赢得越来越多人的青睐，人们通过它输入问
摘要：质量是产品的生死线。 本文分享自华为云社区《揭开华为云CodeArts TestPlan启发式测试设计神秘面纱！》，作者：华为云PaaS服务小智 。 2019年12月20日，是美国波音公司新一代载人飞船Starliner“星际客机”，执行第一次飞行测试任务的重要日。按计划飞船在本次无人试飞中将
反向传播可以求出神经网路中每个需要调节参数的梯度，优化器可以根据梯度进行调整，达到降低整体误差的作用。本节我们对优化器进行介绍。
摘要：风沙肆虐，沙漠侵蚀神州大地，华东师范大学基于昇腾AI基础软硬件平台研制的种树机器人成为沙漠“卫士”，穿越戈壁，跨越千里，为荒漠治理贡献力量！华师大携手昇腾AI共同植起绿色希望！ 本文分享自华为云社区《千年荒漠变绿洲，看沙漠“卫士”携手昇腾AI植起绿色希望》，作者： 昇腾CANN 。 引言：风沙
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。 本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者： 昇腾CANN。 什么是ATC，它能做什么？ 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Co
本文介绍在tensorflow库中，用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法~
论文提出了用于快速图像分类推理的混合神经网络LeVIT，在不同的硬件平台上进行不同的效率衡量标准的测试。总体而言，LeViT在速度/准确性权衡方面明显优于现有的卷积神经网络和ViT，比如在80%的ImageNet top-1精度下，LeViT在CPU上比EfficientNet快5倍 来源：晓飞的算
大家好，我是独孤风。又到了好书推荐的时间。近几年来，国内数据治理蓬勃发展，数据的价值不断放大，数据正成为一种资产，也是新型的生产要素。数据血缘一词作为数据治理的一个核心概念，更是被频频提及。 但是国内数据治理方面的书籍还是少之又少，大多数还停留在纯理论阶段，与实践，行业联系不够紧密。不过好消息来了，
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 读者问了个关于卷积神经网络核心概念的问题，如下， 【问】神经元、权重、激活函数、参数、图片尺寸，卷积层、卷积核，特征图，平均池化，全家平均池化，全连接层、隐藏层，输出层 【完整问题】神
单休的周末总是短暂的，还没缓过神新的一周就又开始了。如果你和我一样状态还没有完全恢复，那就让上周好玩的开源项目唤醒你吧！每周 GitHub 上总是有一些让人眼前一亮的开源项目，上周好玩的前端项目特别多。
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 心血管疾病是最严重的死亡原因之一，每年在全世界造成严重的生命损失。持续监测血压似乎是最可行的选择，但这需要一个侵入性的过程，带来了几层复杂性。这促使我们开发一种方法，通过使用光体积描记图（PPG）
全面深入地介绍 Python 的控制流程，包括条件语句、循环结构和异常处理等关键部分，尤其会将列表解析、生成器、装饰器等高级用法一网打尽。此外，我还将分享一些独特的见解和研究发现，希望能给你带来新的启发。文章的结尾，我们将有一个 "One More Thing" 环节，我会分享一个很特别但又很少人知道的有用的 Python 控制流程的技巧。
深入探讨Python中的并发编程，特别关注多线程和多进程的应用。我们将先从基本概念开始，然后通过详细举例探讨每一种机制，最后分享一些实战经验以及一种优雅的编程技巧。
微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技，这一点在之前的一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，已经做过详细介绍，然则Azure平台需要信用卡验证，有一定门槛，对国内用户不太友好，放眼神州，科大讯飞的讯飞开放平台也
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-169439-1-1.html 神Bug... 发表于 2021-11-15 10:36:113973查看 作者：程经纬、谢照昆 > 编者按：两位笔者分享了不同的案例，一个是因为 JDK 小版本升级后导致运行出错，最终
https://www.jianshu.com/p/9d8296562806 跳表是一种神奇的数据结构，因为几乎所有版本的大学本科教材上都没有跳表这种数据结构，而且神书《算法导论》、《算法第四版》这两本书中也没有介绍跳表。但是跳表插入、删除、查找元素的时间复杂度跟红黑树都是一样量级的，时间复杂度都是
树链剖分 树链剖分是一个很神奇，但是在树上可以完成一些区间操作问题 简单来说，就是把一棵树分成一条条的链，通过维护链上的信息来维护整棵树的信息 基础知识可以参考我的另外一篇博客：算法学习笔记(5): 最近公共祖先(LCA) 这里假设你已经掌握了上述博客中的所有相关知识，并清晰了其背后的原理 性质？发
摘要：所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差的模型压缩技术。 本文分享自华为云社区《模型压缩-pytorch 中的模型剪枝方法实践》，作者：嵌入式视觉。 一，剪枝分类 所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。关于什
摘要：残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 本文分享自华为云社区《Backbone 网络-ResNet 网络详解》，作者： 嵌入式视觉 。 摘要 残差网络(ResNet)的提出是为
