最近，在 Steam 玩一款老游戏（生化危机 4 重置版），其中，每当游戏转场的过程中，都有这么一个有趣的 Loading 动画： 整个效果有点类似于日食效果，中间一圈黑色，向外散发着太阳般的光芒。 本文，我们将尝试使用 CSS，还原这个效果。 整个效果做出来，类似于如下两个动画效果这样： 实现主体
如果你这周没刷到类似 “npub1sg6plzptd64u62a878hep2kev88swjh3tw00gjsfl8f237...” 的一串字符，那就说明本期 GitHub Trending 周榜的内容非常适合你。这是前推特创始人多次推荐的去中心的社交网络 App Damus 的个人主页名片，而
关于torch.nn.functional操作的深入理解，主要介绍卷积计算过程。
主要介绍了ReLU和Sigmiod两种非线性激活函数，以及在神经网络中进行非线性转换的目的。
# 关于 cnblogs 中的神秘操作 ## 批量替换 利用 `metaweblog` 批量操作 代码参考：[jeefies - jcnapi](https://gitlab.com/jeefies/jcnapi) > 不是很完整 其中 `BLOGS_BLOGID` 指的是 中后面的那一部分。 然后
摘要：本文介绍的DSC工具是针对数据库切换时面临的迁移任务而开发的免安装命令行工具。目的是提供简单、快速、可靠的SQL脚本迁移服务。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)DSC工具系列：DSC工具初识【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：积少成多 。 DSC背景介绍与DSC介
摘要：本项目主要介绍了如何使用卷积神经网络去检测翻拍图片，主要为摩尔纹图片；其主要创新点在于网络结构上，将图片的高低频信息分开处理。 本文分享自华为云社区《图片去摩尔纹简述与代码实现》，作者： 李长安。 1前言 当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时，可能产生一种新的波浪形的干扰图案，
本文介绍ICLR2023的方法Spark，实现了基于CNN的MAE。
论文重新审视了深度神经网络中的不确定性估计技术，并整合了一套技术以增强其可靠性。论文的研究表明，多种技术（包括模型正则化、分类器改造和优化策略）的综合应用显着提高了图像分类任务中不确定性预测的准确性 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: SURE: SUrvey REcipes for buil
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 216/10000 抱个拳，送个礼 神经网络设计与选择 参数初始化与优化 学习率调整与正则化 数据预处理与标准化 训练过程与监控 特定模型技巧 其他训练技巧 1. 神经网络设计与选
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在现代自然语言处理（NLP）领域，Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率，而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将
上周国产 3A 大作《黑神话：悟空》开启预售，同时公布游戏将于北京时间 2024.8.20 正式上线。这是一款由「游戏科学」开发的西游题材单机·动作·角色扮演游戏，它采用「虚幻引擎5」制作。该引擎并不是完全开源的，但它提供了部分源代码的访问权限。具体来说，就是 **GitHub 账号必须先关联 Ep...
现代语音增强算法利用大量递归神经网络(RNNs)实现了显著的噪声抑制。然而，大型RNN限制了助听器硬件(hearing aid hardware，HW)的实际部署，这些硬件是电池供电的，运行在资源受限的微控制器单元(microcontroller units，MCU)上，内存和计算能力有限。在这项工
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 胎心率(FHR)对于评估胎儿的健康状况具 有重要意义。然而，基于传统的分类标准并不准确。 随着计算机信息技术的飞速发展，计算机技术对于胎 儿电子监护(EFM)中的胎心率分析至关重要。胎心率 分为正常、可疑
具体的软硬件实现点击http://mcu-ai.com/MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 心音分类在心血管疾病的早期发现中起着至关重要的作用，特别是对于小型初级卫生保健诊所。尽管近年来心音分类取得了很大进展，但其中大多数都是基于传统的分段特征和基于浅层结构的分类器。这些传统的声学表示和分类
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
https://zhuanlan.zhihu.com/p/504348343 在公司的网络或者是客户的网络环境中，经常会有只能使用局域网而不能使用访问互联网的情况，其目的也很显然，为了更好的保护数据安全。 但在这种情况下，对于运维而言，如果突然要安装一款软件的话，就会变得很困难，因为它往往有很多依赖
# ebpf 单行程序学习 ## 背景 ``` 公司方神借给我一本： 《BPF之巅：洞悉linux系统和应用性能》纸质书 拿回家晚上在沙发上看了几天。 感觉书很厚看的不是很系统。 仅能凭自己的感觉总结一下这些天的读书感悟。 本来计划是2023年的春节 7 天长假系统的学习ebpf 但是因为学习Lin
移动操作系统在经历了诸神混战之后，BlackBerry OS、Symbian OS、Windows Phone 等早期的移动操作系统逐渐因失去竞争力而退出。目前，市场上主要只剩下安卓和 iOS 两大阵营，使得 iOS 和安卓工程师成为抢手资源。然而，由于两者系统的差异，开发同一个应用需投入两倍的工作
TorchLens：可用于可视化任何PyTorch模型，一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大，如果能够熟练掌握，算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络，算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简
