前言 在这篇文章中，我们将使用TypeScript和Jest从头开始构建和发布一个NPM包。 我们将初始化一个项目，设置TypeScript，用Jest编写测试，并将其发布到NPM。 项目 我们的库称为digx。它允许从嵌套对象中根据路径找出值，类似于lodash中的get函数。 比如说： cons
软件项目的部署和调试工作是项目开发生命周期中的重要阶段，它涉及将开发完成的软件应用程序部署到目标环境并进行测试和调试，以确保系统能够正常运行并满足用户需求。
摘要：本案例代码是FCOS论文复现的体验案例，此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数据集上完整的训练和测试流程 本文分享自华为云社区《通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)》
摘要：华为云API Arts是API全生命周期一体化协作平台，支持开发者一站式高效实现API设计、API开发、API测试、API托管、API运维、API变现，助力企业数字化转型。 本文分享自华为云社区《API+DevOps：华为云API Arts一体化平台，端到端呵护您的API》，作者：华为云Paa
摘要：本文为大家介绍一下深度学习中的混合精度训练，并通过代码实战的方式为大家讲解实际应用的理论，并对模型进行测试。 本文分享自华为云社区《浅谈深度学习中的混合精度训练》，作者：李长安。 1 混合精度训练 混合精度训练最初是在论文Mixed Precision Training中被踢出，该论文对混合精
前段时期我负责部门内部主干开发落地相关事宜，这个过程中，也真真切切的体会到了多人开发过程中，面对特性分支管理中，大家遇到的一些困扰，尤其面对敏捷迭代的开发方式，合并冲突，集成测试，代码重用等方面，都与高效两个字背离。当然，我在推进主干开发过程中，也遇到了一些问题和坎坷，在这里，集中的做一次分享。
采用依赖倒置原则后的分层架构和六边形架构，实际上都符合整洁架构设计理念。但是六边形架构中使用端口与适配器，让应用程序能够以一致的方式被用户、程序、自动化测试、批处理脚本所驱动，同时能够让应用程序边界更加清晰，从而能更好地防止领域层和应用层逻辑泄露到外层。
混沌工程，是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段，旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。
## 前言 这是StarBlog系列在2023年的第一篇更新😃~ 在之前的文章里，我们已经完成了部分接口的开发，接下来需要使用 curl、Postman 这类工具对这些接口进行测试，但接口一多，每次测试都要一个个填入地址和对应参数会比较麻烦… 我们需要一种直观的方式来汇总项目里的所有接口，并且如果
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能
简介 zap是有uber开发的一款日志库。 zap提供了三个快速创建Logger方法： NewProduction: 以JSON格式记录Info级别及以上的标准错误日志 NewDevelopment: 以JSON格式记录Debug级别及以上的标准错误日志 NewExample: 提供一个测试实例，供
时隔20天，OpenAI从v0.0.1升级到了v0.2.0。与v0.0.1版相比，v0.2.0版主要做了以下改动： 把cmd目录下微信公众号的相关服务迁移到了这里 完善了cmd下的测试服务，针对openAI库里实现的各个接口都提供了响应的调用接口，服务运行后可以通过postman进行测试 完成了Fi
原文在这里。 由 Michael Pratt 发布于 2023年9月5日 在2023年早些时候，Go 1.20发布了供用户测试的概要版本的基于性能分析的优化（PGO）。经过解决预览版已知的限制，并得益于社区反馈和贡献的进一步改进，Go 1.21中的PGO支持已经准备好供一般生产使用！请查阅性能分析优
Selenium 自动化浏览器，解决懒加载的网页获取问题。可以用于爬虫这些 在使用 Selenium WebDriver 进行自动化测试时，可以通过设置日志级别来控制输出的日志信息。在 C# 中，可以通过以下方式来禁用 Selenium WebDriver 输出的日志信息： 导入 OpenQA.Se
前言 书接上回，我们讨论了在.NET8中新增的UnsafeAccessor，并且通过UnsafeAccessor访问了私有成员，这极大的方便了我们代码的编写，当然也聊到了它当前存在的一些局限性，那么它的性能到底如何？我们今天就来实际测试一下。 测试代码 话不多说，直接上代码，本次测试代码如下： us
早上看到一篇关于Spring Boot虚拟线程和Webflux性能对比的文章，觉得还不错。内容较长，我就不翻译了，抓重点给大家介绍一下这篇文章的核心内容，方便大家快速阅读。 测试场景 作者采用了一个尽可能贴近现实操作的场景： 从授权头信息中提取JWT 验证JWT并从中提取用户的Email 使用用户的
说明 新设计了1个KU040 FPGA板子，回来之后接上JTAG FPGA不识别。做如下检查： 1、电源测试点均正常； 2、查看贴片是否有漏焊，检查无异常，设计上NC的才NC； 3、反复检查JTAG接线是否异常，贴片是否异常； 上述检查均无问题，开始查看原理图，逐个对照XILINX手册进行研究。 其
重构代码的一些想法 模块设计 需要明确服务的核心功能 执行时机（被谁驱动） 执行内容 和非核心功能的关系 从模块话的角度看，这三个部分其实都可以独立实现，这样更利于单元测试用例的编写，扎实的单元测试覆盖率大大提高对稳定性的信心。 执行时机一般都是外部驱动，如收到任务、请求甚至内部定时器驱动。 核心功
1.通过了解网络实验台的软硬件环境及命令行界面，掌握网络配置和查看配置信息的方法。 2.通过熟悉常用的网络命令，掌握网络测试方法。 3.通过配置交换机端口隔离，理解虚拟局域网VLAN的原理，掌握Port Vlan的配置方法。 4.通过配置三层交换机的路由功能，实行VLAN间互相通信。
目录AWX+gitlab1. Awx配置1.1 添加机构1.2 添加团队1.3 添加主机1.4 测试主机连通性2. 对接gitlab2.1 添加凭证2.2 添加项目2.3 上传playbook2.3.1 克隆仓库2.3.2 创建分支2.3.3 编写playbook并上传2.3.4 上传ansible
