.NET6项目连接数据库方式方法

前言 接上一篇Linux系统下创建dotnet项目,这一篇我们聊聊.NET6环境下dotnet项目连接数据库的方式方法,包括数据库字符串该如何配置。看了很多博主写的文章,连接数据库字符串配置的方式和位置五花八门,这篇文章给大家介绍一下连接数据库字符串的配置方式方法,顺便介绍下一个新创建的dotnet

前端说你的API接口太慢了,怎么办?

当有千万条海量数据时,前端调取接口发现接口响应的太慢,前端这时让你优化一下接口,你说有几千万条数据,觉得自己尽力了,前端觉得你好菜,别急,读完这篇文章,让前端喊你一声:大佬,厉害!!! 常用的方法总结 通过合理的分页加载、索引优化、数据缓存、异步处理、压缩数据等手段,可以有效地优化接口性能,提升系统

SQL常用数据过滤---IN操作符

在SQL中,IN操作符常用于过滤数据,允许在WHERE子句中指定多个可能的值。如果列中的值匹配IN操作符后面括号中的任何一个值,那么该行就会被选中。 以下是使用IN操作符的基本语法: SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column_

解读MySQL 8.0数据字典缓存管理机制

MySQL 8.0中的数据字典,通过对两级缓存的逐级访问,以及精妙的对缓存未命中情况的处理方式,有效的加速了在不同场景下数据库对DD的访问速度,显著的提升了数据库访问元数据信息的效率。

Bond——大数据时代的数据交换和存储格式

设想我们在一家很大的互联网公司做IT方面的规划、开发和维护,有以下这样的应用场景: 公司里有若干个不同的开发团队,开发语言有Java、.net、Python、C++....十来种,还有很多外包团队对项目进行开发,大中小系统已经多的数不过来;并且各个团队、系统间都需要进行海量数据的交换(比如搜索引擎实

好书推荐《数据血缘分析原理与实践 》:数据治理神兵利器

大家好,我是独孤风。又到了好书推荐的时间。近几年来,国内数据治理蓬勃发展,数据的价值不断放大,数据正成为一种资产,也是新型的生产要素。数据血缘一词作为数据治理的一个核心概念,更是被频频提及。 但是国内数据治理方面的书籍还是少之又少,大多数还停留在纯理论阶段,与实践,行业联系不够紧密。不过好消息来了,

图扑智慧机车数据可视化大屏管理应用

作为城市公共交通的核心,机车的能耗管理不仅直接关系到运营成本,更牵涉到环境保护和能源的高效、可续利用。传统的机车监控手段在现代化需求面前已显得力不从心,亟需构建一个能实时收集和分析运营数据的高效、智能、全面的智能化监控平台。利用先进的可视化技术实时收集分析运营数据,将机车运行状态、能耗情况等信息直观

神经网络图像数据训练集成应用 | 可视化图像处理 | 可视化训练器

〇、写在前面 本应用基于开源UI框架PyDracula进行开发,除去最基本的UI框架外,所有功能的前后端实现都由我个人开发完成,但也有部分UI(如开关控件和进度条)是参考其他大佬的分享。 这个应用是我的本科毕业设计,但因为个人能力不足,姑且只能使用Python+PySide6开发。 开发这个应用的启

基于cifar数据集合成含开集、闭集噪声的数据集

前言 噪声标签学习下的一个任务是:训练集上存在开集噪声和闭集噪声;然后在测试集上对闭集样本进行分类。 训练集中被加入的开集样本,会被均匀得打上闭集样本的标签充当开集噪声;而闭集噪声的设置与一般的噪声标签学习一致,分为对称噪声:随机将闭集样本的标签替换为其他类别;和非对称噪声:将闭集样本的标签替换为特

Profinet IO从站数据 转EtherCAT项目案例

目录 1 案例说明 1 2 VFBOX网关工作原理 1 3 准备工作 2 4 使用PRONETA软件获取PROFINET IO从站的配置信息 2 5 设置网关采集PROFINETIO从站设备数据 5 6 启动ETHERCAT从站转发采集的数据 8 7 选择槽号和数据地址 9 8 选择子槽号 11 9

LLM并行训练3-数据并行

前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份),momentum

IEC103设备数据 转 IEC61850项目案例

目录 1 案例说明 1 2 VFBOX网关工作原理 1 3 准备工作 2 4 配置VFBOX网关采集103设备数是 2 5 用IEC61850协议转发数据 4 6 网关使用多个逻辑设备和逻辑节点的方法 6 7 IEC103协议说明 8 8 案例总结 9 1 案例说明 设置网关采集IEC103设备数据

资深博导:我以为数据预处理是常识,直到遇到自己的学生

​ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 在光谱学领域,数据预处理是不可或缺的一环。 本文将基于 NIR soil 近红外光谱数据,运用 Python 语言进行数据处理,并通过图表直观反映预处理带来的变化。(数据集:后台回复

C# pythonnet(1)_传感器数据清洗算法

Python代码如下 import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data_row.csv') # 检查异常值 def detect_outliers(data): outliers = [] for col in data.columns: q1

解读MySQL 8.0数据字典的初始化与启动

本文分享自华为云社区《MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程》,作者:GaussDB 数据库。 本文主要介绍MySQL 8.0数据字典的基本概念和数据字典的初始化与启动加载的主要流程。 MySQL 8.0数据字典简介 数据字典(Data Dictionary, DD)用来存储数据库内部

LangChain转换链:让数据处理更精准

在开发AI Agent(智能体)时,我们经常需要对输入数据进行预处理,这样可以更好地利用LLM。LangChain提供了一个强大的工具——转换链(TransformChain),它可以帮我们轻松实现这一任务。

在Apache Hudi数据湖上实现近乎实时的数据分析

介绍 在数据处理领域,数据分析师在数据湖上运行其即席查询。数据湖充当分析和生产环境之间的接口,可防止下游查询影响上游数据引入管道。为了确保数据湖中的数据处理效率,选择合适的存储格式至关重要。 Vanilla数据湖解决方案构建在具有 Hive 元存储的云对象存储之上,其中数据文件以 Parquet 格

php+sql后台实现从主表迁出至副表(数据超万条)

上万条甚至上百万数据进行迁出做备份或者进行不妨碍原系统数据的操作,现在很多企业都会用到,目前就需要将上百万条数据进行迁出到副表保存并操作,直接再后台写一个按钮进行操作,既方便操作也不会很慢。毕竟是客户需要,不能每次迁出都要客户去数据库操作,操作的不好那数据危险度挺高的。 1、分页查询数据库主表数据

WPF/C#:数据绑定到方法

在WPF Samples中有一个关于数据绑定到方法的Demo,该Demo结构如下: 运行效果如下所示: 来看看是如何实现的。 先来看下MainWindow.xaml中的内容:

WPF/C#:显示分组数据的两种方式

前言 本文介绍自己在遇到WPF对数据进行分组显示的需求时,可以选择的两种方案。一种方案基于ICollectionView,另一种方案基于IGrouping。 基于ICollectionView实现 相关cs代码: [ObservableProperty] private ObservableColl