累积推理技术提升准确率

转载:图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架!逻辑推理正确率达98%,思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文,主要解决“让大模型像人一样思考”的问题,不仅要让大模型一步步推理,还要让它们学会“步步为营”,记住推理中间的所有正确过程。具体来说,这篇新论文提

孙荣辛|大数据穿针引线进阶必看——Google经典大数据知识

大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索、选择过程,以及最终历史告诉我们什么是正确的选择。 何为大数据 “大数据”这个名字流行起来到现在,差不多已经有十年时间了。在这十年里,不同的人都按照自己的需要给大数据编出了自己的解释

chatGPT初体验

chatGPT NLP技术,通过统计的手段模拟出更正确的答案。 他与以前的NLP不一样,他有上下文语义,他能够模拟场景,能够总结很多文章信息。 因此对于谷歌等搜索引擎就很有攻击性了,因为chatGPT能够自己做总结,有上下文语义等。再也不用看csdn哪些破文章抄来抄去浪费时间。还有就是对于问题的总结

如何实现一个SQL解析器

本篇文章主要介绍如何实现一个SQL解析器来应用的业务当中,同时结合具体的案例来介绍SQL解析器的实践过程。

从 Wepy 到 UniApp 变形记

本文主要讲述了如何将 wepy 框架的小程序项目一键转换为 uni-app 框架代码,详细讲解了方案的实现思路和具体实现方法。

探究Presto SQL引擎(4)-统计计数

本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路,精确统计和近似统计的细节及各种优缺点,并给出了统计计数在具体业务使用的建议。

源码级深度理解 Java SPI

本文从源码入手分析,深入探讨 Java SPI 的特性、原理,以及在一些比较经典领域的应用。

vivo霍金实验平台设计与实践-平台产品系列02

本篇介绍了vivo霍金实验平台的系统架构以及业务发展过程中遇到的问题以及对应的解决方案。

Bigkey问题的解决思路与方式探索

在Redis运维过程中,由于bigkey的存在,会影响业务程序的响应速度,严重的还会造成可用性损失,DBA也一直和业务开发方强调bigkey的规避方法以及危害

vivo大数据日志采集Agent设计实践

本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验,为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。

规则引擎Drools在贷后催收业务中的应用

本篇文章主要介绍了规则引擎的概念以及Kie和Drools的关系,重点讲解了Drools中规则文件编写以及匹配算法Rete原理。文章的最后为大家展示了规则引擎在催收系统中是如何使用的,主要解决的问题等。

异构混排在vivo互联网的技术实践

本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。

云原生时代数据库运维体系演进

数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全难以保障这三个方面的挑战。对此,vivo给出了自身的应对方案。

vivo 云原生容器探索和落地实践

本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践,包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。

分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践

使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径的管理不够友好,随着节点增多,调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架,解决普通图调度框架可扩展性差的问题。

vivo 低代码平台【后羿】的探索与实践

本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验,其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索。

vivo 游戏中心低代码平台的提效秘诀

本文首先介绍背景与痛点,然后阐述了vivo互联网游戏中心是如何搭建低代码平台,最后展示了低代码平台带来的收益和未来建设方向。

vivo 服务端监控体系建设实践

经过几年的平台建设,vivo监控平台产品矩阵日趋完善,在vivo终端庞大的用户群体下,承载业务运行的服务数量众多,监控服务体系是业务可用性保障的重要一环,监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。

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vivo 故障定位平台的探索与实践

本文基于故障定位项目的实践,围绕根因定位算法的原理进行展开介绍。