从数据链路到神秘的MAC地址和ARP协议

在当今互联世界中,数据的传输和通信是不可或缺的。然而,你是否曾想过,在网络通信中隐藏着哪些神秘的秘密?本文将带你深入探索数据链路层、MAC地址和ARP协议的奥秘。数据链路层是网络通信中的关键一环,负责将数据包封装为帧并进行传输。而MAC地址作为设备的唯一标识符,扮演着识别节点的重要角色。而ARP协议则解决了从IP地址到MAC地址的映射问题,确保数据的准确传输。通过揭开这些网络通信的神秘面纱,你将更

数据重整:用Java实现精准Excel数据排序的实用策略

摘要:本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 在数据处理或者数据分析的场景中,需要对已有的数据进行排序,在Excel中可以通过排序功能进行整理数据。而在Java中,则可以借助Excel表格插件对数据进行批量排序

数据泵(impdb)导入Oracle分片的数据库dump文件

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数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手

数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手 数据可视化大屏的酷炫效果相信大家都已经见识到了经常是这样的: 或者是这样的 又或者是这样的 如此酷炫的大屏效果,要想完全复原首先离不开以下步骤: 设计师精确到像素的设计稿 有了图纸稿原型,那就需要动效了,没有动效的可视化大屏,等于没有灵魂,那么动效可能交给

数据可视化分析之新技能——魔数图

数据可视化分析之新技能——魔数图 大家在使用数据可视化工具进行数据设计的时候,有没有遇到过这些设计场景:部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点:数据结构相同,但是内容各有不同;布局相同,但展示的样式相同。在传统场景中我们要实现这

数据监控预警系统,实现不同端信息推送

数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式,通过数据指导运营决策,驱动业务增长。数据可分为2种情况:数据监控和数据分析;Wyn嵌入式商业智能软件就提供了完整的数据监控和数据分析能力,下面就为大家进行一个详细介绍。 1.什么是数据监控? 数据监控是及时有效的反馈出数据异常的一种手段,通过对数据的监控去观

数据赋能的未来,看向嵌入式BI

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【pandas基础】--数据读取

数据读取是第一步,只有成功加载数据之后,后续的操作才有可能。 pandas可以读取和导入各种数据格式的数据,如CSV,Excel,JSON,SQL,HTML等,不需要手动编写复杂的读取代码。 1. 各类数据源 pandas提供了导入各类常用文件格式数据的接口,这里介绍3种最常用的加载数据的接口。 1

【pandas基础】--数据拆分与合并

数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集,可以让数据更加清晰易懂,也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时,分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理,更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集,可以提供更全面的信息,也可以进行更综合的数据分析。 同时,数

数据智能加持下,中小微企业告别“融资难”

摘要:数据智能是一个跨学科的研究领域,它结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、可视化等技术,为基于数据制定决策或执行任务提供有效智能支持。面对数据智能蓝海,开发者该如何发力呢?赛道参与者该如何走向成功呢? 本文分享自华为云社区《让数据应用更智能!华为云助力开发者重庆誉存打造数字金融综合解决方案》,

从大数据到AI,华为云存储加速企业大模型快速应用

摘要:AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新

EDS从小白到专家丨打造你的专属“数据物流”系统

“数据快递”如何支撑便捷就医?本期让我们来了解如何使用EDS打造专属的“数据物流”系统......

【数据中台商业化】数据中台微前端实践

我们设计目前的门户基座,可以快速浏览各个平台,同时串联数据开发与管理的工作,减少用户的试错成本,提升工作效率。

大数据实时链路备战 —— 数据双流高保真压测

大数据时代,越来越多的业务依赖实时数据用于决策,比如促销调整,点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展,也为了保证整体大数据链路的高可用性,越来越多的0级系统建设双流,以保证日常及大促期间数据流的稳定性。

安全测试常态化落地方案及日常推进机制

数据安全法实施后,国家监管部门加强了对企业数据安全的监管力度。在这个大的背景下,为保障物流体系系统安全,提前规避安全风险,由测试组牵头制定安全测试流程规范并持续推进安全测试常态化。

以数据思维和技能提升数据应用测试实践

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【Azure 事件中心】Event Hubs中存在非常多的错误数据,是否能提前删除这些数据呢?

问题描述 因为一些特殊原因,Event Hub 里面堆积了很多不需要的数据事件,正常要等事件中的过期时间到后才有Event Hub自动删除掉,但希望能够尽快马上删除,有没有什么手动的方法吗? 问题解答 Event Hub是一个数据事件处理服务,最主要的功能就是:接收和发送事件。它并不是一个数据存储服

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数据分析---matplotlib模块的使用

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