django使用多个数据库实现

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MySQL基础6-常用数据库函数

一、字符串函数 1、常见MySQL内置字符串函数 concat(s1,s2,s3,...):字符串拼接,将s1,s2,s3...等拼接成一个字符串 lower(str):将字符串str全部转为小写 upper(str):将字符串str全部转为大写 lpad(str,n,pad):左填充,将字符串pa

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(下)

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前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(上)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

向量数据库技术全景

本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术,详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具,旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。 关注TechLead,复旦博士,分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,复旦机

异构数据源数据同步 → 从源码分析 DataX 敏感信息的加解密

开心一刻 出门扔垃圾,看到一大爷摔地上了 过去问大爷:我账户余额 0.8,能扶你起来不 大爷往旁边挪了挪 跟我说到:孩子,快,你也躺下,这个来钱快! 我没理大爷,径直去扔了垃圾 然后飞速的躺在了大爷旁边,说道:感谢大爷带飞! 书接上回 通过 异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节,相信大

[大数据][机器学习]之Model Card(模型卡片)介绍

每当我们在公有云或者私有云发布训练好的大数据模型,为了方便大家辨识、理解和运用,参照huggingface所制定的标准制作一个Model Card展示页,是种非常好的模型展示和组织形式。 下面就是一个Model Card 的示例,我试着把它翻译成了中文,源网址,并且提供了Markdown的模板,供大

GIS数据获取:土地利用与土壤属性、DEM、水体水系数据

本文对目前主要的土壤属性、地表覆盖、数字高程模型与水体水系矢量数据获取网站加以整理与介绍。 本文为“GIS数据获取整理”专栏中第三篇独立博客,因此本文全部标题均由“3”开头。本文对目前主要的土地、土壤、高程、水体数据获取网站加以整理与介绍。 3 土地土壤数据 3.1 土壤属性数据 3.1.1 HWS

玩转数据库索引

本篇文章将向大家介绍数据库中索引类型和使用场合,本文以SQL Server为例,对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的,原理差不多。 查询数据时索引使数据库引擎执行速度更快,有针对性的数据检索,而不是简单地整表扫描(Full table scan)。 为了有效的使用索引,我们必须对索引的构成有所了解...

GIS数据获取:气象数据免费下载网站

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实时数据的处理一致性如何保证?

实时数据一致性的定义以及面临的挑战 数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中,一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。 下图是典型的实时/流式数据处理的流程: 流式数据以各种方式推送到kafka中 flink流式数据处理引擎将数据处理

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言基础类库(XML)

前言 数据传输的数据格式有以下几种常见的格式: JSON(JavaScript Object Notation):JSON是一种轻量级的数据交换格式,可读性高且易于解析。它使用键值对的方式表示数据,并且支持多层嵌套。 XML(eXtensible Markup Language):XML是一种标

异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节

开心一刻 中午我妈微信给我消息 妈:儿子啊,妈电话欠费了,能帮妈充个话费吗 我:妈,我知道了,我帮你充 当我帮我妈把话费充好,正准备回微信的时候,我妈微信给我发消息了 妈:等会儿子,不用充了,刚刚有个二臂帮妈充上了 我输入框中的(妈,充好了)是发还是不发? 简单使用 关于 DataX ,大家可以去看

Redis数据存储和读写

今天工作群里,有小伙伴问了一个问题,从Redis获取的数据,一会是0,一会是OK。 这引起了我们对Redis数据存储和读写的疑问。 以下是整理的一些技术研究内容。 在 Redis 中,所有的数据存储都是基于字符串的。无论你插入的是 String、int 还是 DateTime 类型的数据,最终都会以

异构数据源同步之数据同步 → datax 再改造,开始触及源码

开心一刻 其实追女生,没那么复杂 只要你花心思,花时间,陪她聊天,带她吃好吃的,耍好玩的,买好看的 慢慢你就会发现什么叫做 打水漂 不说了,我要去陪她看电影了 前情回顾 异构数据源同步之数据同步 → datax 改造,有点意思 主要讲到了2点 去 Python,直接在命令行用 java 命令来启动

Kubernetes 数据存储:从理论到实践的全面指南

本文深入解析 Kubernetes (K8S) 数据存储机制,探讨其架构、管理策略及最佳实践。文章详细介绍了 K8S 数据存储的基础、架构组成、存储卷管理技巧,并通过具体案例阐述如何高效、安全地管理数据存储,同时展望了未来技术趋势。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全

异构数据源同步之数据同步 → datax 改造,有点意思

开心一刻 去年在抖音里谈了个少妇,骗了我 9 万 后来我发现了,她怕我报警 她把她表妹介绍给我 然后她表妹又骗了我 7 万 DataX DataX 是什么,有什么用,怎么用 不做介绍,大家自行去官网(DataX)看,Gitee 上也有(DataX) 你们别不服,我这是为了逼迫你们去自学,是为了你们好

地理数据可视化的神奇组合:Python和Geopandas

本文分享自华为云社区《Python与Geopandas:地理数据可视化与分析指南》,作者:柠檬味拥抱。 地理数据可视化在许多领域都是至关重要的,无论是研究地理空间分布、城市规划、环境保护还是商业决策。Python语言以其强大的数据处理和可视化库而闻名,而Geopandas作为其地理信息系统(GIS)

大数据面试SQL每日一题系列:最高峰同时在线主播人数。字节,快手等大厂高频面试题

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