三、元素定位方式 1-通过id定位，By.ID id属性在HTML中是唯一的，因此使用id定位可以确保找到页面上唯一的元素。 由于id是唯一的，浏览器在查找元素时可以快速定位到目标元素，提高了定位的效率。 import time #pip install selenium from selenium
游戏规则 代码实现 首先把这个规则用代码写出来 再在它基础上进行简单的可视化（主要是利用Easygui的界面） 最后查缺补漏，看看有没有什么Bug 利用pyinstaller -F -w -i xx.ico craps.py命令打包成exe文件 from random import randint
在某些场景下，需要把程序绑定到指定CPU核心提高执行效率。通过微软官方文档查询到Windows提供了两个Win32函数：SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask 为指定线程和进程设置处理器关联掩码。通俗的讲就是在指定的CPU核心上执行线程或者进程。 这
在 Spring Data JPA 应用程序中管理跨多个存储库接口的数据库访问逻辑可能会变得乏味且容易出错。开发人员经常发现自己为常见查询和方法重复代码，从而导致维护挑战和代码冗余。幸运的是，Spring Data JPA 为这个问题提供了一个强大的解决方案：@NoRepositoryBean 注解
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化，主要涉及到图谱存储至Es，且支持Es的向量检索，还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景，且效果相对提升。
本文分享自华为云社区《对接HiveMetaStore，拥抱开源大数据》，作者：睡觉是大事。 1. 前言 适用版本：9.1.0及以上 在大数据融合分析时代，面对海量的数据以及各种复杂的查询，性能是我们使用一款数据处理引擎最重要的考量。而GaussDB(DWS)服务有着强大的计算引擎，其计算性能优于MR
微软 3月22日 一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆：使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ，文章中进行了展示了嵌入，该文章解释了他们如何帮助开发人员提出有关GitHub存储库的问题或使用自然语言查询探索GitHub存储库。与嵌入一起，这是在SK存储器[2]（嵌入集合）
RF环境搭建 首先安装python并且配置python环境变量 pip install robotframework pip install robotframework-ride 生产桌面快捷方式 不行换豆瓣源 检查一下pip list RF类库和扩展库 标准库 按F5快捷键查询，可以看到rf自带
打开靶机对应的url 显示一个tips 超链接 点击访问超链接，对应Url为 http://469398f2-5677-4270-a4a4-55c5e4a7504a.node4.buuoj.cn:81/?file=flag.php 显示信息Can you find out the flag, 右键查
核心思想：从集合角度来分析DP问题 在我们遇到的DP问题中，一般都是求在一个有限集内的最值，但是这些方案数量一般都是指数级别的，想要一个一个查找出来不太可能。所以DP方法是用来优化这种寻找最优方案的过程的。 DP问题一般来说分析时都要经过两个阶段： 1. 状态表示（化零为整）：指把一些具有相似点的方
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ step1 将 vite 或 Django 类的项目启动 ip 设置为 0.0.0.0:端口 step2 查询本机电脑在当前局域网下的 ip step3 将跳转路径改为查询到的本机 ip，再加上第一步中设置的前端端口
虽然说 ”好记性不如烂笔头”，但是学习不看等于没学，学习不用等于不会，所以说”实战才是检验真理的唯一标准“，通过实战则会学到很多东西。 因为陈** 太懒，并且不喜欢查百度，老是犯同样的问题，于是我通过完整的操作git流程和一些实战中的场景，将常用git流程和命令整理了下来，这样也方便我女盆友带入学习
SQL优化中，有一条放之四海而皆准的既定方针，那就是：永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率，在SQL中，涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并，这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥，即驱动数据，而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。 内大外小 在讨论
好久没有写博客了。最近工作中封装了一个类似ORM框架的东西。大概的原理就是将Excel数据初始化到本地sqlite数据库后，通过json配置文件，对数据库的数据做增删改查等操作。 其实大概的思考了下，就是半ORM框架mybatis的逻辑，只是我们自己封装的简陋蛮多。想想有现成的轮子没用，反而是自己写
locate和find命令都是linux下常用的搜索命令，但是locate命令是从一个数据库里面搜索的，它的速度比find查找要快上不少。如果存在某个文件用locate查不到的话，那么可以用updatedb命令对数据库更新一下，就能解决问题了。 记录今天遇到的疑惑。
1. 背景 推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 最近在碰到了几个bad case，需要通过sid来查询推荐日志，但发现部分无法在kibana查询到 2. 分析 推荐日志的整个收集流程如下： flowchart LR 线上机器日志 -->
1.简介 在介绍selenium的时候，宏哥也介绍过等待，是因为在某些元素出现后，才可以进行操作。有时候我们自己忘记添加等待时间后，查了半天代码确定就是没有问题，奇怪的就是获取不到元素。然后搞了好久，或者经过别人的提示才恍然大悟没有添加等待时间。而playwright为了避免我们犯这么low的错误，
1.简介 按照计划今天就要用实际的例子进行iframe自动化测试。经过宏哥长时间的查找，终于找到了一个含有iframe的网页（QQ邮箱和163邮箱），别的邮箱宏哥就没有细看了。所以今天这一篇的主要内容就是用这两个网页的iframe结合上一篇的理论知识，宏哥给小伙伴或者童鞋们演示一下。 2.QQ邮箱
https://www.cnblogs.com/shoshana-kong/p/14040195.html 在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redi
https://segmentfault.com/a/1190000042716913 大家好，我是不才陈某~ 作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查
