**1. 索引优化：** 确保适当的索引在数据库表上创建，以加快查询性能。分析查询语句，确定可能需要的列和联合索引，并避免过多或不必要的索引。 **2. 优化查询语句：** 优化查询语句的写法，避免**全表扫描**和不必要的数据检索。使用合适的WHERE子句、JOIN语句和子查询，以提高查询效率。
本文通过docker快速部署elasticsearch8版本，再添加一台组成集群，并且部署kibana用于常规查询操作，以及一些常见的es操作
本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解，并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitmap)灵活应用到各个高性能实际场景。
`Memcache` 是一个高性能、分布式的内存缓存系统，常用于缓存数据库查询结果、API调用结果、页面内容等，以提升应用程序的性能和响应速度。下面详细介绍一些 `Memcache` 的特点和使用方式： 1. **内存缓存：** `Memcache` 是一种基于内存的缓存系统，数据存储在内存中，因此
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。以下是它们的对比： MySQL存储过程： 影响查询效率： 存储过程通常不直接影响查询效率，因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。存储过程主要有助于减少网络通信的开销，特别是
问题描述 1：如何来检查App Service上证书的完整性呢？ 2：如何来检查App Service的实例上是否包含这个证书呢？ Windows 环境 or Linux 环境？ 问题解答 问题一：如何来检查App Service上证书的完整性呢？ 可以使用OpenSSL工具来访问目标域名，根据输出
本文属于OData系列文章 前文说到了 EDM 与 OData 之间的关系，具有 EDM 的 OData 提供了强大的查询能力，但是 OData 并不必须要配置 EDM，我们也可以使用 Non-EDM 方案。 Non-EDM 所谓 Non-EDM ，并不是说在 OData 运行时不需要 EDM 配置
# 前言 上期讲到要实现.net 6框架下的EF Core操作数据库基本增删改查，没有及时兑现。没有兑现的原因就是因为安装kubernetes。安装kubernetes的过程是灾难性的，也是十分顺利的。灾难性是因为在安装kubernetes过程中误操作，在/etc下执行了一个重置的命令导致我的工作站
Sunday 算法是一种字符串搜索算法，由`Daniel M.Sunday`于1990年开发，该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较，从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配，则算法将模式向右`滑动`一定数量的位置。这个数字是由当前文本...
1）漏洞简介 SQL 注入简介 SQL 注入 即是指 Web 应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的 SQL 语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应
前言 数据库并发，数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候，这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战，随着SQL字数的变多，用到的嵌套和复杂语法增加，可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S
本文分享自华为云社区《GaussDB(for MySQL)创新特性：灵活多维的二级分区表策略》，作者：GaussDB 数据库。 背景介绍 分区表及二级分区表的功能，可以让数据库更加有效地管理和查询大规模数据，传统商业数据库具备该能力。MySQL支持分区表，与传统商业数据库相比，MySQL对二级分区表
需求场景 按着惯例，还是以一个应用场景作为代理模式的切入点。现在有一个订单系统，要求是:一旦订单被创建，只有订单的创建人才可以修改订单中的数据，其他人则不能修改。 基本实现思路 按着最直白的思路，就是查询数据库中订单的创建人和当前Session中的登录账号ID是否一致。 class Order {
传统的基于边缘信息的匹配算法有着大量的浮点计算，在某些硬件条件下不友好，通过对公式进行分析，传统算法的匹配度公式可以转换为求解角度差异的余弦值，而进一步的进行量化和定点化后，则可以转化为查找一个整形数据的二维或一维表，从而加快算法的查找速度。
一、常见元素定位 定位器是 Playwright 自动等待和重试能力的核心部分。简而言之，定位器代表了一种随时在页面上查找元素的方法，以下是常用的内置定位器。 1、按角色定位 按显式和隐式可访问性属性进行定位 语法：page.get_by_role（） Dom结构示例1： 示例代码1： page.g
# 声明 文档来源：Github@shuhongfan 源文档：B站UP主：三更草堂 # 函数式编程-Stream流 # 概述 # 为什么学？ 基操，否则看不懂别人写的优雅代码 简化代码，不想看到有些恶心代码 大数据下处理集合效率高 // 【恶心级代码】查询未成年作家的评分在70以上的书籍 由于洋流
本文介绍基于Python语言，以一个大文件夹作为标准，对另一个大文件夹所包含的子文件夹或文件加以查漏补缺，并将查漏补缺的结果输出的方法~
在这篇文章中，我们深入探讨了Prometheus在Kubernetes环境中的应用，涵盖了从基础概念到实战应用的全面介绍。内容包括Prometheus的架构、数据模型、PromQL查询语言，以及在Kubernetes中的集成方式、监控策略、告警配置和数据可视化技巧。此外，还包括针对不同监控场景的实战
