谈到到DevOps，持续交付流水线是绕不开的一个话题，相对于其他实践，通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的，特别对于开发测试人员，能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线，不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线，还是drone， github action 流水线，
华为 HMS Core 运动健康服务（HUAWEI Health Kit）提供原子化数据开放。应用在获取用户数据授权后，可通过接口访问运动健康数据，对用户数据进行读写等操作，为用户提供运动健康类数据服务。 开发者应用在开发和测试阶段访问用户运动或健康数据时，会有100个用户的数量限制，需要通过“申请
`pandas`小技巧系列是介绍的是使用`pandas`分析数据时，最常用的一些操作技巧。 具体包括： 1. [创建测试数据](https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17552748.html) 学习pandas的过程中，为了尝试pandas提供的各类功能强大的函数，常
写一些demo的时候使用vue/react脚手架来初始项目太小题大做，直接在html中写代码需要找到一些框架和库的cdn，这里做下推荐，仅限在测试环境用。 bootcdn 优点：是国内速度快，使用简单。 缺点：是资源有限，比如vue目前只有3.x版本，没有2.x版本 unpkg 缺点: 优势网络会中
本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员，作者希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障，减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而是希望有个体系化的知识让读者有所得。
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析，介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟，构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
怎样能够让需求评审更高效、保质呢？作为测试人员又如何在其中发挥价值呢？根据自己的工作经验，下文介绍如何在需求评审中做到更规范，来减少评审过程出现的问题，以此提高需求评审效率、提升需求评审会议质量，来营造一个比较轻松的产研合作氛围。
1. 问题 2. 考察的要点 3. 解决策略 3.1. 方案一：使用GCC的拓展功能 3.2. 方案二：使用全局变量 3.3. 方案三：atexit 4. Demo测试 4.1. 测试代码 4.2. 执行结果 5. 程序异常退出场景 5.1. 存在的问题 5.2. 解决方案 5.2.1. 原理 5.
技术债可能来源于多种原因，比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度，但长期来看，它会增加软件维护的成本和风险，降低系统的稳定性和可维护性。
今天在技术群里，石头哥向大家提了个问题："如何在一个以System身份运行的.NET程序（Windows Services）中，以其它活动的用户身份启动可交互式进程（桌面应用程序、控制台程序、等带有UI和交互式体验的程序）"？ 我以前有过类似的需求，是在GitLab流水线中运行带有UI的自动化测试程
目录Gitlab1. 使用docker部署gitlab2. 登录gitlab2.1 修改语言为中文2.3 修改密码3. 用户管理3.1 创建用户4. 配置ssh拉取代码4.1 添加ssh密钥4.2 测试拉取 Gitlab 1. 使用docker部署gitlab [root@master ~]# mk
这学期机器学习考核方式以大作业的形式进行考核，而且只能使用一些传统的机器学习算法。 综合再三，选择了自己比较熟悉的MNIST数据集以及OpenCV来完成手写数字的分割和识别作为大作业。 1. 数据集准备 MNIST数据集是一个手写数字的数据库，包含60000张训练图片和10000张测试图片，每张图片
说明 一直听说epoll的饥饿场景，但是从未在实际环境中面对过，那么能不能模拟出来呢？实际的情况是怎样呢？ 模拟步骤 基于epoll写一个简单的tcp echo server，将每次read返回的字节数打印出来 模拟一个客户端大量写入 测试其他客户端能否正常返回 Server代码 #include
本篇是系列最后一篇，本系统所有内容均来自 俞志宏 老师的 《我在硅谷管芯片：芯片产品线经理生存指南》一书的总结整理。 工程师 工作比较线性，需要深挖专业知识，但也仅需要专注于专业知识。通常的工作内容是：：设计某个电路，测试某些参数，解决某个故障 产品市场分析人员 市场分析因为涉及很多商业和人的行为分
大家好，我是狂师！ 今天给大家推荐一款开源的Python库：Gradio！ Gradio是一个开源的Python库，用于创建机器学习和数据科学的交互式应用和演示。 项目地址： https://github.com/gradio-app/gradio 1、项目介绍 Gradio旨在简化展示和测试机器学
我比较好奇的是webapi服务器怎么处理http请求和websocket请求。有了上一篇番外的研究，这里就可以试着自己写个非常简易的webapi服务器来接收这两种请求。 效果 http请求 消息打印 响应解析 websocket请求 消息打印 使用聊天室测试 其实两种请求差不多，就只是一些头部字段有
Axure与墨刀是两款在原型设计领域广受欢迎的工具，各具特点和优势： Axure： Axure RP是一款功能强大的原型设计工具，广泛应用于交互设计和用户体验设计领域。它提供了丰富的交互元素库、高保真度的原型制作功能以及复杂的交互流程设计工具。 设计师可以使用Axure快速创建原型，并进行用户测试和
java代码审计-某酒店后台管理系统 目录java代码审计-某酒店后台管理系统1、简介2、文件上传漏洞3、CSRF漏洞4、存储型XSS 1、简介 文章只作研究学习，请勿非法渗透测试； 该系统是使用SpringMVC+Mysql搭建开发的一套中小型企业酒店后台管理系统； 这里只对源代码进行审计，第三方
一、简介 提到操作系统的安装，还得从大学的时候说起，刚入学的时，朋友的系统本崩了，跑去电脑城换个系统花了40大洋，震惊了贫穷的我。好像发现了商机，果断开始了折腾自己的电脑，然后用朋友的电脑进行测试，由于对启动项不了解，有次蹦了过后，自己花钱去维修电脑哪里安装了一次，偷偷的学习。在这样的不断折腾下，慢
Renode 是一个开发框架，通过让你模拟物理硬件系统来加速物联网和嵌入式系统开发。 Renode 可以模拟 Cortex-M、RISC-V 等微控制器，不仅可以模拟 CPU指令，还可以模拟外设，甚至可以模拟板载的外设。 更强的是，它可以让你在你的 PC 上运行、调试和测试未经修改的嵌入式软件-从裸
