乾坤大挪移,如何将同步阻塞(sync)三方库包转换为异步非阻塞(async)模式?Python3.10实现。

众所周知,异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作,比如网络 IO 操作或文件 IO 操作,避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作,比如业内相对著名的七牛云存储,官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意,但未免有些循规蹈矩,不够锐意

旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)

向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。 我们知道MacOS系统从Mo

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤

防微杜渐,未雨绸缪,百度网盘(百度云盘)接口API自动化备份上传以及开源发布,基于Golang1.18

奉行长期主义的开发者都有一个共识:对于服务器来说,数据备份非常重要,因为服务器上的数据通常是无价的,如果丢失了这些数据,可能会导致严重的后果,伴随云时代的发展,备份技术也让千行百业看到了其“云基因”的成长与进化,即基于云存储的云备份。 本次我们使用Golang1.18完成百度网盘(百度云盘)接口AP

云间玉兔,自出机抒,从零开始制作Web插件网页特效小兔子组件(小挂件widget),基于原生CSS/NPM

著意登楼瞻玉兔,何人张幕遮银阙?又到了一年一度的网页小挂件环节,以往我们都是集成别人开源的组件,但所谓熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟,熟读了别人的东西,做几首打油诗也是可以的,但若不能自出机抒,却也成不了大事,所以本次我们从零开始制作属于自己的网页小挂件,博君一晒。 玉兔主题元素绘制 成本最低的绘制

闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI

上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)

毫无疑问,我们生活在编辑器的最好年代,Vim是仅在Vi之下的神级编辑器,而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器,没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令,是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。 之前一篇:Win10系统下安装编辑器之神

千姿百态,瞬息万变,Win11系统NeoVim打造全能/全栈编辑器(前端/Css/Js/Vue/Golang/Ruby/ChatGpt)

我曾经多次向人推荐Vim,其热情程度有些类似现在卖保险的,有的时候,人们会因为一些弥足珍贵的美好暗暗渴望一个巨大的负面,比如因为想重温手动挡的快乐而渴望买下一辆二十万公里的老爷车,比如因为所谓完美的音质而舍不得一个老旧的有线耳机,比如因为一个铜炉火锅而期待北京那漫长而寒冷的冬天。

基于NOSTR协议的“公有制”版本的Twitter,去中心化社交软件Damus用后感,一个极端走向另一个极端

最近,一个幽灵,Web3的幽灵,在网络游荡,它叫Damus,这玩意诠释了什么叫做病毒式营销,滑稽的是,一个Web3产品却在Web2的产品链上疯狂传销,各方大佬纷纷为其背书,到底发生了什么?Damus的葫芦里,卖的是什么药? 注册和简单实用 很少有什么产品在用户注册环节会有什么噱头,但Damus确实出

吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入

微软Azure平台的语音合成(TTS)技术确实神乎其技,这一点在之前的一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),已经做过详细介绍,然则Azure平台需要信用卡验证,有一定门槛,对国内用户不太友好,放眼神州,科大讯飞的讯飞开放平台也

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入

使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用We

躬身入局,干货分享,2023年春招后端技术岗(Python)面试实战教程,Offer今始为君发

早春二月,研发倍忙,杂花生树,群鸥竟飞。为什么?因为春季招聘,无论是应届生,还是职场老鸟,都在摩拳擦掌,秣马厉兵,准备在面试场上一较身手,既分高下,也决Offer,本次我们打响春招第一炮,躬身入局,让2023年的第一个Offer来的比以往快那么一点点。

加密,各种加密,耙梳加密算法(Encryption)种类以及开发场景中的运用(Python3.10)

不用说火爆一时,全网热议的Web3.0区块链技术,也不必说诸如微信支付、支付宝支付等人们几乎每天都要使用的线上支付业务,单是一个简简单单的注册/登录功能,也和加密技术脱不了干系,本次我们耙梳各种经典的加密算法,试图描摹加密算法在开发场景中的运用技巧。 可逆加密算法(对称加密) 加密算法是一种将原始数

前端已死?全栈当立?取法于中,仅得其下。

开篇明义,前端已死?根本就是扯淡。前端技术精微渊深,驳杂宽广,除了基础的 HTML、CSS 和 JavaScript 技术外,前端技术还涉及到许多其他相关技术和工具,比如前端框架、UI 库、自动化构建工具、代码管理工具等等。这些技术并没有死,反而生态圈愈发健壮,但为什么前端已死的论调甚嚣尘上? 前端

玫瑰花变蚊子血,自动化无痕浏览器对比测试,新贵PlayWright Vs 老牌Selenium,基于Python3.10

也许每一个男子全都有过这样的两个女人,至少两个。娶了红玫瑰,久而久之,红的变了墙上的一抹蚊子血,白的还是床前明月光;娶了白玫瑰,白的便是衣服上沾的一粒饭黏子,红的却是心口上一颗朱砂痣。--张爱玲《红玫瑰与白玫瑰》 Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者,但这两年微软开源的Pl

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。

人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)

世间无限丹青手,遇上AI画不成。最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜,何生亮”的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算

重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入

北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便,毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出,Api接口是以token的数量来计算价格的,0.002刀每1000个token,token可以理解为字数,说白了就是每1000个字合0.01381人民币,以ChatGPT无

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts实践(Python3.10)

不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev